今天给大家推荐一个超级好用的Python内置函数，就是lambda方法。本教程将粗略的跟大家分享一下：什么是lambda函数？lambda方法什么时候不适合与apply()方法结合使用？什么是Lambda函数？在Python中，我们经常使用lambda关键字来声明匿名函数。所谓匿名函数，简单来说就是没有名字的函数。具体语法格式如下：lambdaarguments:expression其中可以接受任意数量的参数，但只允许有一个表达式，表达式的结果为函数的返回值。我们可以简单的写一个例子：(lambdax:x**2)(5)output:25过滤列表中的元素那么我们如何过滤列表中的元素呢？这里需要结合lambda函数和filter()方法，filter()方法的语法格式：filter(function,iterable)function--判断函数iterable--可迭代对象，列表或字典其中我们这样一个列表：importnumpyasnpyourlist=list(np.arange(2,50,3))其中我们要过滤掉2的幂后小于100的元素，我们定义一个匿名函数如下：lambdax:x**2<100最终结果如下：list(filter(lambdax:x**2<100,yourlist))output:[2,5,8]如果遇到比较复杂的计算过程，小编这里就可以了还是建议大家自己自定义一个函数，但是如果是简单的计算过程，lambda匿名函数绝对是最好的选择。结合map()函数map()函数的语法和上面的filter()函数类似，例如下面这个匿名函数：lambdax:x**2+x**3我们把它和map结合起来()方法使用它：list(map(lambdax:x**2+x**3,yourlist))输出：[12,150,576,1452,2940,5202,...]当然，正如我们之前提到lambda匿名函数可以接受多个参数，我们可以在这里试试，比如有两组list，我的list=list(np.arange(4,52,3))yourlist=list(np.arange(2,50,3))我们同样使用map()方法进行操作，代码如下：list(map(lambdax,y:x**2+y**2,yourlist,mylist))输出：[20,74,164,290,452,650,884,1154,...]和应用的组合()方法Pandas数据表中经常使用apply()方法，apply()方法中使用了lambda匿名函数。我们新建一个数据表，如下：myseries=pd.Series(mylist)myseriesoutput:0417210313416519622725828......dtype:int32apply()方法的使用与前两个。map()方法和filter()方法都需要将可迭代对象放入其中，这里的apply()是不需要的：myseries.apply(lambdax:(x+5)/x**2)output:00.56250010.24489820.15000030.10650940.08203150.06648260.05578570.048000......4dtype:float6而如果遇到DataFarme表数据，同样操作df=pd.read_csv(r'c_Data_v'sales]=df["Sales_Manager"].apply(lambdax:x.upper())df["Sales_Manager"].head()输出：0PABLO1PABLO2KRISTEN3ABDUL4STELLAName:Sales_Manager,dtype:objectandprocessingthroughtheapply()方法比直接使用str.upper()方法更快快点！！不适合使用的场景那么不适合使用的场景有哪些呢？首先，作为匿名函数，lambda函数不适合将其赋值给变量。比如下面这种情况：squared_sum=lambdax,y:x**2+y**2squared_sum(3,4)相对比较好的是自定义一个函数进行处理：defsquared_sum(x,y)：returnx**2+y**2squared_sum(3,4)output:25遇到如下情况，我们可以修改代码稍微简化处理：importmathmylist=[10,25,40,49,65,81]sqrt_list=list(map(lambdax:math.sqrt(x),mylist))sqrt_listoutput:[3.16227766,5.0,6.324555320,7.0,8.062257748,9.0]我们可以将其简化为：importmathmylist=[10,25,40,49,65,81]sqrt_list=list(map(math.sqrt,mylist))sqrt_listoutput:[3.162277,5.0,6.324555,7.0,8.062257,9.0]如果是Python内置函数，尤其是模块用于math等算术运算，不需要放在lambda函数中，直接提取使用
