一封两个世纪前的信，一层层折叠，不打开怎么看内容？算法可以做到。来自麻省理工学院CSAIL等机构的研究人员使用自动计算扁平化算法成功地“阅读”了一封1830年代的古代信件，而没有破坏信件的印章或以任何方式损坏信件本身。该研究已于近期正式发表于顶级期刊《自然 - 通讯》。在电子邮件、即时通讯软件等出现之前，人们通常使用纸质信件进行交流。这些手写的信件通常被仔细折叠、用蜡密封并防止被盗，这种技术被称为“字母锁定”。锁信的历史可以追溯到1494年。该论文的作者之一贾娜·丹布罗吉奥说：“几个世纪以来，在不同的文化、国家和社会阶层中，锁信一直是一种非常普遍的保密方式.它在安全系统发展史上占有重要地位，因为古代社会的物理通信安全技术原理与现代社会的数字密码学有很大不同，而这项研究将揭开机密信件本身的秘密。“、影像科学家和其他学者作为国际和跨学科合作的结果。麻省理工学院图书馆的文物修复师托马斯·F·彼得森表示，字母本身的折痕和缝隙在历史和文物保护中都是有价值的信息，那么如何在不对字母造成不可挽回的损坏的情况下查看字母是一个难题历史文献研究的重大进展。允许字母虚拟展开的算法是由AmandaGhassaei和HollyJackson开发的。AmandaGhassaei现为独立研究员、工程师、设计师，2017年获得麻省理工学院媒体实验室硕士学位，曾在Adob??e担任研究工程师等职位。HollyJackson是麻省理工学院电气工程和计算机科学专业的学生，??也是麻省理工学院本科生研究机会计划(UROP)的成员。两人开源了“虚拟部署”的代码。代码地址：https://github.com/UnlockingHistory/virtual-unfoldingAmandaGhassaei曾经做过一个在线折纸模拟器，可以模拟任何折痕图案在3D模式下是如何折叠的。模拟器地址：https://origamisimulator.org/也是根据之前的研究经验和个人爱好。当Ghassaei第一次看到这些折叠的字母时，他立刻产生了兴趣。伦敦玛丽女王大学的算法DavidMills与同一所大学的3DX射线成像教授GrahamDavis使用专门为牙科设计的机器来扫描那些密封的字母。高对比度延时集成X射线显微断层扫描可产生高分辨率的体积扫描。“谁会想到用于检查牙齿的扫描仪会有这种能力？”大卫·米尔斯说。然后，他们将计算扁平化算法应用于字母扫描。一折或两折的卷轴、书籍和文件不难阅读，早就被解决了，但锁字母复杂的折叠结构提出了非凡的挑战。麻省理工学院计算机科学教授埃里克·德梅恩(ErikDemaine)说：“尽管字母很薄，每层之间的间隙也很小，但该算法在分离纸张层方面取得了令人印象深刻的成功。”该团队利用了完整的3D几何分析方法，不需要有关字母折痕、字数等的信息。这种“虚拟展开”算法可以在折叠状态和展开状态下对字母进行2D和3D重构，包括字母的书写面和折痕图案。虚拟展开过程。HollyJackson说：“这项研究的最大贡献是一种同时探索信件折叠和展开表示的技术。这种新技术使历史学家能够了解信件的寄件人和寄件人的某些方面，同时了解信件的内部结构这封信的内容被保存下来了。信息。”这种虚拟展开技术被用来揭示一封日期为1697年7月31日的信件的内容。信件内容如下：JacquesSennacques向他的堂兄、法国商人PierreLePers索取DanielLePers的死亡通知的认证副本。海牙。这封信来自欧洲的布赖恩藏书，里面收录了三百年前未送达的信件，为这项研究提供了研究密封信件的机会。研究人员之一戴维·范德林登说：“布赖恩藏书是独特的时间胶囊。它保留了对那个时代成千上万人的生活的宝贵见解，来自各行各业，包括流浪音乐。家庭、外交官、宗教难民。作为历史学家，我们经常探索过去的生活，但读到一个从未被讲述过的亲密故事确实非同寻常。》开辟新领域在文章《自然 · 通讯》中，团队还首次揭示了“锁定字母”技术的系统化。在研究了250,000封历史字母后，他们设计了一个类别与格式图表，将安全分数分配给信件样本。了解这些与历史信件相关的安全技术意味着将来我们将能够以充分保留材料细节的方式保存档案收藏。DanielStarzaSmith解释说：“有时，保护过去并且查看它们彼此不一致，我们可以简单地将字母拆开，但我们没有这样做。我们最终做的是花时间研究隐蔽性、保密性和难以获得的质量，你甚至不用打开信件就可以得到很多信息。”研究团队希望为各个学科的研究人员和学生提供可用的样本锁定字母集合。虚拟展开算法可以有广泛的应用。由于该技术可以处理平面、弯曲和折叠材料，因此可用于各种历史文本，包括信件、卷轴、书籍等。研究人员之一、莱顿大学早期现代英语文学读者纳丁·阿克曼(NadineAkkerman)说：“这项研究更大的意义在于，它展示了跨学科研究如何真正打破界限，研究仅靠人文和科学无法理解的东西。“这种计算工具有望加快锁定字母领域的研究并揭示更多历史信息。
