相比2018年才开始的“AI大爆发”阶段，安防行业是AI技术涉足较早的行业。
从今年年初，甚至更早开始，人工智能就开始与安防行业特别是视频安防行业融合。
“智能安防”一词由此衍生，但在此之前，所谓“智能安防”仍是主流。
当然，对于当时的安防行业来说，AI始终带着神秘的光环。
无论是技术理论还是智能算法，都带着一种令人着迷却又令人迷惑的新鲜气味。
那时，即将全面武装AI的安全厂商都在忙着做同样的事情，跑分、排名。
二爷与东方网络能源总裁赵永军聊天。
他回忆起了当时的情况。
当人工智能算法和功能刚刚进入视频监控时，大家都在忙着参加各个城市的算法准确性竞赛。
这个过程一直持续着。
花了将近一年半的时间。
之后业界普遍觉得大家都只是忙着PK，但对于用户的价值或者给行业带来的价值，哪怕是一个商业机构的产出和收入，似乎也没有带来多少或者形成什么。
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内容很实用。
也就是说，今年的安防行业，人工智能依然是“高端玩法”。
无论是行业用户还是行业厂商，虽然大家都知道AI的方向是对的，但是如何落地呢？技术如何与工业和商业具体结合？产业业务如何发挥价值？目前还没有人弄清楚。
日前，二爷去了北京安博会，这是安防行业最负盛名的年度展会。
有趣的是，数百家参展商都在炫耀自己的AI能力，大家都在谈论“智能安防”。
从这一点来看，AI已经成为当前安防行业的标准。
那么问题来了，从懵懂到2019年标配的两年时间里，安防行业是否已经想通了人工智能如何在业务中落地呢？ 1、技术固然重要，但价值实现的需要正在推动智能安防进入大场景时代。
毫无疑问，包括安防在内的所有行业都在被AI浪潮席卷。
人工智能技术正在不断催生新产品。
和应用程序。
这个过程充分说明，无论技术如何发展，其价值最终都必须在行业中实现。
回到安防行业，需求决定一切。
从第一批安防摄像头安装部署开始，安防行业一直是政府主导的行业。
因此，当智慧安防出现时，首先是在警务领域落地。
现阶段，基于人工智能的视频结构化处理技术已经取得了长足的进步。
目前，政府公安系统掌握的安防技术和产品的智能化水平已经远远超出了普通民众对刑侦技术的理解。
以视频安防为例，调查人员显示屏上显示的图像不再要求可见性和清晰度，而是现在可以“理解、分析和跟踪”。
也正是因为如此，警察叔叔在张学友的演唱会上抓到几个逃犯并不难，但恰恰是智能安防技术亮出了手脚。
刑侦管控等警务场景落地后，城市管理者发现，随着人口逐渐向城市汇聚，人口管理、公共安全等问题在社区中得到最直观的体现。
因此，政府开始希望将智能安防技术应用到平安城市、智慧城市、雪亮工程等领域。
以视频监控为入口，人工智能与传统安防应用相结合的“智慧社区”已成为社区管理的新理念和社会管理的新模式。
社区场景也因此成为智能安防落地以及各大安防厂商竞争的主战场。
在“智慧社区”之战中，需要解决三个问题：1、如何将底层大数据和云计算、前端AI人脸识别、物联网解决方案结合起来，更好地落地到社区场景中？ 2、业主、物管、警方等不同单位如何对接？如何建立立体安全防控体系？ 3、如何平衡便民服务与社区安全治理的关系？这三大问题交织在一起，摆在安全厂商面前。
它们的复杂程度远远超过了之前智能安防在警务场景中的应用。
当尔先生向东方网力总裁赵永军提出这三个问题时，他回答说，问题的核心是大数据。
东方网力的“智能安防社区系统”是基于“一标准六实”的数据采集。
采用“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的理念进行规划建设，解决问题。
东方王力的打法有些代表性。
具体来说，东方网络智能安防社区系统突破了两个需求：一是通过动态传感、智能视频分析等手段，对社区内的人、车、房子、物体进行日常安全维护；二是对社区报警、事件报告、人口感知、车辆感知、报警感知等报警事件进行智能分析和流转处理，实现闭环管理。
在智慧社区中，社区内所有现有单位、室内水、电、煤气、烟雾探测器、室外门禁、车辆、消防等设施全部接入互联网。
系统同时连接多个业务网络，对数据源进行清洗、聚合。
，并实现基于GIS的显示和调用。
一旦发生安全隐患或紧急情况，可以立即通知相关人员并前来处理。
从警用场景到社区场景，这几年，智慧安防落地的广度和深度不断加强，越来越贴近人们的日常生活，同时为行业用户和用户带来更多更大的“价值”。
消费者。
对于制造商和安全制造商来说都是如此。
这代表了一种趋势，即智慧安防的价值实现正在走向大场景时代。
从更广阔的角度来看，各个行业都有各种各样的场景。
每个场景的需求都可以与安全技术相结合，每一种结合都是一种价值的实现。
对于安防厂商来说，要关注技术，但不能迷信技术。
技术要真正发挥其价值，必须在行业应用中为用户带来价值。
现在大家要做的就是将技术与行业需求完美结合，形成可实施的场景化行业解决方案。
2、未来智能安防谁来托管？在前不久刚刚结束的北京安博会上，虽然大家都强调自己是人工智能武装的智能安防厂商，但很多参展商仍然明显分为三类：一类是很早就进入安防领域的厂商。
具备AI技术的老牌安防厂商；一类是拥有人工智能技术（如计算机视觉）背景，然后将该技术应用到安防领域的科技公司；另一种是云、数据等基础设施提供商。
随意的花朵越来越迷人，在安博会熙熙攘攘的人群中，一个特别接地气的问题浮现在二爷的脑海里：未来的智能安防市场，谁将拥有更大的机会？在回答这个问题之前，我们需要先了解一下智能安防目前面临的困难是什么？未来的市场应该属于那些能够更好地解决问题的厂商。
二爷认为，当前智慧安防面临三个难点：1、数据采集。
事实上，数据采集是人工智能领域常见的难点，包括智能安防。
为什么这么说？因为，归根到底，人工智能技术的迭代就是机器不断学习的过程，而这个过程实际上就是数据的不断运行。
因此，如果没有数据的支撑，人工智能能力很难取得更大的突破，更谈不上人工智能产品的大规模应用。
在智能安防领域，数据聚合仍然是各厂商面临的一大难题。
这里的数据主要指视频数据。
基于此，安防行业的先发优势非常明显。
因为和政府的合作比较多，所以参与视频联网建设的一定是那些已经在这个行业工作了十几年的老牌安防厂商。
当政府建设视频监控系统时，大多数拥有人工智能技术的厂商尚未成立，也没有参与其中。
行业组织的数据也证实了这一情况。
IHS公布的数据显示，在视频监控管理平台领域，自进入行业以来一直致力于解决视频联网问题的东方网力，拥有中国第一的市场份额、全球第三大的市场份额。
因此，在数据采集方面，像东方网络这样深耕视频监控管理平台多年的安防“老玩家”更有优势。
2、智能传感网络建设目前整个安防行业都在推进智能传感网络，其核心是“网”，这意味着智能安防不再局限于视频，而是需要将多种形式的网络化信息进行融合进入同一个系统。
当然从安防行业的角度来说，智能传感网络的建设还是会以视频为主，然后未来会面向更广泛的传感网络，包括RFID，包括Zigbee，等等很多信息采集。
通过互联网和物联网将包括在内。
，范围会更广。
随着智能传感网络的建设，新的问题出现了，那就是当大量数据汇集在一起??时，数据清洗和分析是安防厂商的又一门必修课。
因此，在智能安防时代，拥有智能感知网络建设能力以及强大的数据清洗和重复数据删除能力的厂商，将在AI时代拥有更多优势。
3、开拓业务当我们掌握了数据，构建了智能感知网络，就等于拿到了将这些有效数据或者高质量数据应用到各行各业、开展业务的“门票”。
但从智能安防的最终价值来看，这只是一个介绍。
其更重要的意义在于，未来的安全厂商将能够连接各行业之间的业务，让数据在行业应用中产生价值。
或者爆出它更大的价值。
能够做到这一点的安防厂商将是一个“通吃”的无情玩家。
当然，实现这一步并不容易。
既需要了解技术，又需要一定的市场份额。
它还需要有众多的业务场景，这决定了它是除了大公司之外无法操作的套路。
因此，未来很长一段时间，智能安防行业很可能处于大公司欺小公司的阶段。
大公司的发展速度和机会会更有优势。
综上所述，二爷做出了一个令人反感的预测。
未来智能安防领域，能够获得主场优势的很可能是：拥有技术积累、多种业务场景、数据优势和智能感知网络建设能力的大公司。
3、智能安防的未来走向何方？在讨论智能安防的未来时，我们首先需要看看现在。
前面提到，智慧安防的价值无限贴近场景，场景依次累加起来就形成了我们生活中最大的场景——城市。
智慧安防的未来方向开始变得清晰，那就是“智慧城市”。
二当家的想法与东方网络能源总裁赵永军的想法不谋而合。
他表示，提到东方网络力量，大家都认为是为了安防、视频，但东方网络力量未来的方向一定是打造城市级视频数据管理平台，打造城市的“应急大脑”。
事实上，安防厂商涉足智慧城市是很自然的事情，因为现在从行业用户到消费市场，每个人都离不开视频。
城市中分布着大量的视频安防设备，它们不断地产生着海量的视频数据。
以视频数据为核心打造智慧城市的不仅仅是东方网络等安防厂商。
阿里巴巴（阿里云）作为AI时代的基础设施提供商，也在做同样的事情。
早在今年10月，阿里云“城市大脑”就在杭州上线测试。
它利用交通摄像头对整个城市进行全局实时分析，自动分配公共资源，纠正城市运行中的错误，最终希望打造智慧城市。
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目前，我国智慧城市建设基本采用两种模式，效果并不是很好。
一是涉及顶级厂商的参与和政府机构的顶层设计，目标是让城市数据运行在各种硬件上。
然而，没人清楚要运行什么内容以及如何运行。
另一种形态是单点突破。
医疗领域要先建设智慧医疗，交通领域要先建设智慧交通。
但问题是，每个人基本都建立自己的业务，数据分散在大片区域，一一形成数据孤岛。
真正的联系最终会导致一个碎片化的“城市”。
从智慧安防到智慧城市，必须在上述两种建设模式的基础上寻找新的路径。
智慧城市的核心是数据，因此对于智慧安防来说，首先要从前端部署采集数据，提高安防设施的利用效率。
数据采集??的目的不仅仅是获得数据，更重要的是获得高质量、有效的数据。
因此，如何从瀚如星海的视频数据中提取出高质量、有效的数据，是作为平台提供商或者平台系统提供商的厂商必须实现的目标之一。
第二步，实现智慧安防场景落地。
我们在上一篇文章中已经讨论了很多。
第三步，把数据打通。
整个行业，包括政府主导的行业，无论是平安城市还是雪亮工程，都有一个主要目的就是视频数据的畅通。
从城市道路监控到社区、楼宇、停车场，当不同场景能够通过场景化的安防解决方案实现数据互联时，我们的城市就有了构建城市级智慧大脑的基础。
对于安防厂商来说，始终面临着一个非常碎片化的市场，用户分散，产品分散，应用分散，各种定制需求更是分散。
AI时代的到来，让安防厂商看到了从智慧安防到智慧城市的发展路径，市场空间也得到了前所未有的打开。
如何搭上智慧城市快车，是整个安防市场都在思考的问题。
从视频到数据，从AI到DI，从软件到服务，构建以视频数据为核心的城市数据管理系统，或许是AI成为标配时代整个安防行业必然的演进路径。
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