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为什么说日本有Pepper卖萌却在人工智能竞争中落后了?

时间:2024-05-22 16:42:37 科技赋能

翻译|海中天在东京西部的森林里有一个实验室。

它属于日立。

一条小路将实验室与外界连接起来。

它被称为“极客之路”。

矢野一夫是日立实验室的首席科学家。

他表示,公司开发的AI技术可以分析人类行为,让人们在工作中更快乐、更有效率。

去年夏天,日立宣布在人工智能研发方面取得进展,此举迅速引发了竞争对手NEC和富士通的回应。

两家公司都展示了他们在数据分析和机器学习方面的成就。

科技企业之所以趋之若鹜,主要是因为日本首相安倍晋三(Shinzo Abe)呼吁企业好好利用人工智能和机器人。

在安倍晋三的经济增长战略中,人工智能和机器人是重要组成部分。

他鼓励企业加大对新技术的投资。

技术研发投入。

在日本科技集团中,这样的案例并不多见。

尽管谷歌和IBM在这些领域研究了几十年,但他们更擅长机器学习。

“我们在技术上并不落后。

”富士通AI应用咨询部门总监Yuzuru Yamakage表示,公众认为富士通并未在AI方面进行研究。

“我们对此有强烈的危机感。

”富士通高管表示,他们现在在展示最新的人工智能研发成果、为客户提供咨询服务以及将技术应用于企业方面更加开放。

也有一些日本企业在国外寻找合作伙伴共同发展。

例如,软银与IBM合作,将Watson人工智能系统引入人形机器人Pepper中。

汽车制造商丰田旗下的人力资源公司Recruit Holdings通过从谷歌和美国知名大学寻找人才,在硅谷建立了人工智能实验室。

“如果我们和谷歌在同一个战场上竞争,我们可能赢不了。

” NEC 高级副总裁 Katsumi Emura 表示:“但在某些特定领域,例如面部识别,我们不想失败。

”与IBM等竞争对手相比,日本企业有一个问题,那就是品牌战略太弱。

IBM 正在将 Watson 推向不同的服务领域。

一些批评者称,IBM 正在以 Watson 名义销售产品,这些产品与 2001 年作为电视问答节目 Jeopardy! 中的明星向公众推出的原始系统无关。

NTT 前研究员、东京电气通信大学人工智能专家 Satoshi Kurihara 表示:“日本企业不擅长推广自己的技术,他们正在错失机会。

”更大的问题是,日本科技行业可能不仅在营销上犯错误;在营销上也犯了错误。

或许无法抓住人工智能快速发展的机遇。

德勤咨询日本高级经理、技术专家长谷川浩一表示,日本企业的研究范围太窄,在更广泛的战略上往往落后,无法将人工智能优势转化为商业。

对于日本消费电子企业来说,这个问题更为严重。

他们曾经是智能手机和个人电脑领域的领导者,但当该技术得到更广泛的应用时,他们就错失了机会。

“日本企业对于人工智能技术是否有长期战略无疑是一个问题。

” Gartner 分析师 Tadaaki Mataga 表示。

矢野承认,研究人员和管理者之间对于人工智能技术的潜力存在很大分歧。

“公司内部的人非常怀疑,”他说。

矢野还表示,随着AI越来越流行,尤其是过去一年,质疑声逐渐开始消退,他的研究也开始快速推进。

日立正在将核心机器学习技术(称为 H)应用于公司,目标是增加销售额、削减成本和提高员工满意度。

例如,日立公司将H安装到公司的仓库管理系统中。

当订单到来时,它可以计算出产品的最快路径,减少员工8%的工作时间。

以前的AI系统和软件需要针对不同的使用环境进行调整,但H可以自行学习,无需人工参与即可得到不同的结果。

日立相信人工智能系统可以用来解决现实世界中的不同问题。

竞争对手对此强烈反对。

分析人士表示,到目前为止,还没有一家公司能够将人工智能先进技术转化为实际的商业工具并从中获得稳定的利润。

收入来源。

很多时候,数据分析、传感器、识别等传统技术只是被人工智能所覆盖。

NEC 使用自己的面部识别技术来分析移动图像,以帮助预防犯罪。

它希望人工智能技术能够辅助企业高管、帮助管理层决策、开发新产品。

富士通表示,深度学习技术(一种可以模拟人脑神经元功能的人工智能技术)可用于识别手写汉字,还可以检测新的网络攻击。

目前,两家公司对艾未未的销售目标保持适度乐观。

NEC希望在五年内通过AI相关业务实现累计销售额1亿日元(21亿美元),富士通的目标是到本财年实现收入1亿日元。

NEC 计划到今年 3 月将人工智能开发人员数量增加一倍。

全球人才争夺战已经打响。

去年,百度挖走了NEC美国研究总监,部分人才被谷歌和Facebook带走。

NEC也不示弱,他们还从对手那里挖人。

NEC高级副总裁江村胜美表示:“我会用尽一切可能的方法来吸引人才。

最终,人才将决定游戏的成败。

”日本企业也在寻找新的合作伙伴共同开发新技术。

NEC高级副总裁Katsumi Emura表示:“仅靠一种技术不可能覆盖所有领域。

我们必须寻找合作伙伴。

”日本制造企业继续投资硅谷初创企业。

“大公司速度不是很快,初创公司可以弥补这个缺点。

”日本产业技术综合研究所人工智能研究所所长辻井纯一 (Junichi Tsujii) 表示。

在投资方面,日本企业在与谷歌和 Facebook 等规模更大的竞争对手竞争时,必须更快地确定目标。

德勤日本高级经理、技术专家长谷川浩一表示:“在硅谷,日本企业普遍选择资金支持和合作研发,对于如何利用初创公司的技术还不是很清楚,交易往往很困难成功。