职场上有一个共识：数据驱动商业价值。业务在产品、运营、开发、技术支持、销售等方面有大量的数据需求，市面上的BI可视化工具很多，但如果能同时具备以下几个特点，就可以称得上是一个优秀的BI工具：轻松获取数据拖拽生成图表快速计算数据定期发送周报支持移动端+PC端不用钱结合以上特点，我们将介绍腾讯打造的轻量级数据可视化工具TEG团队——PonyBI。先简单介绍一下这款产品。0门槛，想到就做。您可以使用连接的数据并通过简单的拖放来编辑您的数据板。所见即所得：小马提供多达26种组件，涵盖“文本、表格、指标卡、折线图、柱状图、饼图、面积图、地图、雷达图、漏斗图、散点图、热图、词云”等主流可视化图表。几乎可以满足你所有的数据可视化需求，随心所欲地挖掘业务数据的内涵，快速构建你的业务看板。它甚至可以支持文本的动态变量（即，甚至文字描述中的值都可以自动更新。）跨平台，随时随地享受数据之美PC端导入用户，访问数据，进行简单的页面设计，然后发布给对应的授权用户可以查看；在移动端也支持通过微信接收报表推送公众号下面详细介绍使用该工具完成数据处理可视化的过程。1.数据接入数据表接入ofPonyBI分为“Excel上传”、“SQL建表”、“云数据库”、“API数据访问”、“多表关联”、“数据聚合”、“创建组合”等7种方式带有SQL的表”。其中，最常用的两种方式是“SQL建表”和“云数据库建表”。以“SQL建表”为例。首先，你需要填写基本信息，选择链接的数据库，然后就可以自由发挥了。Pony支持包括：“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、“Oracle”、“Elasticsearch”、“Hive”等主流数据库类型。实时直连数据库，不存储数据，无需担心数据泄露。当然，如果你因为数据敏感而不能授权数据库连接也没关系，Pony也支持通过API访问数据。2.数据处理数据访问完成后，可以根据需要进行简单的ETL。Pony支持数据表字段名称和类型的编辑。同时，您可以使用“计算字段”功能来处理一些在分析过程中需要用到的字段。例如，如果我们要计算一个产品的利润率，我们可以使用原始表“Profit”/“Sales”得到。此外，小马还可以支持维度表和数据表的关联。比如原表中的销售区域就是一个数字代码。代码和区域的关系只需要最后一个维度表，在字段类型中选择关联的维度表即可。关联操作即可完成。3、可视化分析数据处理完成后，就可以开始可视化分析了。首先，它包含在“页面设计”中。点击左上角新建页面，根据需要选择“新建页面”或“新建大屏页面”。创建页面后，最多可以使用28个图表组件和过滤器。步骤1。使用文本组件和评论功能来解释您的页面。第2步。通过指标表组件配置动态时间/定时销售等核心信息，实时数据一目了然。第三步。使用折线图配置时间（可按小时、天、月、年聚合）销售趋势，通过过滤器按地区/时间范围过滤，了解趋势概览。步骤4。了解销售趋势后，对产品品类进行详细分析，总结该品类的销售情况。您可以使用直方图并在图表中设置向下钻取以深入了解子类别的详细信息。第五步。接下来使用地图组件查看各个区域的销售情况，还可以使用下钻功能切换省市。第六步。此外，还可以进一步结合，通过设置联动组件，分析不同品类在不同区域的销售业绩，辅助定制库存周期等策略。看单个SKU的销售业绩。使用表格组件选择需要分析的维度和数值，并对关键指标进行排序。您还可以设置指标阈值或预警，并在满足条件时突出显示或推送。第八步。看完产品销售数据后，我们对销售人员的业绩进行评估分析。这里，我们可以使用排行榜组件来展示业务员在各个维度（地区/时间）的业绩排名。第九步。同样，我们也可以根据供货率、交货期、成品率、账期对供应商进行比较分析。这里使用词云组件，通过销售额寻找优秀的供应商。第10步。为了方便查看和过滤，还可以在页面中添加全局过滤组件，从多个维度进行页面级过滤。至此，我们从“实时数据”、“整体趋势”、“品类分析”、“区域分析”、“商品分析”、“销售人员分析”、“供应商分析”。
