人工智能(AI)在金融领域的重要性越来越大，但CFO仍在学习何时以及如何成功部署它们。投资人工智能和其他数字计划可以在短期内减弱经济压力的负面影响，并在长期内建立竞争优势。在金融领域，成功的人工智能实施需要正确的领导、人才、软件投资和实验。人工智能的使用仍然是首席财务官将财务职能进一步推向数字化未来的新兴优先事项。在使用人工智能的人中，75%的人表示他们在过去两年内开始使用它。Gartner研究总监亚历山大·班特(AlexanderBant)表示：“人工智能在金融领域的应用仍处于起步阶段，大多数早期采用者对此类项目的预期回报知之甚少。”“定义财务用例是关键——对于一般的数字计划，尤其是AI项目。最终，目标是提高您的竞争地位并为自主的未来做好准备，尤其是在当今的经济中。”GartnerResearch表明，领先的AI部署者有四种常见行为，使他们能够快速达到或超过其AI项目的预期影响，并交付关键的财务和业务成果。“平均而言，采取这四项行动的财务部门看到的人工智能用例数量是不采取这些行动的部门的两倍，”班特说。“这转化为更重要的业务成果，例如新产品线，以及财务部门的成果，例如更高的准确性和更短的流程时间。”确保财务AI成功的四项关键行动：1.聘请外部AI专业人才有三种选择可以确保具有AI技能和专业知识的人才：聘请新人才、提高现有人才的技能或从IT借用人才。将人才战略重点放在招聘外部AI技能员工上的组织更有可能成为领先的AI金融组织。AI特定人才在处理AI的细微差别方面带来了宝贵的经验。这使组织能够克服使用AI应用程序的惯性并缩短技术学习曲线。虽然提高财务人员的技能成本可能较低，但这样做会减慢进度并引入更大的错误可能性。新的AI专业人员通过引入新想法来支持AI部署，从而改变传统流程和思维方式。2.投资AI嵌入式软件以获得快速成功购买具有嵌入式AI功能的软件来试验AI并将其应用于融资用例，以快速建立针对独特业务问题的试点。为所有财务流程构建内部AI解决方案会产生更多工作并减少探索新试点或用例的带宽。3.及早广泛地进行试验顶级金融人工智能组织正在对人工智能部署采取“快速试错”的实验方法，而不是下大赌注。早期领导者更多地使用人工智能并更快地部署它。三个最常见的人工智能用例是会计流程、后台处理和现金流预测。客户付款预测是一半领先组织探索过的用例，但在不太成功的组织中却很少。4.选择分析型AI实施领导者组织必须选择合适的人来领导AI部署以实现收益。这可能意味着财务规划和分析负责人（FP&A）或领导AI实施的财务分析负责人，而不是控制者。FP&A和FinancialAnalysisLeader凭借强大的分析和数据背景成功领导AI。他们较少依赖对传统财务流程的理解，而更多地依赖于理解人工智能在商业环境中的复杂性。
