企业价值人工智能行业专家JohnMichaelis表示，“使用人工智能的企业可以通过更有针对性和相关性的客户参与，实现更快速和可扩展的业务运营和跨业务运营。以及更高的生产率以实现销售增长。”他分享了企业利用人工智能发展业务、创造企业价值的三个基本技巧：（1）人工智能从用户数据中学习在人工智能之前，重要的是要认清人工智能与其他算法系统的根本区别。从用户数据中学习，因此其性能会随着时间的推移而提高。这意味着数据集必须可靠，企业必须投资于展示和交流他们的道德实践，以确保他们的算法没有偏见。(2)在做出任何决定之前了解数据资产人工智能的重大投资，企业应该对可能的技术和现有的可用数据有清晰的认识。数据资产知识团队最好由两到三个来自面向客户业务线的人组成，对企业的数据资产。（3）投资重点企业客户应确定优先投资哪些人工智能项目。对于具有高增长潜力的企业，提高客户获取率或追加销售机会的项目可能是更好的选择。因此，可能会提高生产率、降低运营成本、扩大规模并加快新产品和服务的上市时间。新产品和新服务PardoeVentures创始人兼总经理AndyPardoe解释说，人工智能不仅可以促进新产品和服务的生产，还可以提高运营效率，改善客户服务。他说：“企业可以使用人工智能来增强现有流程和程序以提高效率和运营质量，这是一种自然趋势。虽然这可能会增加利润，但这种方法的好处是有限的。相比之下，企业CEO、CIO和CTO应该寻求开发只有大规模应用AI能力才能实现的新产品和服务，以及将为未来大规模增长提供新机会的自动化产品和服务。机会。”CCSInsight企业研究高级副总裁NickMcQuire表示，人工智能在企业中的应用越来越广泛，大多数企业计划在未来12个月内增加IT投资，以推动转型并提高弹性。他认为，更重要的是，许多公司都在寻求业务增长。根据CCSInsight的调查，超过60%的企业现在计划将人工智能作为实现这一目标的关键领域来加大投入。麦奎尔说，“我们看到三个重要领域正在帮助企业在这个困难的环境中成长。最重要的是，这些领域在疫情期间加速发展。首先是在客户体验方面，在虚拟代理方面等等。AI被用于现场以缩短等待时间，并用于联络中心以帮助在家远程工作的人处理更高价值的客户查询。第二个领域是个性化。AI被用于电子商务以改善购买体验等准确地改进需求预测。在某些情况下，我们发现如果人工智能成为现代劳动力的一部分，人工智能可以将转化率提高多达20%，正如Appian产品战略副总裁兼副首席技术官McQuire所说。MalcomRoss还表示，冠状病毒大流行表明企业需要为快速变化和不断适应做出计划。他说：“大流行几乎扰乱了所有主要业务从研发到供应链、分销和客户服务的流程。人工智能可以在将这些破碎的流程重新创建为智能流程方面发挥重要作用，从而帮助企业在未来做出更好的决策。”但就其本身而言，人工智能不会影响业务成果。相反，人工智能将与机器人和工人一起成为现代劳动力的一部分。他建议，“为了从业务成果中获得最大价值，所有现代劳动力——人和机器——必须在一个工作流程中无缝协调。这就是更好的决策如何变得更快、更好的决策。行动之道。”从人类到自动化Finastra人工智能和机器学习总监AdamLieberman解释说：“使用人工智能了解客户行为对于帮助公司与客户建立更牢固的互动关系并推动增长至关重要。访问历史数据、了解历史数据并识别模式，使企业能够更好地了解他们的客户是谁、他们喜欢什么、他们如何使用产品，并根据他们的需求构建更智能的产品和服务。”他继续说道：“企业可以使用人工智能来自动执行低效的手动任务，从而提高生产力并降低成本。例如，光学字符识别(OCR)中的AI方法不仅大大减少了提取和构建相关数据所需的时间，而且还可以消除提取过程中的人为错误，并与其他基于AI的模型一起用于任务，例如作为纠错。Alteryx欧洲、中东和非洲区域副总裁艾伦·吉布森(AlanGibson)踏上人工智能之旅补充道：“在未来五年内，将从人工智能中受益最多的企业将不仅投资于装备他们的全体员工，而不仅仅是数据科学家和分析师，而且还建立了一种文化，使所有员工都能发生变化，而不仅仅是数据科学家和分析师。这将带领每个人踏上AI之旅，而增长意味着流程的简化和自动化。为此，企业领导者需要考虑如何让所有员工都能使用新兴技术。一个易于使用的自动化数据分析平台将在未来十年证明是最有价值的。以流行的健身品牌Gymshark为例，Gibson解释说，它使用自动化分析平台来快速准确地识别哪些类别表现良好。该平台使公司能够调整产品供应、定制营销方法，并最终在经济不确定时期保持敏捷和盈利。然而，并非所有企业都处于这个阶段，许多企业都在努力拥抱和采用人工智能。吉布森说：“我们现在面临的障碍是人与技术的交集。他们克服障碍的关键是解决技能差距，并通过引入能够与现代劳动力同步的直观且易于采用的平台，使员工能够解决复杂的数据科学问题。人们普遍认为数据可以增加价值，但前提是员工能够挑选出可操作的见解来为企业提供信息。“
