每天都有无数关于人工智能、机器人和自动化的未来的讨论。
乐观、向往、欢迎；悲观、忧虑、抗拒……每个人都有自己的态度和心理。
那么，如果你是一名经济学家，你会如何理解这些新技术带来的变化？今年4月，新经济思维研究会主席阿代尔·特纳发表了《机器人时代的资本主义：21世纪的工作，收入和财富》的研究成果，并在约翰·霍普金斯大学发表演讲。
主题是技术的快速进步，特别是工作自动化和人工智能可能对社会、经济和社会产生的影响。
就业的长期影响。
阿代尔·特纳是英国商人、学者、英国金融服务管理局前主席。
2006年，他加入了乔治·索罗斯创立的非营利性智库新经济思维研究所（INET）。
总体而言，他的演讲为我们提供了一个经济视角来观察机器人时代的诸多变化：生产率增长真的会那么高吗？老龄化是一个严重的问题吗？未来财富和收入的来源在哪里？如何解决财富分配问题？传统的经济指标在这个时代还有意义吗？ ……总之，所有的结果，无论好坏，都可能与我们想象的不同。
当然，他也提出了解决问题的相关思路。
有趣的是，经济学的概念本身在那个时代可能已经发生了变化。
以下为演讲核心内容： 特纳认为，自动化快速、不可阻挡、无限的进步将对工作的性质和需求，以及收入和财富的分配产生深远的影响；同时，它也会在一些经济分析中发挥作用。
发挥基础性作用的概念和指标的内涵（特别是生产率增长和人均GDP）也有重要影响。
事实上，在所有人类工作最终都可以自动化的世界里，人们可能会质疑“经济”或“经济学”的概念（如果定义为对固有稀缺条件下的生产和消费选择的研究）。
，这有什么意义吗？尽管我们距离实现这个完全自动化的世界还有很多年，至少需要 50 年，甚至几年，但在此过程中已经存在并将越来越多的深刻、矛盾、潜在有害和潜在积极的好处。
结果。
特纳特别建议注意以下五点变化： ●技术进步的潜在速度越快，测得的生产率增长就越低。
● 自动化将威胁来自对人类福祉至关重要的活动的收入，而不是来自零和游戏的收入。
●信息和通信技术发展得越快，来自固有和主观资产的财富和收入就越多，例如土地、品牌或美丽。
●在富裕的发达国家，促进生产率增长不应成为公共政策的主要长期优先事项。
● 更好的技能并不能解决日益严重的不平等问题，但优秀的教育必须使人们过上充实的生活，并且是防止社会流动性急剧下降所必需的。
● 老龄化和低生育率是小且可以控制的问题。
年轻且不断增长的人口值得更多关注。
特纳认为，在工作需求下降的世界里，我们不能依靠自由市场补偿来为不同类型的工作提供可接受的社会平衡。
另一方面，那些低收入、人口高增长的国家则希望效仿韩国和中国，走上中高收入道路。
但在高度自动化的世界中，这些挑战似乎难以克服。
但我们必须确保以某种方式克服这些困难。
在研究中，特纳主要从六个方面阐述了自己的观点：1.何时，而非如果。
我们可能正处于技术革命的早期阶段，这场技术革命最终将导致几乎所有经济和工作活动的自动化。
在考虑自动化的潜力时，问题是这种自动化何时会出现，而不是是否会出现。
2.关于“索洛悖论”。
提出“索洛悖论”的诺贝尔奖获得者罗伯特·索洛教授指出，“我们可以看到，计算机时代已经无处不在，除了生产率的统计数据”。
但这里并不存在令人费解的悖论。
因为超高速的技术增长将不可避免地导致低生产率就业的增加、零和游戏的蔓延以及GDP统计中从未出现过的实际消费的增加。
3. 在高科技高接触经济中毫无意义的指标。
技术的快速进步将使得GDP指标衡量人类福祉改善的效果减弱；还会产生以实物资产、主观资产和技能为主的经济的矛盾效应。
通过零和博弈，收入分配将受到强烈影响。
由资产所有权和租金决定。
4.“平均值的终结？”在富裕的发达国家，除非我们刻意选择补偿性政策，否则收入和财富不平等的加剧是不可避免的。
5、“旧梯子”被毁。
历史经验表明，实现经济快速追赶的唯一途径是从低工资、出口导向型工业化开始。
在机器人的世界里，这个“旧梯子”将不再存在。
6. 对经济理论的影响。
在机器人无处不在的世界中，新古典经济学的许多假设变得不那么有效和相关。