文字|海中天 近年来，人工智能和机器学习技术取得了很多突破。
计算机可以更好地理解世界并做出反应。
谷歌最近在 Android 中引入了人工智能技术。
人工智能和机器学习将有更大的应用空间并进入所有产品，包括无人机和医疗诊断设备。
至少风险投资公司 Andreessen Horowitz 的创始人马克·安德森 (Marc Andreessen) 是这么认为的。
安德森20年前创立了网景公司，这次冒险让他赚了很多钱。
后来，他创办的风险投资公司投资了许多成功的公司，例如Facebook、Twitter、Airbnb、Slack和Lyft。
安德森与创始人和投资者接触频繁。
他想确定自己的下一个目标，打造一家更好的科技公司。
安德森认为，人工智能最近出现了一些突破，这些突破可能会催生出规模巨大且变得更加重要的新一代科技公司。
与此同时，安德森还认为，一些行业仍然顽固地抵制技术变革。
在经济的各个方面、各个行业都必须引入更多的软件技术，让其发挥更大的作用。
Vox 网站最近采访了马克·安德森 (Marc Andreessen)。
在采访中，安德森谈到了下一个伟大科技公司诞生的机会可能在哪里，以及科技如何改变现有社会产业的方方面面。
安德森的观点对企业家有很大启发，对科技和传统行业的从业者也有很大的参考价值。
对话如下：下一个重大变化在哪里？主持人：下一个伟大的科技公司会在哪里诞生？ 20世纪90年代，谷歌和亚马逊诞生，90年代出现了Facebook和Uber。
显然，可能有一家公司的名字我们没有听说过，但它会成为巨头。
尽管如此，回顾过去六年创立的公司，很难想象有哪一家能够像谷歌、Facebook和亚马逊一样强大。
安德森：从过去的传统来看，只有新平台、新架构出现，也就是新一代技术出现的时候，才会诞生类似的公司。
上一次发生这样的事情是因为智能手机和移动应用程序的兴起。
智能手机在2000年正式出现，到2009年或2019年很多APP已经定型。
显然，一些以智能手机为核心的业务将变得更加重要。
就在四两年前，这种趋势还不明显，但今天却很明显。
如果说智能手机架构的改变是最新的大改变，那么感觉AI、VR、自动驾驶（如无人驾驶汽车）、语音和物联网可能会成为新一轮变革的候选者。
最明显的一个是人工智能。
感觉将会有大量的新产品和公司诞生，它们将由人工智能驱动。
在这些领域，Facebook、谷歌和亚马逊投入的精力最多，但除此之外还有很多初创公司。
我认为将会出现新一代的重量级人工智能公司，其中许多公司才刚刚开始出现。
主持人：人们谈论人工智能已经很长时间了，但它的商业用途却很混乱。
为什么你有不同的想法？安德森：一开始我很怀疑。
尽管没有多少人知道，但 20 世纪 90 年代曾出现过人工智能泡沫。
当时很多VC支持的公司都得到了投资，疯狂成长，烧掉了无数的钱。
我认为这一次会有所不同，最大的变化发生在2018年的ImageNet竞赛中。
多年来，计算机在图像识别方面已经超越了人类。
这是一个提供评估标准的实践竞赛。
此后四年，突破性创新相继出现。
首先是图像识别方面的突破。
现在在识别视频中的目标方面取得了突破。
如果可以识别视频中的内容，就可以在实时视频中进行识别，就可以实现自治。
我们投资了一家名为 Skydio 的公司，该公司开发完全自主运行的消费级无人机。
这是一种不同的产品，与消费者现在可以购买的无人机完全不同，它具有不同的功能并且非常强大。
无需人工控制，无人机可以跟随你。
你在雾中奔跑，它可以在树枝之间导航和穿梭，无需人类控制。
这款无人机价格实惠，但功能却像科幻小说一样。
我们还看到深度学习已经可以用于检测心脏功能。
我们投资了一家名为 Freenome 的公司，该公司利用机器学习技术为患者进行血液活检并诊断癌症。
这项技术看上去非常不错。
大公司在AI方面有哪些优势？主持人：科技行业有一个经典问题：“这是产品还是属性？”看看谷歌、脸书和亚马逊。
所有公司都在人工智能方面投入了大量资金。
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Siri 最初是一家初创公司，但很快被苹果收购。
未来人工智能会成为拥有新产品的大型独立公司吗？或者人工智能会成为创新并被现有大公司吸收以改进现有产品吗？安德森：两年前，我认为大企业将占据主导地位。
大公司有几个优势： - 大公司拥有很多知道如何开发类似产品的人才。
大型企业可以支付比初创企业更高的薪水。
大企业可以像体育明星一样对待他们。
总之，大公司可以招揽所有人才，让他们在市场上找不到。
——工程规模大、复杂。
这是一个非常先进的新技术时代。
亚马逊开发Echo项目时，动用了3名工程师，花了4年时间开发。
作为一家初创公司，你根本无法进行比较。
——人工智能研发需要大量数据。
ImageNet 的突破部分归功于可用于训练算法的大量数据。
理论上，大公司（例如谷歌和Facebook）拥有初创公司无法比拟的海量数据。
在过去的两年里，这些方面都发生了一定程度的变化。
突然之间，市场上有更多的计算机专业毕业生知道如何做到这一点，因为这是计算科学的新时代。
突然间，有很多工程师在大型孵化器工作，现在他们可以创办自己的企业。
除了谷歌之外，还有许多自动驾驶汽车公司，例如 Otto，它正在与其他六家公司竞争。
与此同时，技术本身也变得更容易操作。
我们见过很多有趣的项目，不需要工程师去研究，只需5个人。
Google 开发了 TensorFlow，可以构建深度学习组件。
有许多初创公司选择 TensorFlow 来运行他们的项目，这在几年前是不可能的。
科学本身是不断发展的。
研究人员开始研究如何利用小数据集开发深度学习技术。
一些初创公司找到了获取大量数据的方法，而另一些初创公司则找到了即使没有大量数据也可以运行算法的捷径。
无人机和无人驾驶汽车主持人：看来这些AI应用可以变成生意，而且不一定要大公司来做。
在一些大型市场，比如无人驾驶汽车，大公司似乎仍然有优势，小公司很难竞争。
安德森：你可能仍然认为公司会将人工智能添加到现有产品中。
事实并非如此，我们正在寻找的是一种以前不存在的全新产品。
例如，如果你今天买了一架无人机，你可以自己控制它，20分钟后你就会在树林里寻找它。
你觉得这很有趣，但它崩溃了，你必须买一个新的。
现有的无人机制造商长期以来一直在谈论添加新功能，使他们的无人机能够跟踪用户。
一些新公司已经决定添加此功能，Kickstarter 上有数十个甚至数百个项目承诺添加此功能。
但没有一家公司能够将其付诸实践。
为什么？因为它不是一个属性，它是一个全新的架构。
无人机必须从头开始开发并基于人工智能。
新公司认为，大疆和其他无人机制造商开发的只是一个属性，但他们开发的是一种全新的架构。
这是再发明的一个例子。
如果我的观点是正确的，那么所有现有的无人机都将被淘汰。
对于汽车制造商来说，他们将“自动驾驶”视为可以内置到现有汽车中的一个属性。
硅谷公司却有不同的看法。
他们认为自动驾驶是一种全新的架构，从根本上改变了汽车的驾驶方式。
产业差异化 主持人：听起来会有很多创新。
与此同时，利率较低，整体经济增长缓慢。
当利率下降时，融资和借贷会变得更加容易，市场投资也会激增。
但数据告诉我们，现在存钱比投资更重要。
您对这一趋势有何看法？安德森：目前的行业分为两类。
有些行业接受技术的速度非常快，生产力的提高也非常快。
电视、计算机设备、媒体和食品工业就是这种情况。
彭博社曾发表文章称，食品价格正在下跌，因为食品生产技术变得更好。
经济中有一些行业的生产率快速增长，而价格却快速下降。
还有不同的行业，很多人担心工作岗位会流失，或者业务会转移到中国或墨西哥。
有人说破坏力太大，技术变革太大。
硅谷的孩子们正在向经济发泄愤怒。
正因为如此，医疗保健、教育、建筑、处方药、老人护理和儿童护理等几乎没有发生技术变革的行业的价格迅速上涨。
一些行业生产力没有提高，创新不足，没有颠覆性技术。
结果，出现了垄断、寡头垄断、卡特尔、政府主导的市场和价格垄断机制。
这些行为将导致功能失调并迫使价格进一步上涨。
政府向这些市场投入更多补贴，但这些市场根本不适应，所以补贴只会导致价格进一步上涨，而这就是高等教育的意义所在。
在这些领域，很多人会抱怨生产率增长不够。
这些行业的技术进步并不明显，但付出的钱却很高。
纵观全局，我们陷入了一种混乱的状态，就好像这个行业正在慢动作一样。
但事实并非如此。
一些行业的价格正在快速下降，而另一些行业的价格则快速上涨。
随着时间的推移，成本上升的行业将拖累整个经济，消费者将看到他们的收入被医疗保健和教育吞噬。
在我看来，问题很明显：整个经济中有一些行业的价格正在上涨，因为技术渗透、创新和颠覆还不够。
我不认为我们处于科技泡沫中，而是处于科技尘埃中。
技术不够，这不是问题的关键。
人们对技术不感兴趣，这不是问题的关键。
问题是我们的技术还不够，一些传统的“卡特尔”行业很难被颠覆。
改变劳动密集型产业 主持人：低增长产业有一个特点，就是劳动非常密集。
如果员工花时间在这个行业，比如护士、老师、保姆等，你就得付出很多钱。
你可能听说过一个概念，就是鲍莫尔提出的“成本病”，指的是当产品制造变得越来越便宜时，人们就会将更多的资源投入到稀缺的东西上，这就是劳动力。
这个问题是否是固有的、根本无法改变的，我也说不准。
但确实有一些行业是劳动密集型的，增长缓慢。
与其他行业相比，这些行业的成本将会快速上升。
安德森：我在宏观层面上同意你的观点。
这个描述准确地反映了当前的情况。
鲍莫尔的理论确实很有见地，成本转移就是这样运作的。
我需要指出的一点是，一个行业之所以被称为劳动密集型行业，是因为它一直都是这样。
未来呢？事情不必是这样的。
如果你看一下那个时代的生产文献，你会发现当时的生产可以实现自动化，但零售却无法实现自动化。
当时有一种观点认为零售业永远是劳动密集型行业。
分配需要劳动力。
必须有人存储商品、检查顾客并帮助用户将物品装入汽车。
然后，随着计算机结帐和激光扫描的出现，情况发生了变化。
事实证明，激光扫描并不能提高生产率，因为它需要时间。
激光扫描有一半的可能性不起作用，您必须检查价格。
它还可能会降低生产力，因为商品上可能没有价格标签，而您认为不需要标签。
当时很多人都深感失望，因为零售业似乎无法提高生产力。
过去20年来，零售生产力显着提高。
首先是沃尔玛，它建立了现代化的供应链，然后是亚马逊。
将物理产品变成软件产品是生产力提升的第三层。
例如，将音乐转换成MP3或流媒体内容比直接去商店购买CD更高效。
正因为如此，零售行业的一些巨头以前纯粹依靠人力，但现在都实现了自动化。
曾经有一段时间，许多人因为零售工作岗位的消失而感到沮丧。
主持人：是真的吗？零售业雇佣了1万名员工，美国劳工部制定了未来10年就业人口增加7%的目标。
安德森：确实如此。
零售店店员的数量确实在增加。
但未来10年，银行柜员的数量也会增加。
它最终可能会下降。
近30年来，尽管ATM机和网上银行已经普及，但银行柜员的数量却不断增加。
突然之间，服务出现了差异化，银行要求员工提供更高质量的服务。
维诺德·科斯拉曾在一篇文章中表示，医生将会消失。
他相信，随着计算机诊断变得更加智能，未来将不再需要医生。
我认为他完全错了。
医生的职业生涯将转移到更高级别的服务领域。
未来，强大而智能的计算机将成为医生，原来的医生将承担更重要的工作并获得更好的报酬。
这就是为什么我对经济保持乐观。
我们可以创造许多就业机会并大幅提高生产力。
很多人可能认为两者之间存在冲突，但实际情况并非如此。