据《卫报》报道，健康行业公司LifeQ创始人近日表示，可穿戴技术在健身健康方面的未来不是健身腕带和健康检测仪本身，而是如何来利用这些。
设备收集的数据。
科技行业目前的重点是环绕手腕的设备，但随着消费者需要更多功能，这种情况可能很快就会改变。
LifeQ 创始人、计算生物学家 Riaan Conradie 在 CES 上表示：“移动健康行业的转型与天气预报行业的转型非常相似，天气预报行业最终将使用复杂的计算模型来做出各种预测。
”随着各类可穿戴设备的出现，可以收集的数据越来越多。
通过专业分析，人们可以利用这些数据得出各种结论。
近年来，可穿戴设备市场增长迅速。
2016年，健身追踪器和健康设备销量超过10,000台。
据 Gartner 预测，2018 年此类设备的销量将达到 10,000 台。
健身追踪器的类型有很多种，从腕带到智能手机中检测心率的微型芯片。
随着性能的提高和成本的降低，此类设备的价格已经跌破了人们的心理价位。
然而，目前通过这些设备收集的数据没有得到很好的分析和利用。
“可穿戴技术的未来并不在于可穿戴设备本身，”科拉迪说。
“和天气预报行业一样，传统的气象观测设备还在使用，但这个行业的价值更多体现在数据的分析和利用上。
” Corradi 的公司通过自己的计算生物学模型分析并通过可穿戴设备收集的数据来分析和预测用户未来的健康状况。
“如果设备只是告诉你，你只睡了五个小时，因此你的睡眠很糟糕，那对你来说毫无用处，因为你已经知道自己睡得不好，”科拉迪说。
“但是，如果你能提供一些关于睡眠不好的原因的建议，例如吃太多、喝东西或运动不足，那么这将是非常有价值的。
用户可以相应地调整自己的习惯，以改善睡眠质量。
”健身和健康追踪器制造商 Jawbone 也朝着类似的方向发展，推出了新款 Up3 腕带，该腕带不仅可以通过心率跟踪睡眠质量，还可以进一步分析这些数据，为用户提供有针对性的性建议，帮助他们改善睡眠质量。
和整体健康状况。
其他公司——包括 Fitbit、Misfit 和英特尔的 Basis——也在做类似的事情。
Google Fit、微软健康和苹果健康都承诺统一存储通过设备收集的个人健康数据，并进行深入分析，以得出有意义的结论。
Corradi表示，对数据集的深入分析不可能由一家公司完成，而是需要工业、技术、医学和科学领域的广泛合作。
能够访问云端的个人生理数据开启了无限的可能性，不仅对于健身，而且对于健康。
但数据的安全性值得讨论。
科拉迪说：“我们每个人都有数据安全的责任。
就像我们有警察部队和国家安全部门，但我们仍然锁门一样。