现在，无论是互联网企业还是传统企业，都已经度过了大数据概念的炒作周期，开始探索如何用数据和数据分析来创造企业。价值。“认知分析、大数据即服务、开源大数据平台、机器学习……”这些既陌生又熟悉的专业术语，你又知多少？近日，为期一周的大数据主题嘉年华IBMInsightWeek2016在北京香格里拉大酒店拉开帷幕。来自国内典型传统企业、一线互联网企业、IBM等近30位CIO、CDO、技术高管、数据专家如约而至，共同探讨大数据驱动的技术创新与业务转型。让我们来听听大数据大佬们怎么说。1.2016科技驱动业务创新关键词马文波TCL多媒体CIO在大数据技术的驱动下，传统终端制造业必须向智能制造方向迈进，实现智能制造，依靠数据的力量来推动产品和商业模式的创新和变革过去，企业发展模式完全依赖于产品。IBM专家DandealLing目前的大数据分析噪音很大，无法有效衡量企业的资金投入。通过云计算与大数据技术的融合，实现这种无形的价值衡量，降低企业初期投资中的基础设施、人力资源浪费等风险成本。IBM专家ShinyKan数据研发，针对未来海量增长的“非结构化”数据，如何客观、简单、智能地分析数据，是目前各行业面临的主要问题。“认知计算”和“人工智能”有什么区别？我认为认知是指通过与人的自然语言交流，不断学习，帮助人做更多的系统，从而使人从海量复杂的数据中学习。获得更多见解以做出更准确的决策。2、数据变现：国美在线信息中心副总裁邱宝军目前，我们还没有看到真正意义上的数据直接变现的模式，基本上是走弯路。数据的价值离不开与实际场景的结合。数据变现行业标准、产品维度、定价模型、数据隐私等问题都值得探讨。IBM专家JuddyLi虽然很多公司手里有很多数据，但是却无法从中挖掘出更大的价值，所以谈不上大数据的变现。制约因素之一是人才短缺。IBM目前非常重视“数据科学家”等新型战略角色的培养。IBM对数据科学家的定义主要有三点：他们理解的信息是广泛的；与行业密切相关；他们有历史感。中国建设银行信息科技部副总经理陈云凯在互联网公司的冲击下，大数据时代的到来，让以往“躺着赚钱”的传统金融业，不得不“上街扒钱”，想想原来的用户是谁？产品是什么？产品是否最适合用户？他们应该如何重组。而传统企业的用户行业数据稀疏，如何实现不同行业之间的数据“打通”就显得尤为重要。3.高效的数据分析国美在线信息中心副总裁邱宝军可能会判断工程事物的优劣，但每个时间点可能会有不同的标准。一切围绕大数据的解决方案，都要从业务和场景出发。阿里巴巴大数据技术与产品部刘峰数据清洗和转换过程会占用数据分析中的大部分资源，不规范的数据源会增加这个环节的资源占用。应认真对待数据ETL开发。当遇到数据不规则、不一致等问题时，无论是从功能上还是驱动直接使用上，都需要反向驱动业务系统进行数据标准化建设。新浪商务平台与产品部杨峰从2013年至今，微博用户使用微博的模式和在微博平台上的行为都比较固定。这时候，对微博推荐的效率和效果的要求就提高了。微博推荐系统的三层结构就是在这样的背景下诞生的：数据层负责数据存储和基础资源的访问和挖掘，计算层负责在线推荐计算，应用层负责对外提供接口。各级研发人员只需要关心各自的任务，就可以提高建议的有效性和有效性。【IBMInsightWeek2016】作为IBM“Insight”主题嘉年华的第一场派对，数据大咖围绕企业和开发者的核心关注点，从行业分析、技术展望、趋势预测等不同角度闭门畅谈。.它不仅让我们看到了认知业务、大数据即服务等数据技术驱动的创新商业模式，也认识到了当前真正能够实现数据货币化的市场缺口；还谈到了实时分析这一企业需要发展的新技术领域，也分享了企业在兼顾时效和成本的前提下，如何构建和评估算法模型，进行高效的数据分析的实践经验。.通过专家描述的关键词，一张2016年大数据领域的变化趋势图逐渐清晰呈现。据悉，IBM大数据与分析嘉年华将用一周的时间为大家展现数据创新的独特魅力，不仅带来技术巅峰秀，更深度解读各行业技术热点。从IBMAnalytics到机器学习，从开源数据到物联网，企业的所有疑问都将得到解答！
