故事从很久以前开始……我们都知道，古希腊人非常擅长辩论，其中包括嘴里含着石头练习说话的演讲大师德摩斯梯尼，以及百科全书式的人物阿里斯。
多德，甚至被誉为“西方孔子”的苏格拉底。
当时，思想是在争论中产生的。
将人工智能引入辩论这个探索开放问题的领域是非常有趣的。
受到这一灵感的启发，IBM以色列海法实验室的科学家提出设计一个可以与人类辩论的人工智能系统。
2016年，ProjectDebater项目正式启动。
IBM 海法研究所 ProjectDebater 首席研究员 Noam Slonim 博士（左）和他的同事、ProjectDebater 全球经理 Ranit Aharonov 博士（右）告诉我们：“当我们开始这个项目时，我们想到的是如果我们确定ProjectDebater能做什么，或者我们非常确定它不能做什么，并且对它是否能够实现既定目标有100%的信心。
我们认为语言理解一直是AI领域的重点。
，也是IBM重点关注的一个重点，而这方面的研究其实还不够，所以我们希望通过ProjectDebater进一步推动推动AI发展的语言理解领域的研究。
”六年后，ProjectDebater 首次与世人见面。
人与机器首次跨“物种”之争，AI成功逆袭了吗？今年年中，在 IBM 位于旧金山的 Watson West 办公室，第一个能够与人类进行复杂辩论的 AI 机器人 Project Debater 与以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 和以色列国际辩论协会主席 Noa Ovadia 进行了比赛。
2016年以色列全国辩论冠军，分别就“太空探索是否应该得到资助”展开。
“是否增加远程医疗的使用”两大话题引发了激烈的争论。
比赛规则为1v1。
双方有4分钟的时间陈述自己的观点，4分钟的时间反驳对方的观点，2分钟的时间做总结性陈述。
随后将根据现场观众的票数确定获胜者。
年：位于以色列海法的 IBM 科学家团队启动了 Project Debater 的生命周期并进行了首次测试辩论。
就像婴儿学说话一样，一开始总是很困难。
关于“体育课该不该成为必修课？”的话题诸如“多篇论文表明蜥蜴不会从运动中受益”之类的论点甚至被引用：年份：科学家们已经开始想象未来Project Debater将与真人辩论，因此邀请了一位来自纽约的女配音演员为Project Debater配音辩手，赋予其人声； 2018年：IBM在第25届国际计算语言学会议上发表了该项目的第一篇研究论文； 2017 年：Project Debater 将第一篇研究论文以其新的真人声音实时引入到 Debate 项目中。
ProjectDebater 表现非常好，但仍然存在很多错误；同年，除了使用维基百科信息外，项目团队还将新闻报道中的数十亿句子添加到ProjectDebater中，赋予其更多的论证材料，也因此可以就更广泛的话题进行辩论；年份：ProjectDebater 实现了里程碑式的突破——它首次成功说服人类同意其观点！同年，在自然语言处理顶级会议第四届辩论挖掘研讨会上，来自海法和都柏林的 IBM 科学家发表了新成果，总共形成了 30 多篇论文和 10 多个公开数据集。
年份：ProjectDebater首次与人类职业辩手公开辩论并一炮而红！经过长期积累，IBM Research Project Debater 团队成员已在各个研究领域发表了 30 多篇论文，其中最突出的是迅速兴起的计算论证领域。
期间提出了一批突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果，推动了包括独特的自然语言处理（NLP）、机器学习和推理技术在内的多项关键技术的进步。
Project Debater研究过程中获得的技术研究成果将极大促进其他应用类似技术的人工智能场景。
这些技术的应用对于ProjectDebater跨不同领域和数据集的学习能力发挥着关键作用，从而产生新的知识和理解。
凭借这些尖端技术，ProjectDebater被IBM研究人员团队赋予了三大核心能力：包括数据驱动的演讲内容编写和表达能力、听力理解能力，以识别演讲过程中人类口语中的关键陈述概念和想法，而能够通过模拟人类困境来制定原则性论证来辅助人类决策，无疑是人工智能的突破。
也就是说，ProjectDebater具有非常强大的数据处理能力。
获得辩论主题后，它会快速扫描其庞大的语料库文档中数以百万计的新闻和论文以及与该主题相关的其他材料，以找出与辩论主题的相关性。
针对最高观点，算法剔除冗余、重复信息，提取最有说服力的观点进行阐述。
只要包含数以亿计的主流报纸杂志文章的语料库中有大量相关内容，ProjectDebater就可以辩论不同的话题并提出独特的观点。
针对特定行业或者细分领域，比如金融、法律、公共政策等，我们的科学家可以将语料库文档添加到ProjectDebater中，不断丰富ProjectDebater的“知识”。
换句话说，只要有足够的语料库，ProjectDebater就有能力提供任何主题的见解。
虽然距离真正掌握人类语言还有一定距离，但这将是人工智能发展的下一个里程碑——真正掌握语言，帮助人类更好地做出关键决策！即使它不能完全取代人类，但可以肯定的是，机器可以帮助人类做出更好的决策。
与任何处于早期阶段的新技术一样，ProjectDebater 只是一小步，但没有什么可以阻止该技术的发展，因为我们坚信它的价值 - 辩论丰富了决策过程并帮助我们权衡利弊的新思想、新观念。
人类辩论不仅仅是为了让别人相信我们的观点，更是为了理解和学习彼此的观点，拓展我们的思维，打破刻板印象。
未来，我相信机器可以帮助人类更好地权衡利弊，推翻偏见，做出更加“公正”的决定。
人工智能将如何帮助人类做出更加“公正”的决定？得益于ProjectDebater庞大的语料库，可以为决策提供更多有价值的信息，往往在决策中发挥关键作用。
因为人们在做决定的时候，或多或少都会受到自身经验的束缚，难免会出现偏见。
机器可以更全面地收集信息，更中立地分析问题，为决策者提供更多维度的意见和参考。
ProjectDebater未来的应用潜力是无限的，尤其是商业价值。
潜在用途可能包括但不限于以下领域： 财务顾问：训练 ProjectDebater 查找财务事实以支持或反对财务分析师考虑的财务投资选择。
律师：通过ProjectDebater的聚合技术，律师可以使用ProjectDebater查找相关案件和索赔，或者使用ProjectDebater模拟法庭辩论来分析优势和劣势。
公共事务决策：ProjectDebater 对人类困境进行公正的利弊分析和模拟，为需要决策的问题提供基于事实、无偏见的观点。
学生助理：使用 ProjectDebater 帮助各个年龄段的学生提高批判性思维和沟通技巧，或帮助他们找到更多信息来改进报告和论文。
首席执行官和高管：高级领导者常常以拥有强大的“直觉”而自豪，但他们也必须避免所谓的“锚定偏见”。
锚定偏见是指我们下意识地拥有两三个不太客观地影响决策的事实，并且我们排除了不符合这些观点的有价值的信息。
ProjectDebater 可以拓宽高级领导者的思维，并在关键决策中纳入他们可能没有考虑到的新观点。
以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 公开与 Project Debater 进行“决斗”（图片来自 IBM）。
也许这场争论只是人工智能的开始。
让AI系统地掌握人类语言，帮助人类在各个领域做出更好的决策，是AI科学家一直想突破的下一个边界。
未来，人工智能可能会像人类一样拥有真正的逻辑推理能力。
当我们在各个领域面临复杂问题和艰难决策时，人工智能可以帮助人类做出更好的决策。
IBM海法研究院AITech副总裁Aya Soffer博士日前在回答中国记者提问时表示：“AI的下一步是在智能上越来越接近人类。
我认为Project Debater是一个我们如何做到这一点的一个很好的例子。
”教机器只要有足够的时间、足够的数据和算法，就能全面进步。
”不仅如此，为了让ProjectDebater的表达更加自然，科学家还教它“甩掉包袱”。
例如：“今天有很多事情，特别是对我来说，但我不能兴奋，因为我没有任何血液。
” “你刚才以每分钟惊人的字数速度说话。
你不用这么担心！”那么ProjectDebater是如何学会讲笑话的呢？项目组的科学家表示，就像人们讲笑话一样，先听到一个好笑的笑话，然后写下来，然后讲给别人听。
科学家们遵循规律，给了ProjectDebater很多幽默的素材，并教会它在适当的时候“甩掉包袱”，从而调整辩论的气氛，但是，和人一样，Debater有时也会开玩笑。
在不合时宜的时候。