7月18日上午，“美国自适应智能计算公司赛灵思宣布收购北京人工智能芯片初创公司深鉴科技”。
这一消息立刻在科技圈炸开了锅，各大科技媒体纷纷报道转发。
之所以让大家感到惊讶，是因为深鉴科技并不是一家普通的AI创业公司。
它还具有AI独角兽公司的光环，是一家清华背景的创业公司，拥有90人的创始人团队。
是AI领域名副其实的明星公司。
这样的明星公司被行业巨头赛灵思收购，让人倒吸一口冷气。
那么众多非独角兽AI初创企业的生存现状如何呢？至于深鉴科技为何同意被收购，是为了进一步探索技术、遇到经营困难，还是行业竞争过于激烈，目前还不得而知。
OFweek人工智能网已第一时间联系深鉴科技进行采访。
，尚未收到回复。
可以肯定的是，这次收购在一定程度上透露出，人工智能行业并不像宣传的那么繁荣，暗流早已汹涌澎湃。
资本市场归于平静的那一年，是人工智能创投圈最疯狂的一年。
相关数据显示，全球人工智能投融资总规模达1亿美元，融资事件达数百起。
其中，中方投融资总额达1亿美元。
活动笔.中国人工智能企业融资总额占全球融资总额的70%，融资交易笔数达到31%。
然而资本市场却全都盯着“钱景”。
经过一年的观察，年资变得更加平静。
赛博乐集团教育产业基金合伙人程自英在中国互联网大会创新教育论坛上表示，很多术语都是噱头，“比如人工智能、自适应学习系统、区块链等项目，我这两年都看到了。
”我可以很负责任地告诉你，99%的企业没有实施场景，没有核心竞争力。
赛伯乐投资集团总裁汪洋表示，投资者更喜欢能够对某个领域做出贡献的人工智能项目，比如领域内的人工智能。
医疗、金融领域的应用项目。
黑洞投资副总裁付娟表示，商业落地更注重大规模应用场景。
Blackhole Investment投资人工智能公司2B，为便利店赋能。
2C有一些零售产品，有利于形成大规模的应用场景。
此类项目已商业化。
走快点。
李朱，英诺天使基金创始合伙人，专注于投资人工智能相关项目。
现在他的投资标准之一是初创公司必须在2年内有销售收入，这需要企业找到应用场景。
人工智能初创企业盈利能力不足。
据统计，2017年中国AI初创企业累计获得融资超过1亿元，但业务落地能力强的中国AI初创企业累计营收不足1亿元。
《年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》据统计，截至今年6月，中美两国破产的AI企业总数已超过50家。
此外，近期发布的《中国人工智能商业落地研究报告》显示，超过90%的AI企业正在亏损钱。
人工智能项目的本质仍然是变现。
为了生存，初创公司必须找到合适的商业化场景。
只有技术实力而没有商业实施能力的人工智能企业将会被市场淘汰。
目前，人类关于人工智能的研究成果大部分停留在学术界。
在技??术和场景应用还不太成熟的情况下，人工智能的普及应用还很难落地。
以人工智能应用已经比较成功的安防行业为例。
作为计算机视觉技术最成熟的分支应用——人脸识别，人脸识别需要各种复杂的场景，比如交通路口、火车站、商场等。
在医院、医院等人流量较大的场景中，可以尽可能完整、准确地识别人脸信息，并与重点人员数据库实时比对，达到全市控制犯罪嫌疑人的效果。
尽管这项技术已经相当成熟，但由于对人和相机位置的要求较高，其应用场景仍然受到限制。
由于人和摄像机的位置难以控制，加上天气、光照等不确定因素的影响，人脸识别技术无法完全适应复杂场景。
另一方面，人工智能仍处于应用初期，生产成本较高，市场价格较高。
这也限制了人工智能技术和产品的大规模销售，让AI初创公司难以盈利。
AI行业的淘汰期即将到来。
任何新技术、新产业，遵循技术成熟度曲线，都会经历萌芽期、预期过度膨胀期、技术泡沫破灭期，然后回落到稳定增长期。
中国人工智能产业正处于预期过度扩张期，即将进入科技泡沫破灭期。
创新工场CEO李开复曾直言：“AI项目（融资热潮）从上半年就开始了，融资差不多够18个月了，估计一批公司会倒闭”年底了。
”兰亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为，被淘汰的人工智能公司主要有两类：一是伪人工智能项目。
趁着人工智能投资热潮，这些项目被包装呈现，没有核心竞争力。
如果不快速找到商业应用场景的切入点并进行大规模的商业落地，他们很可能就会消亡。
另一类是跟不上市场步伐的中小型开发团队。
近两三年，大家都在争先恐后地研究机器学习，也确实涌现出了一些有技术背景的团队，并取得了一些初步成果。
但随着谷歌等科技巨头解决一些底层算法层面的问题并迅速降低门槛，一些没有竞争力的中小型开发团队将面临巨大打击，不得不被淘汰。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器负责人李德胜表示，目前人们对人工智能概念抱有过高的期望。
其实现在的人工智能更多指的是人工智能算法。
，学习和技术还处于比较初级的阶段，相当于婴儿期，还不能真正达到和人类一样的智能。