有专家预测，2020年将是制造业重要的一年。此前，有数据机构预测，马来西亚、越南和印度尼西亚将继中国、日本、印度、韩国和新加坡之后，跻身制造业竞争力前15名的国家或地区，而瑞典或瑞士等老牌西方国家将是被挤出前15名。但要做到这一点，亚太地区的制造商需要抓住物联网带来的机遇。接下来，我们将共同探讨物联网的商业价值以及制造商如何从中受益。新兴制造业有望成为未来亚洲经济的巨大推动力。预计到2020年，大部分最具竞争力的制造业国家将来自该地区，包括中国、日本、印度、韩国、新加坡、越南、马来西亚、泰国和印度尼西亚。 为什么是这个图案？因为亚洲制造商越来越多地从传统制造转向先进制造或智能制造，以应对劳动力短缺和技术进步带来的破坏性影响。特别是在中国市场，很多企业都在努力通过更科学、更先进、更精细、具有更高知识产权价值的运作方式，来提升制造水平和产品的综合竞争力。 其实这个过程中最关键的方法之一就是通过联网的传感器将原本孤立的机器、系统和产品连接起来，从而利用物联网（InternetofThing，IoT）技术来提高运营效率并获得竞争优势。 例如，一家服装制造商可以结合使用传感器、数据收集和分析来监控其机器和生产环境的实时性能，并在机器出现故障之前采取预防措施。借助这种预测性维护功能，制造商可以减少因计划外停机和生产中断而造成的成本和时间损失。在智能工厂中，物联网可以提供整个生产线的实时洞察力。制造商可以使用它来快速识别生产滞后或产能过剩，并做出调整以满足生产订单需求。 由于物联网的价值在于数据，数据管理策略是物联网项目成功的关键。它应涵盖五个方面： 收集，包括收集传感器数据并使其可供传输； Transmission，它的重点是确保来自连接的数据存储传感器数据并使其可用于分析，甚至是实时分析； 分析，分析系统收集的传感器数据并获得洞察力； 归档，专注于具有成本效益的长期传感器数据归档和管理。 更多制造商还需要确保其数据管理策略涵盖核心数据（存储在数据中心的数据）和边缘数据（在设备和传感器上生成的数据）。对于前者，所有收集的数据首先被发送到数据中心进行集中存储，然后进行分析。这对于回顾性数据分析很有用。 但是，对于后者，也称为边缘计算，联网设备执行部分筛选和分析操作，并根据生成的数据做出初步决策。例如，生产线上的联网机械臂可以收集有关其性能的数据，过滤掉不重要的信息，并且仅在出现异常情况（例如过热或组件故障）时才向操作员发送警报。为了支持边缘计算和实时分析，制造商需要利用带有内置闪存固态驱动器的工业PC。由于生产线上的机器通常有大磁铁，会损坏机械硬盘，因此制造商在采用物联网时应考虑基于闪存的存储。 除此之外，良好的数据管理策略应确保制造商能够访问相同的数据管理工具和流程，无论数据位于何处。随着制造商越来越多地采用混合云来实现灵活性，他们需要一种统一的数据格式来轻松集成来自不同环境的数据以进行分析。 转向先进制造可能会让人望而生畏，因为需要处理各种各样的事情，尤其是数据管理。降低这种复杂性的一种方法是使用统一物联网数据的解决方案，以在工作负载或应用程序中使用，而不管架构和平台如何。消除数据孤岛并随时随地访问数据有助于制造商提高效率并加速创新。 纵观当前的产业发展，亚太地区大部分地区的制造业未来将依赖于智能互联技术。据IDC预测，到2021年，该地区制造商的总投资将占到全球物联网总投资的三分之一左右。但对于亚洲厂商来说，不要因为物联网风靡全球就盲目跟风。首先，他们需要一种面向未来的数据管理策略，能够有效利用互联设备生成的数据。只有这样，他们才能使用物联网来监控业务发展并做出明智的决策，以推动业务向前发展并在竞争中脱颖而出。
