戴在耳朵上的可穿戴相机有望成为想要准确记录日常饮食的人们的用餐伴侣。
许多健康跟踪和锻炼应用程序都具有食物跟踪功能，但它们都要求用户手动输入他们吃了什么和吃了多少。
这种模式可能会导致数据不准确，因为人们有时会忘记记录、错误估计他们实际吃了多少，或者故意少报他们的食物摄入量。
阿拉巴马大学电气与计算机工程教授爱德华·萨佐诺夫在一份声明中表示，“目前，人们可以估算每日饮食和营养摄入量，但主要记录方法是手动记录。
”他正在开发一种新设备来解决这个问题。
该设备名为自动摄入监测器（以下简称“AIM”），需要像蓝牙耳机一样佩戴在耳朵上。
AIM的前部是一个摄像头，可以拍摄你吃的东西和喝的东西的照片。
AIM 还具有一个运动传感器，位于您的耳垂下方，可感知进食时下巴的运动。
跟踪设备会忽略说话等活动期间的下颌运动，仅记录咀嚼和吞咽食物时的下颌运动。
其传感器可以根据下巴运动的差异有效识别说话和饮食行为。
总食物摄入量和能量含量估算基于膳食照片和用户进食时咀嚼的次数。
“咀嚼次数与质量和能量摄入量成正比，”萨佐诺夫在一封电子邮件中告诉《生活科学》。
食物照片目前依靠营养学家来识别食物并估计份量大小，但萨佐诺夫希望在未来，他们可以将这个过程自动化。
计算机可以通过对图像进行 3D 分析来计算食物的份量。
目前，AIM的原型产品运行正常。
萨佐诺夫正在开发一个更轻、更优雅的版本，以便进行更多测试。
他希望跟踪设备能够取代许多医生和营养学家目前依赖的不太可靠的手动数据记录。
他还希望这将带来新的减肥方案，并帮助研究人员更具体地了解饮食行为和饮食失调。
除了 AIM 之外，其他公司也在开发高科技饮食追踪设备，包括可穿戴式针按钮 eButton。
eButton可以连续拍照并利用3D分析技术来估算人们吃了多少。
然而，美国国家癌症研究所癌症控制和人口科学部的研究营养专家 Amy Subar 指出，AIM 和 eButton 等饮食追踪设备可能会对数据提出新的问题。
他告诉苏巴，通过可穿戴设备，人们会知道他们的饮食正在受到监控，而这种意识可能会影响他们当天的食物选择。
为了帮助解决这个问题，研究人员可以使用传统的自我报告方法来获取更自然的数据。
例如，苏巴说，他们可以询问人们前一天吃了什么，然后再询问人们，这样他们就不会担心他们的膳食受到监控。
Suba指出，用照片来记录用户吃的东西也存在问题。
有时，照片可能会很暗，尤其是在酒吧等光线不足的环境中拍摄的照片。
此外，仅凭照片很难识别某些食物。
苏巴说，例如，可以从照片中看出用户正在吃三明治，但无法识别三明治的成分。
他表示，像AIM这样的新方法标志着膳食分析技术向前迈进了一步，但仍有许多问题有待解决。
发明者表示，AIM最初可能作为医疗设备销售，但未来也可能成为消费者产品，供想要更准确地跟踪饮食的消费者使用。