大数据文摘出品：Caleb在线工作正逐渐正式进入我们的生活。据数据公司EmsiBurningGlass统计，2020年初，纽约市16.3万个职位空缺中只有6700个允许在线工作，占职位总数的4%；但到去年12月，在全市24.3万个职位空缺中，网上招聘岗位增至2.58万个，占岗位总数的10.6%。但正所谓人以肚隔，何况多了一层屏风，谁也不能保证内索事件不会再发生。这不，最近，根据FBI的调查，越来越多的人在窃取他人的个人身份信息，并使用deepfake来申请远程工作。正是因为deepfake技术利用人工智能或机器学习来生成图像、视频或音频等难以与真实材料区分的内容。例如，据外媒报道，一名骗子在求职过程中一直借助deepfake进行远程工作，试图进入IT岗位，访问他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息。巧合的是，据其他公司称，部分求职者的个人信息完全属于他人。视频语音都是deepfake，很难识别吗？6月28日，美国联邦调查局网络犯罪投诉中心在一次公开咨询中表示，最近有关冒充求职者的投诉数量有所增加。诈骗者一直在使用deepfake技术和从受害者那里窃取的个人身份信息来诱骗雇主雇用他们进行远程或家庭办公室工作。这些工作涉及信息技术、计算机编程、数据库和软件相关职位。deepfakes伪装的身份往往难以区分真假，诈骗者可以从公司内部窃取有价值的详细信息，以及实施其他身份欺诈计划。甚至根据联邦执法机构的说法，在调查过程中，他们还发现，在线面试中使用的面试官的声音也被deepfake伪造了。目前尚不清楚有多少人使用这种方法成功被录用，以及有多少人被举报。识别深度假货并非完全不可能。FBI表示，雇主有多种方法可以检测深度造假。在日常工作中，员工还是需要时不时跟雇主视频，汇报工作进展等，说话的时候，就是破绽暴露的时候。“在镜头前，如果被采访者的动作和嘴唇动作不能与声音完全同步”，“比如突然咳嗽、打喷嚏或其他听觉行为与视觉呈现不一致”，那往往是识别deepfake的关键。但是想要真正识破deepfake并不是那么容易的，尤其是在不特别注意的情况下。根据卡内基梅隆大学研究人员最近的一份报告，旨在检测篡改视频的人工智能的准确度可能在30%到97%之间，并且人类有办法检测假视频，特别是一旦他们经过训练可以看到某些视觉故障，例如奇怪的阴影或有缺陷的皮肤纹理。deepfake用得好不好，要看人用得好不好用deepfake，能不能用在“刀锋”上，也要看人。2021年，前披头士成员保罗麦卡特尼将利用deepfake技术“重返青春”。在与贝克的MV中，观众看到了年轻、灵活的麦卡特尼，年龄没有在他身上留下任何痕迹。马斯克上个月也被deepfake抓到了。在这段TED主席“克里斯·安德森”采访马斯克的视频中，马斯克表示自己创建了一个名为BitVex的加密货币交易平台，并承诺在三个月内，每天都会进行任何加密货币存款。两者都有30%的回报率。Deepfake也有好事。近日，在荷兰重启调查的一起案件中，为查明13岁的SedarSoares在与朋友扔雪球时被枪杀的真相，在SedarSoares家人的允许下，警方使用了deepfake制作SedarSoares的视频，以向公众征集线索，寻找目击者。Soares的实时图像出现在长达一分钟的视频中，他向摄像机致意并拿起一个足球。就在视频发布一天后，鹿特丹警方发言人LillianvanDuijvenbode说：“我们收到了数十条线索，这一事实非常积极。”同样，技术的价值取向取决于使用它的人。锻炼自己的deepfake识别能力作为一款AI深度学习工具，deepfake可以将图片中一个人的脸换成另一个人的图片，从而制作出非常逼真的“假”视频或图片，“换脸”由此得名。研究人员使用自动编码器神经架构使这个想法成为现实。基本思想很简单：为每张脸训练一组编码器和对应的解码神经网络。编码时，使用第一人称的图片。解码时，它使用第二人称解码器。为了帮助人们更好地发现deepfake骗局，研究人员还训练了一系列神经网络，从100,000个deepfake视频和Kaggle公开竞赛中托管的19,154个真实视频中检测deepfake。一般来说，没有绝对的方法来帮助识别，但deepfake有几点值得注意：注意人脸：高端的DeepFake操作几乎都是基于人脸；注意脸颊和额头：皮肤是否显得太光滑或太皱？皮肤老化的速度是否与头发和眼睛的老化速度相同？Deepfakes在某些方面往往不协调；注意眼睛和眉毛：阴影位置是否正确？Deepfakes通常不会完全复制自然物理；注意眼镜：有没有眩光？是否有太多眩光？眩光的角度会随着人的移动而改变吗？同样，DeepFakes通常不能完全代表照明的自然物理；注意面部毛发，或缺乏面部毛发：面部毛发看起来真实吗？Deepfakes可能会添加或去除胡须、鬓角或小胡子，但此类行为往往会带来违和感；注意脸上的痣：痣看起来是真的吗？注意眨眼：这个人眨眼是否足够或太多；注意嘴唇的大小和颜色：大小和颜色是否与人脸的其他部分相匹配。这八个问题可以帮助人们检查和识别deepfakes。高质量的deepfakes不易辨别，但通过实践，人们可以根据deepfakes的真假建立直觉，相信直觉，并提供适当的辅助验证。如果您仍然不确定，此站点上还有一个简单的测验：https://detectfakes.media.mit.edu/
