每天，CISO、CSO及其团队都面临着发现危险、评估风险并做出适当响应的挑战。降低风险需要深入了解跨越许多地点和接入点的数千名员工。过滤掉例行和良性访问活动的能力使安全团队能够深入研究异常情况，以查看正在发生的事情以及是谁在做这件事。值得庆幸的是，有大量访问数据等待分析设施利用率、用户行为和运营趋势数据。除了识别恶意活动之外，访问数据还可以揭示可疑行为、模式和一般违规行为。有了知识，您的安全团队可以采取主动措施来降低风险。云的重要性尽管访问数据的能力很强，但许多人仍然依赖跨多个办公地点的本地解决方案，这阻碍了他们正确使用物理设施访问数据的能力。如果没有云基础架构，他们就无法利用这些强大的商业智能洞察力。云技术成为常态是有原因的。它易于使用、可从任何地方访问、易于扩展且可远程管理。云解决方案比旧的、笨重的服务器技术效率高得多，而且前期成本更低。事实上，65%的客户可能或非常可能使用基于云的访问控制。人工智能，改变游戏规则人工智能引擎通过使用神经网络学习模式来工作。这可用于通过了解建筑物中人员的模式来访问数据，以确定什么是正常的，什么是不正常的，同时消除两者之间的噪音。人工智能也非常聪明：当它看到不寻常的活动时，它就知道发生了不寻常的事情。人工智能也非常灵活：它可以针对每个人进行调整，而不是针对广泛的公司或基于设施的政策。这使警报更加准确，并可以减少误报。除了改进工作流程之外，这些算法还通过标记可能完全被忽视的事件来提供额外的安全层。此外，云解决方案是可定制的，可以轻松升级。利用数据您是否知道63%的公司未能及时从大数据中收集见解，并且其中高达73%的数据未经分析？不要让这成为你。只需使用访问控制数据，即可确定物理空间的哪些区域正在使用、由谁使用以及使用了多长时间。您可以使用此实时访问数据来关闭灯光和关闭空调，并根据访问趋势增加员工需求。访问数据不仅可以保护您的资产，还可以节省资金。例如，在医院中，安保、设施和运营经理可以使用这些数据更好地管理资源，例如警卫部署、照明和能源使用、药品供应、餐厅和礼品店营业时间以及实验室安排。在从办公室和配送中心到工厂和实验室的工作环境中，管理人员可以根据时间、设施位置、访问权限、占用要求、PPE可用性和许多其他因素更有效地做出人员配置决策。
