今年年初，AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战备受关注，将人工智能再次推向热潮。
目前，以谷歌、联想、英特尔、IBM、阿里巴巴等为代表的公司都致力于人工智能的研究。
其中，阿里巴巴对人工智能的研究和应用已覆盖客服、电商、金融、交通等领域。
面积大。
人工智能的三大基础：数据、算力、算法（1）数据随着大数据时代的到来，任何活动都有可能产生大量的数据。
这些数据来源不同，类型复杂，可以让数据更加真实。
描述现实生活。
同时，这些数据之间的联系是多层次的。
借助深度学习算法，可以深入挖掘数据之间的这种联系，为人工智能的应用奠定坚实的基础。
（2）算力过去，人工智能发展缓慢的关键原因是算力的缺乏。
过去，研究人工智能的科学家遇到计算问题时，只能使用单台机器来解决。
单机计算需要修剪数据样本并将数据放入计算机中进行建模，这极大地影响了模型的准确性。
如今，分布式计算能力得到了长足的发展。
在云计算平台上，可以使用很多机器进行计算。
再加上GPU的发展，计算能力得到了极大的提升，为人工智能的实施提供了无限可能。
（3）算法人工智能研究对深度学习算法有很强的依赖。
深度学习是机器学习的一个分支，旨在模拟人脑学习的神经网络，通过模拟人脑机制来处理声音、图像等数据。
深度学习算法让人工智能与商业结合成为可能，为人工智能的广泛应用提供助力。
总而言之，人工智能应用的落地离不开数据、算力和算法三大条件。
如图1所示，缺少其中任何一个，人工智能都无法落地，更谈不上在各行各业的广泛应用。
应用。
对于人工智能技术的研发和应用，阿里巴巴在实践中投入了大量的人力、财力、物力，并将其运用于电商、金融、物流等场景。
积累了大量的经验和核心技术，并借助阿里云人工智能ET平台实现了技术输出，并广泛引入到政府办公、交通管理等领域，为物联网的应用和发展做出了巨大贡献。
人工智能技术。
图1 人工智能三大基础 阿里巴巴小米：AI重构客服 现实生活中，很多行业都涉及到客服，比如银行、电信、零售、电商等，提供客服的方式只有两种行业：一是自建呼叫中心，聘请客服人员为客户提供服务；另一种是租用呼叫中心，聘请客服人员为客户提供服务。
在许多企业中，客户服务占成本的很大一部分。
随着人工智能技术的发展，人工智能客服得到了发展。
未来，这些人工智能客服将占据客服岗位。
他们不仅能了解客户需求、为客户提供服务，还能自学、了解问题要点、解决问题。
口语问题带来的歧义可以有效提高客户服务效率，为客户提供更极致的客户服务体验。
Gartner预测，到2020年，人工智能客服将占据客服市场40%的份额，能够有效帮助企业解决客服效率低、质量差、成本高等问题。
对此，阿里巴巴于今年7月发布了人工智能导购虚拟机器人。
阿里巴巴小米汇集了多种人工智能技术，如语音识别技术、语义理解技术、深度学习技术、个性化推荐技术等，可以与人进行多轮对话，实现个性化记忆。
此外，阿里巴巴小米每天学习大量的服务记录和知识，提升智能解决方案能力，承担起人类私人导购的责任，为会员提供一对一的客户咨询服务和全流程陪购服务确保会员购物安全，为会员提供极致的购物服务体验。
目前，“淘宝平台+天猫平台”热线电话日均近5万次，无线客户端日均提供在线服务高达1万次。
阿里小米不仅可以轻松应对每天数百万在线服务工作量，还将问题智能解决率提升至80%，部分场景智能解决率可达95%。
与自助服务相比，客户对客户服务的满意度提高了近一倍。
同时，借助人工智能技术，阿里巴巴可以实时监控客户服务质量，大幅减少人工干预，显着提升客户服务质量。
阿里巴巴小米汇集了语音识别技术、自然语言处理等技术。
未来很可能取代客服助理的简单工作，成为客户的个性化助理，为客户提供个性化服务，满足客户需求。
需要。
届时，人与机器的交流将更加深入，甚至可以实现人与机器自然、流畅、亲切的交流，把机器当作“朋友”。
比如，未来的家庭服务机器人除了为人做家务之外，或许还能够与人聊天、说话、娱乐，让机器变得更加人性化。