【.com快译】存储瓶颈的主要原因有哪些？其中包括虚拟存储管理不善、应用程序分配的存储资源不足或类型错误以及存储设计不当。我们将分别讨论这三个问题。1、虚拟存储管理不善如果不对IT基础架构进行监控，存储阵列或子系统上的许多虚拟机将争夺资源。如果在没有数据引导的情况下，简单地给一个虚拟机分配一个逻辑单元号（简称LUN），整个系统就像一条没有车流分析的道路。在这种情况下，我们根本不知道需要建造多少车道来承载日常交通。另外，假设我们修了一条四车道的高速公路，就像我们的存储容量是固定的一样。同样，如果没有监控，我们就无法及时了解虚拟客户对存储资源的需求。由于使用相同的LUN，十个最繁忙的虚拟机可能会遇到性能限制。正如大城市总是在早晚高峰时段经历可怕的拥堵一样，随着数据交易量的增加，响应时间会逐渐增加到无法接受的水平。更复杂的是，造成差异的不仅仅是虚拟机的数量。虚拟机本身的性质也很重要。一些虚拟机主动移动数据，例如每天定期在路上行驶的汽车。虚拟机的另一部分就像一个周末的徒步旅行者，只需要偶尔占用flux资源。我们最大的挑战是平衡最活跃和最不活跃的虚拟机的存储需求。2.分配给应用程序的存储资源不足如果您的I/O密集型应用程序没有正确部署在存储阵列中，您的用户体验将面临严重风险。例如，如果Web应用程序在错误类型的存储上运行，或者如果它没有足够的存储资源，客户在使用时会遇到可怕的延迟。如果一笔交易长时间没有正常完成，用户很可能会选择离开。3.糟糕的存储设计如今，我们可以从多个存储层中进行选择——包括第0层、第1层和第2层。第0层最快，第1层居中，第2层最慢。如果管理不当，该机制本身可能会导致问题。例如，一个应该在tier0的web应用程序可能部署在tier1上。此时，当客户发送指令“显示蓝色衬衫的图片”时，应用程序的图像获取速度将不会提高。速度不够快，用户可能因此而放弃当前网站。另一种类型的存储设计问题是可访问性——服务器如何通过SAN结构与存储资源交互。可能服务器没有以所需的速度获取存储的数据，因为它需要通过三个连接而不是一个。为了解决这些存储瓶颈，您需要随时监控LUN、应用程序和服务器性能。监控可以帮助您设计有效且高效的存储系统，更准确地预测和调整数据流量。原标题：Top3causesofstoragebottlenecks原作者：TimConley
