极客网·极客观察5月31日，英伟达推出了H芯片，功能相当强大，每颗售价4万美元。
但H的推出时机似乎相当糟糕。
当时，企业都在绞尽脑汁削减成本，美国的通胀更是呈现出不可阻挡的趋势。
今年11月，ChatGPT悄然到来，一切都改变了。
ChatGPT 成为 Nvidia 的转折点。
英伟达首席执行官黄詹勋表示：“去年我们的情况非常糟糕，突然就逆转了。
” OpenAI 成为一个转折点，它创造了疯狂的需求。
ChatGPT 能产生多大影响？我们还不确定。
然而，在生成式AI浪潮下，众多科技巨头和AI公司争相收购H，黄仁勋称其为第一款专为生成式AI设计的芯片。
不久前，英伟达公布了季度财务展望。
预计截至7月底的三个月内，英伟达营收将达到1亿美元，比华尔街预期高出50%，这主要得益于数据中心采购量的增加以及对AI芯片的强劲需求。
财报发布后，英伟达市值一日内增加1亿美元，总市值逼近1万亿美元。
很明显，英伟达已经成为生成式人工智能热潮的首批赢家之一。
黄仁勋透露，在ChatGPT问世前几周，Nvidia才刚刚开始大规模量产H芯片。
对于未来，黄仁勋充满信心，表示英伟达将继续与台积电合作，增加H产能，以满足云计算供应商的需求。
H芯片是地球上最稀缺的资源。
CoreWeave是一家专注于AI云计算基础设施开发的初创公司。
CoreWeave在年初拿到了H芯片。
该公司创始人兼首席战略官布兰宁·麦克比(Brannin McBee)表示：“H已成为地球上最稀缺的工程资源。
”一些公司需要训练大量数据。
他们订购了数千颗H芯片，但等待时间竟然长达6个月。
一些公司担心H可能缺货。
马斯克创立的AI公司X.ai也订购了一批Nvidia芯片。
不久前，马斯克公开表示，GPU 现在比“毒品”更难获得。
他还开玩笑说，在旧金山“品味”购买“毒品”一点也不难。
马斯克感叹：“今天的计算成本是天文数字。
要开发生成式AI系统，服务器硬件投资至少需要2.5亿美元。
” H集成了1亿个晶体管，相当于iPhone处理器的5倍。
2007年Nvidia推出A芯片时，H的价格是A的两倍，但性能至少好三倍。
Stability AI开发了Stable Diffusion图形生成AI服务。
该公司联合创始人 Emad Mostaque 表示：“AI 模型创建者一直受到缩放问题的困扰，而 H 可以解决这个问题。
这很重要，因为它使我们能够更快地训练更大的模型，而现状正在从研究问题转向工程问题。
“NVIDIA的软件创新不容忽视。
NVIDIA可以在AI领域取得突破。
硅基芯片固然重要，但最重要的可能是软件创新。
2017年，NVIDIA开发了Cuda软件。
有了Cuda，GPU就可以Nvidia 高管 Ian Buck 表示：“当时，一些研究人员意识到 GPU 特别适合神经网络计算。
各种AI框架层出不穷，为了应对这些变化，NVIDIA雇佣的软件工程师比硬件工程师还多。
H是基于Hopper架构开发的，该架构针对“Transformer”进行了优化，而Transformer是AI预训练领域最常用的编程框架之一。
Nvidia 与 AI 研究人员密切合作，因此能够快速检测到 Transformer 的出现，然后及时更新软件以匹配趋势。
投资公司Air Nathan Benaich、Street Capital普通合伙人表示：“与其他公司相比，很明显Nvidia提前看到了这一趋势，并迅速实现了GPU可编程性。
英伟达发现了机会，然后大胆下注，始终领先于对手。
”贝奈奇认为，英伟达领先竞争对手 2 年，但他也表示：“无论是在硬件还是软件领域，英伟达的领先优势都不是无可挑剔的。
” Stability AI 高管 Mostaque 也有同样的观点。
他表示：“谷歌、英特尔和其他公司的下一代芯片正在迎头赶上。
随着软件标准化，古巴不再是Nvidia的护城河。
“NVIDIA是半成熟AI市场的大赢家。
一些AI专家认为，华尔街对NVIDIA的追捧似乎过于乐观。
不过，芯片咨询公司D2D Advisory创始人Jay Goldberg表示，就目前而言，半成熟的AI市场- 成熟的AI市场仍然是赢家 无数人看好Nvidia。
TechInsights 分析师丹·哈奇森 (Dan Hutcheson) 表示：“英伟达之于 AI，就像英特尔之于 PC。
“ChatGPT 将 10,000 个 NVIDIA GPU 组合成超级计算机，用于开发生成式 AI。
在深度学习 GPU 市场，NVIDIA 占据了 95% 的市场。
现在几乎没有其他公司的芯片可以取代 NVIDIA AI 芯片，其地位现在非常稳固，但未来很难说。
NVIDIA已成为目标。
TIRIAS Research 分析师 Kevin Krewell 表示：“NVIDIA 已成为目标，每个人都想击倒它。
” Intel和AMD是CPU霸主，他们也在开发AI GPU。
谷歌有自己的TPU，不仅用于搜索，还用于深度学习。
亚马逊拥有自己的定制人工智能训练芯片。
除了科技巨头之外，还有一批初创公司也在拼命追赶，比如 Cerebras、SambaNova Systems 和 Habana（已被英特尔收购）。
他们还希望开发出更好的新产品来替代AI GPU。
Graphcore是一家英国AI芯片初创公司。
它把自己开发的芯片称为IPU（智能处理单元）。
它还声称其芯片具有更强的计算能力，并且比 GPU 更便宜。
Graphcore 成立于 2016 年，已筹集 7 亿美元。
有分析师认为，英伟达最新季报向我们暗示，生成式AI可能成为下一个重要增长点。
Hargreaves Lansdown分析师Derren Nathan表示：“我们现在只看到了冰山一角。
生成式AI可能会成为技术史上的转折点，就像内燃机或互联网一样。
”当然，面对热情和追捧，一些分析人士也告诫要保持冷静。