在音乐行业，与其他行业一样，人工智能技术可以自动化服务，在海量数据集中发现模式和洞察，提高执行效率。AI推动音乐产业快速发展企业正逐渐被科技重塑，音乐产业也不例外。根据麦肯锡的一份报告，到2030年，70%的公司将采用至少一种人工智能技术。人工智能可以作为补充，提升人类的工作能力、业务效率。利用人工智能带来的洞察力和支持，我们将能够更有效地做出更好的选择，从而推动增长和创新。在人工智能技术的影响下，创作过程也可能发生变化。ScottCohen是音乐行业的意见领袖，他看到了技术对音乐行业未来前景的潜在影响。他对数字音乐时代出版商运作的想法最终发展成了TheOrchard，2015年被索尼以2亿美元收购。这对音乐产业产生了深远的影响。了解了这一点，我们还有什么理由对技术世界正在发生的事情漠不关心？”他解释说，目前每天有20,000首新曲目上传到Spotify，AI技术可以快速对这些曲目进行分类，并根据听众之前的喜好提供推荐。在科恩看来，人工智能和大数据的出现，让“音乐风格”不再适用；因为AI生成的歌单不再以流派为标准，而是更注重音乐本身的品质。此外，他提到我们目前无限选择的模式将被打破，并推荐了一种新的可信推荐模式。区块链等技术可以消除人们通过中间人连接到音乐作品的需要。音乐表演行业还应该考虑如何将增强现实和虚拟现实融入音乐会体验中。AI创造音乐早在1951年，英国计算机科学家AlanTuring就开始使用几乎占满整个楼层的机器录制计算机生成的音乐。近年来，新西兰研究人员恢复了65年后的录音。今天，人工智能，或使用人工智能技术创作音乐的尝试，仍在继续。在创作音乐作品之前，人工智能首先分析来自不同作品的数据。通过强化学习，算法可以了解哪些特征和模式更有可能创造出悦耳或朗朗上口的音乐旋律。人工智能模型还能够以独特的方式组合各种元素来创作创新的音乐数字。科技公司正在投资未来，希望利用AI技术创作或协助音乐人创作音乐。谷歌的Magenta项目是一个开源平台，由AI和Sony联合编写的FlowMachines系统发布了第一部AI原创作品《爸爸的车》。音乐人和音乐行业的专业人士也需要尽快掌握技术技能，以充分利用人工智能工具的力量，帮助他们更好地完成工作。Jukedeck和AmperMusic等其他人工智能服务也在人工智能技术的支持下帮助业余音乐家创作自己的音乐。AI音频控制在音频母带处理过程中，AI还可以优化任何设备的聆听体验。LANDR等基于人工智能的母带制作服务为音乐家提供了一种成本远低于人工母带制作服务的替代方案。截至目前，已有超过200万音乐家使用它制作了超过1000万首歌曲。虽然音频母带处理仍然涉及一些创意元素，而且很多人更愿意选择人类合作者，但AI技术确实帮助更多没有音频调整技能的艺术家解决了这个大问题。人工智能、音乐营销和发现下一个大明星听众将如何发现新艺术家，消费者将如何决定听谁的音乐？在这方面，AI技术也可以提供很大的帮助。根据BuzzAngleMusic发布的2018年年终报告，仅在这一年，美国的音频流点击量就达到了5346亿次。帮助新艺术家推销自己可能代价高昂，如果营销不有效，大量有才华的艺术家就有被埋没的风险。人工智能技术可以帮助确定哪些粉丝会喜欢哪些艺术家的作品。同样，以Spotify的DiscoveryWeekly为代表的AI支持功能可以为每个听众提供一个精选的商店，帮助粉丝快速整理音乐资源，找到真正吸引他们的新作品。人工智能还通过A&R（艺术家和曲目）发现为音乐行业带来了巨大的推动力。过去很难对音乐进行分类并找到潜在的未签约艺术家。在流媒体音乐时代，这个问题更加严重。华纳音乐集团去年收购了一家科技初创公司，该公司使用算法仔细审查社交、流媒体和旅游数据，以寻找有前途的人才。Apple还收购了一家专门从事音乐分析的初创公司，以支持其A&R流程。总而言之，人工智能技术正在悄悄改变我们在幕后聆听音乐的方式。
