2016年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破。
跨越半个多世纪、几经坎坷的“人工智能”再次焕发活力，技术变革步伐加快。
一些具有敏锐市场敏锐度的投资机构在2019年开始投入少量资金到人工智能创新公司试水。
两年后的2009年，人工智能私募股权投资市场正式开始认识人工智能的商机，大量资金入市。
，预示着投资趋势的来临。
近七年来，中国私募股权投资市场上??，与人工智能领域相关的投资金额约为人民币。
6亿。
千亿资金流向何处？在人工智能应用触及的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧？在亿欧智库最新推出的《中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了金融、安全、大健康等14个行业中最受欢迎的第二产业，如下图所示。
1.智慧金融——智能风控在智慧金融领域，人工智能主要应用于保险科技、智能风控、智能投顾、智能投研四大领域。
其中，智能风控领域共获得投资62笔，占整个智能金融领域投资的65.1%。
是智能金融领域最热门的应用领域。
据亿欧智库观察，风险控制是金融领域最重要的内容。
大批银行背景的技术人才创办公司，从事金融风控领域人工智能技术的产品研发；同时，商业银行和互联网金融机构正在建立智能风控系统。
2、智能安防——身份认证系统在智能安防领域，人工智能主要应用于身份认证系统、智能摄像头、车辆大数据、视频分析和家庭安防等五大领域。
其中，身份认证系统共获得39项投资，占整个智能安防领域投资的47%。
是智能安防领域最热门的应用领域。
此外，智能摄像头和视频分析也是智能安防领域的热门投资。
人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别、虹膜识别等生物识别技术的进步，为安防行业创造了新的活力。
尤其是人脸识别技术应用广泛，备受关注的有人脸识别闸道、人脸识别深度摄像头等。
3、AI+大健康：智能影像诊疗 在AI+大健康领域，人工智能主要应用于六大领域：智能影像诊疗、医疗数据挖掘、智能会诊、语音电子病历、健康管理和毒品开采。
其中，智能影像诊疗共获得82笔投资，占整个AI+大健康领域投资的57.7%。
是AI+大健康领域最热门的应用领域。
基于X光、CT、MRI等医学图像的诊断和治疗方案是图像识别天然的高质量实现场景。
智能影像诊疗系统主要针对肺癌、乳腺癌、食管癌、脑卒中、糖尿病视网膜病变等疾病，包括病灶识别和标记（诊断环节）、放疗计划环节中器官和靶区的自动勾画（治疗链接）。
4、智能驾驶——ADAS系统在智能驾驶领域，人工智能主要应用于三大领域：ADAS系统、自动驾驶算法和车载交互系统（激光雷达等传感器设备，被归为“基础部件”）在这个研究行业）。
其中，ADAS系统领域共获得50笔投资，占整个智能驾驶领域投资的47.2%。
是智能驾驶领域最热门的应用领域。
自动驾驶算法公司紧随其后。
ADAS被视为自动驾驶的初级阶段，在智能化方面处于L1、L2阶段。
许多自动驾驶算法公司在开发和训练自动驾驶算法模型的同时，也在推出ADAS产品，以确保企业在行业增长的各个阶段都有收入。
自动驾驶算法公司的发展依赖于整个产业链各环节的共同进步，比如激光雷达成本的降低。
在早期阶段，确保公司具有持续的融资能力非常重要。
5、AI+企业服务——智能营销在企业服务领域，人工智能主要应用于智能营销、智能客服、数据标注、业务决策和智能招聘五大领域。
其中，智能营销领域共获得62笔投资，占企业服务所有领域投资的33%，紧随其后的是智能客服和商业决策的融资。
企业服务是人工智能快速落地的领域，尤其是智能营销、智能客服和商业决策。
互联网和移动互联网领域的广告营销公司积累了大量的用户行为数据，天然的数据基础使其能够快速与人工智能融合。
以语音识别和语义生成为核心的智能语音技术的进步，使得机器替代人类完成高度重复的客户服务任务成为可能。
智能客服可以为企业节省可观的人力成本。
商业决策（BI）有着悠久的历史。
它基于数据挖掘技术能力，可以为各行业提供多维度、高度灵活的数据决策支持服务。
6、机器人——服务机器人 在各类机器人中，服务机器人获得的投资数量最多，共有45个投资，占整个机器人领域投资的35.8%。
仓储/物流机器人、工业机器人也受到资本青睐。
服务机器人的主要服务场景包括零售商店、政府部门、火车站、机场等公共场所，其落地速度相对较快。
仓储/物流机器人不再是新鲜事。
早在本世纪初，以自动导引车（AGV）为代表的机器人就已广泛应用于生产物流系统中。
基于机械臂的工业机器人也已经出现很长时间了。
由于计算机视觉、SLAM等技术的进步，工业机器人有了更深层次的应用场景，进一步提高了工业制造的自动化程度。
7、AI+互联网服务——智能推荐在AI+互联网服务领域，人工智能主要应用于七大领域：安全防护、翻译、语音助手、智能推荐、图像/视频处理、出行规划、内容制作并审查。
其中，智能推荐领域共获得25笔投资，占AI+互联网服务投资总额的26.6%，图像/视频处理、翻译、语音助手紧随其后。
各细分领域投资分布相对均衡。
该领域的应用大部分都是基于toC产品，这也是人工智能产品toC的为数不多的领域之一。
其中，智能推荐主要是指个性化推荐算法支持的互联网产品，比如百度搜索、今日头条、个人推文等。
智能推荐算法有着悠久的成长历史，本身就是机器学习的重要应用。
基于图像识别技术，以美图、相机为代表的一大批图像/视频处理手机应用涌现，受到手机智能手机用户的青睐。
随着智能语音技术的进步，翻译和语音助手开始成为常用产品。
最典型的就是华为、小米、OPPO、vivo等各大手机厂商的智能手机。
翻译和语音助手已成为基础。
功能。
8、人工智能行业解决方案人工智能行业解决方案是指基于人工智能技术能力为多个行业提供解决方案的科技型企业。
这些公司构成了人工智能产业链的技术层。
然而，随着人工智能企业逐渐探索深度商业落地，不具备行业属性的技术平台的商业落地能力逐渐变弱。
包括商汤科技、旷视科技等独角兽企业纷纷转向垂直行业。
开发具有行业属性的智能产品和服务。
这一趋势在2018年尤为显着。
9、AI基础器件——AI芯片 AI基础器件领域主要有五类：AI芯片、毫米波雷达、激光雷达、计算模块和深度摄像头。
其中，AI芯片领域共获得31笔投资，占AI基础器件投资总额的34.1%，紧随其后的是深度相机和激光雷达。
AI基础组件构成人工智能产业链的基础层（这里不包括云计算）。
AI芯片之所以受到资本追捧，主要来自于以卷积神经网络为代表的深度学习算法专用芯片的计算需求。
如果说PC时代的赢家是微软——因为微软PC的核心掌握着操作系统，那么AI芯片很可能成为人工智能时代的操作系统。
今天我们已经可以看到，英伟达、英特尔、浪潮等一大批在个人电脑时代发展起来的巨头都在研发AI芯片。
深度摄像头主要应用于安防（如人脸识别摄像头）、自动驾驶传感器和移动终端（如手机3D人脸识别）。
激光雷达作为自动驾驶的重要传感器，是实现更先进自动驾驶必须发展的产业。
尽管我国激光雷达整体制造能力低于海外国家，但在国家政策的大力支持下，激光雷达领域涌现出一批初创企业。
10、AI+教育——自适应学习 在教育领域，人工智能主要有五个应用：自适应学习、分级阅读、智能备课、智能考核和语音学习。
其中，自适应学习领域共获得30笔投资，占整个AI+教育领域投资的41.7%。
其次，语音学习和智能评价也获得了较高的投资频率。
以知识图谱为底层技术，人工智能在教育领域有望打破以往“平等主义”的教学模式，真正为学生制定个性化的学习计划。
这也是当今各大自适应学习系统的核心理念。
然而，由于教学效果评估存在一定的困难，如何科学评估自适应学习系统的使用与学生学习效果之间的相关性是一个非常重要的研究课题。
人工智能在语音学习中的应用与在线英语教育产品的普及有关。
以英语流利说为代表的在线英语发音学习工具，离不开智能语音技术的成熟。
11、AI+零售——商品识别 在零售领域，人工智能主要有四大应用：顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。
其中，商品识别领域共获得13笔投资，占整个AI+零售领域投资的30.2%，其次是自助结算和顾客行为分析。
新零售的重要形式之一是无人零售。
无人零售的实现离不开高精度的商品识别。
图像识别技术的应用使得高精度的产品识别成为可能。
值得注意的是，自助结算领域每年的投资频率呈爆炸式增长。
客户行为分析分为线上大数据和线下大数据两类。
其本质是建立消费者人群画像，一方面做品控管理，另一方面进行个性化推荐。
12、AI+家居建设——智能家电在家居建设领域，人工智能主要有四大应用：智能家电、智能音箱、语音网关和建筑设计。
其中，智能家电领域共获得19笔投资，占整个AI+家居建设领域投资的50%，紧随其后的是智能音箱。
该领域受益于智能语音技术的发展，从物联网的角度来看其想象空间巨大，即人类可以通过语音交互与周围的一切进行交互并指挥动作。
在智能家电领域，不少大型白色家电厂商正在通过自主研发和外部技术合作的方式实现家电的语音控制。
智能音箱是否会成为智能家居的入口存在很大争议，但成熟的产品已经面世。
13、AI+工业制造——缺陷检测在工业制造领域，人工智能主要有机器人视觉、缺陷检测和生产优化三大应用。
其中，缺陷检测领域获得14项投资，占整个AI+工业制造领域投资的87.5%。
缺陷检测是工业制造的重要组成部分。
通过计算机视觉技术自动完成缺陷检测的步骤，可以很大程度上节省生产成本，降低生产风险。
目前，包括天泽智云、昆仑数据在内的一系列智能制造和工业大数据平台正成为越来越多资本关注的焦点。
14.人工智能+法律——法律咨询 目前，人工智能在法律领域的应用相对较少。
获得较多投入的应用方向是法律咨询，本质上是法律领域的智能客服。
此外，已有多家公司在案例预测、文献审核等方面获得融资。