企业主正在放弃传统的互联网营销。
国内最大的搜索广告公司百度，连日来市值损失1亿；国内最大的社交广告平台腾讯今年一季度广告收入同比增长73%；与此同时，摩根大通、摩根士丹利等资本市场也重申维持对腾讯增持的评级。
新一代的互联网营销方式对于广告主来说应该更加经济、门槛较低，对于客户来说应该更加个性化、高粘度。
如今，海量的用户数据在人工智能技术的应用下，重新点燃了新一轮的营销产业链。
未来，数据营销将成为企业最强大的驱动力。
国家工商总局公布，全年全国广告业务规模达到60亿元，同比增长8.6%，占GDP的0.87%，数字营销收入规模达到2000元。
7亿，同比增长32.9%。
其中，BAT广告收入总计1亿，占据网络广告市场的61%。
到2020年，数字营销规模保守估计将达到万亿。
百度：淡出“搜索广告”，纵观AI数字营销年，百度搜索广告业务受政策影响，发展停滞。
2016年，陆奇主导的新战略对百度进行了自始至终的改革。
百度的目标很简单：辞旧迎新。
人工智能是百度打造数据营销平台的转折点。
然而，2018年5月18日，百度突然宣布，在带领其进入AI战略时代的陆奇辞职十天后，“迷失”的百度CEO李彦宏登场。
这一次，李彦宏信心十足，宣称新推出的搜索引擎今后将不再展示广告。
百度意识到搜索广告营销的时代已经过去：下一个时代属于AI数据营销。
然而，什么是数字营销？在移动互联网高速发展的时代，以BAT为首的互联网公司积累了海量的用户行为数据。
然而，利用这些数据来维护和开展业务发展却成了一个大问题。
数据营销的理念是利用以客户为中心、以数据为动力的人工智能解决方案来处理数据，使数据再次产生价值，这可以帮助广告主直接从数据中发现可操作的模式。
，以全面渗透消费市场的多个接触点。
将海量且分散的用户行为数据转化为企业收入收益一直是营销挑战，但人工智能可以轻松解决这个问题。
听起来是不是很复杂？关于数据营销，有一个经典的故事：连锁沃尔玛发现，在美国，婴儿尿布经常与啤酒一起购买。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，该系统从其每家商店收集详细的原始交易数据。
市场研究人员利用这些数据分析客户的购物行为，可以轻松了解客户经常一起购买哪些产品。
“尿布和啤酒的组合卖得更好。
”这是数据挖掘技术分析历史数据的结果。
沃尔玛市场分析师对此数据进行了调查和分析。
分析显示，在美国，年轻父亲通常会在下班后去超市为孩子购买尿布。
与此同时，大量的人为自己购买啤酒。
。
因此，沃尔玛超市根据这个数据分析结论做出了调整，将尿布和啤酒放在一起，甚至一起促销。
由此，尿布和啤酒的销量迅速增长。
这是数据营销的经典案例，利用大数据了解消费者行为。
人工智能支持的数据营销可以在更大规模的数据中发现商业规则。
数字化驱动、AI赋能是未来营销趋势。
腾讯：中国最大的社交平台已开始数字营销。
2019年3月21日，腾讯公布未经审计的第四季度综合业绩以及截至2020年12月31日经审计的全年综合业绩。
财报显示，腾讯年收入为2.6亿元人民币，其中社交及其他广告年收入达到. 1亿元，媒体广告收入增长22%至41。
21亿元。
社交及其他广告收入同比增长68%至人民币82.40亿元，主要得益于微信（主要是微信朋友圈和微信公众号）和广告联盟的广告收入增长。
腾讯利用自身的人工智能技术和数据分析能力，增强微信广告平台的定向能力，从而增加广告需求。
微信朋友圈、公众号以及移动联盟广告的展示量也有所增加。
腾讯目前的公众号点击付费广告链接将用户连接到广告商的小程序。
此前，国内三大运营商就其在OTT模式下的垄断地位向腾讯提出解释。
可以说，微信对用户的输出空间已经彻底颠覆了运营商的下游收入。
腾讯在江西推出的腾讯慧影，为区域市场提供智能化一站式全链条营销解决方案。
它还依托腾讯大数据，通过定时、有针对性的可见广告交易模式，提供小预算投放解决方案。
算法为Facebook式营销产生收入：数据显示了Facebook从2018年到2018年的年营收和净利润。
这家全球最大的社交软件公司营收从2017年的78.7亿增长到2017年的1亿。
2017年，Facebook累计净收入为1亿美元，年收入在社交媒体公司中排名第一。
在此之前，Facebook的大部分收入来自推荐广告，而电子商务和在线营销方向的转变从未像2018年那样明显。
其他创收因素甚至包括2018年的在线营销和在线推广。
2018年美国大选，其中发挥了重要作用。
然而，选举结束后，扎克伯格公开道歉，可见幕后的算法黑匣子也给Facebook带来了不好的负面形象。
在“干扰选举”之后，【艾瑞建】对Facebook上的言论一直持谨慎态度。
重构！初创科技公司正在逐渐进入基于数据的营销。
存储着全球大量用户个人行为数据的服务器就像装满黄金的黑匣子。
在此之前，只有BAT级别的公司才能在黑匣子中冶炼黄金。
如今，黑匣子已悄然被破解。
通过社会资源重新分配的规律，初创团队也可以利用优质的算法和技术手段进入数字营销行业，分得一杯羹。
数据黑匣子已经打开，初创企业也可以介入这个领域。
在优质数据的支持下，科技公司在营销领域潜力巨大。
Eric（化名），45岁，是一家初创DMP平台公司的老板。
艾瑞克告诉艾瑞健，公司的主打产品叫做“广告云”，广告商可以利用“广告云”将链接通过系统分发到特定的网站，而且这些分发渠道是可以定制的。
浏览者每次点击广告链接都会被记录下来，广告主最终会从充值金额中扣除单价乘以点击次数来支出金额。
他们的“广告云”在过去几个月为公司带来了超过10,000笔交易。
这家互联网广告公司在云后台使用的广告推荐算法也是人工智能的一种应用。
Eric表示，目前市场上有很多广告云产品。
此类产品的难点在于上游的客户数据和下层的广告渠道。
与现有大公司完全不同的是，他将广告流量分发到各个小网站上。
这些网站的传送权由另一家互联网公司控制。
每个月，Eric 的公司都需要支付网站交付栏租金。
这个数字远低于 Ad Cloud 运营两个月的收入。
这也是精准广告的高利润领域：精准投放其实是广告主最省钱的产品推广方式。
“我们总是谈论算法和贝叶斯，但智能技术的盈利实际应用需要上下游产业的整合。
只做各个环节的渠道商是做不出好产品的，而且也不可能做得很好。
要解决好企业的问题，换句话说，企业无法赚取与技术本身价值相当的利润。
“我们现在所说的数字营销，其实就是基于数据的营销。
没有数据作为驱动，营销方式就不会升级。
数字营销的未来阶段2018年，“千禧一代”逐渐成熟并步入社会。
这些年轻人更容易接受联网的电子产品和在线服务，并会在各大社交、购物、娱乐平台上留下海量的行为数据。
美国著名数据研究机构ComScore统计显示，中国大陆25-34岁的主力消费者占总人口的比例已超过30%，远高于全球和世界平均水平。
亚太地区。
高盛研究报告显示，中国大约有4.15亿80后和90后出生的人，占总人口的31%。
随着他们的平均年收入从每年13,000美元增加到每年13,000美元，他们将主导未来10年的消费模式。
从企业战略的角度，埃森哲在《年数字化资本市场五大设计原则》中指出，在数据驱动和客户洞察的方向上：扩大数据收集和分析的范围，从而实时分析客户需求和客户行为，并指导客户服务设计。
企业必须持续投入营销创新，以适应未来市场的快节奏规律和快速变化。
无论如何，那些过去以“以客户为中心”为口号的企业，已经逐渐落地数据营销领域，以便在数据时代及时、全面地了解客户的需求和想法。
营销。