文章|丽娜智东西讯11月15日消息，今日，英特尔人工智能大会在北京召开。
会议不仅介绍了英特尔这一年在人工智能领域取得的新进展，包括推出简化AI开发流程的Nervana Graph、英特尔人工智能学院，以及首款自学习神经拟态芯片Loihi 。
（从左至右：宋继强、Fiaz Mohamed、戴金泉）会后，智喜喜受邀与少数媒体代表一起参加英特尔高级总工程师兼大数据技术全球CTO戴金泉、Fiaz Mohamed、英特尔人工智能产业部业务发展总经理接受英特尔中国研究院院长宋继强媒体专访，分享英特尔对当前中国蓬勃发展的AI芯片行业的看法、英特尔在AI领域的投资逻辑、以及有关这款小数据自学习芯片Loihi的更多信息。
1、AI芯片产业蓬勃发展：垂直领域多元化+深度。
目前，国内外AI巨头和初创公司都开始进军人工智能芯片。
英特尔还拥有不同的 AI 加速器，例如 Movidius VPU 和 Loihi。
那么英特尔现在如何看待这种情况呢？火爆的AI芯片行业又如何呢？宋继强院长表示，目前人工智能硬件加速器的类型有很多种：比如Intel的Xeon、FPGA、Movidius、Loihi等不同的解决方案。
不同的加速器可用于训练、持续学习、应用推理等不同方面，不同的应用对功耗、尺寸、价格等有不同的要求。
因此，对于人工智能芯片来说，多元化非常重要，多元化会带动企业在特定领域加速。
ASIC是针对某个领域进行优化的，非常具有针对性。
国内企业的优势之一是能够快速渗透到针对性强的领域。
至于这些新兴的人工智能芯片公司是否会与英特尔竞争，宋继强表示，人工智能仍处于发展的早期阶段。
我们需要与合作伙伴一起，通过软硬件落地人工智能，共建人工智能产业。
暂时没有必要。
谈论竞争。
2、英特尔的AI投资逻辑 在人工智能投资和并购领域，英特尔近年来动作大举，无论是Altera、Nervana、Movidius、Mobileye，还是最近斥资1万美元投资了包括Horizo??n，可以说是买买买不停歇。
这些公司在人工智能方面有着不同的领域和行业。
那么英特尔在投资这些公司的时候，有统一的投资逻辑吗？面对智能事物的问题，Fiaz Mohamed回答说，英特尔（在投资并购时）确实有统一的主线，但AI目前是一个非常新的领域。
在该领域不断发展的过程中，新技术、新公司、新应用不断涌现。
英特尔的战略将随着这些新事物的发展而不断发展。
3、小数据自学习芯片：在Loihi大会上，Intel还宣布推出首款可以自主学习的神经拟态芯片——Loihi（名字来源于一座在海底不断喷发的活火山??夏威夷）。
该芯片包含了目前已发布芯片的大部分先进特性，包括集成低功耗x86内核、支持可编程学习规则、可扩展神经形态网络以及集成基于FPGA仿真的原型算法验证。
Loihi将于年底推出，但这款芯片只是研究和实验芯片。
暂时还不是产品，不会投放市场。
在会后的采访中，宋继强院长还进一步介绍了Loihi人工智能芯片。
它可以在小数据集上进行持续学习，而不是在当今常用的大量标记数据上进行学习。
宋继强院长还告诉智洞智，这款芯片功耗非常低，未来可用于NLP、自动驾驶、智慧城市红绿灯等领域受限场景的人工智能应用。
对于Loihi来说，它的训练过程和推理应用过程并不是那么分开——比如训练在云端，推理应用在终端。
如上所述，目前人工智能硬件加速器的类型有很多种。
不同的加速器可用于训练、持续学习、应用推理等不同方面。
不同的应用对功耗、尺寸和价格也有不同的要求。
针对不同的情况，采用不同的方法来应对。
宋继强院长表示，未来AI实现的软硬件肯定不会是单一的算法或硬件，而一定是多元化的——英特尔目前的布局就是朝着这种多元化发展。
人工智能是一场马拉松，比赛才刚刚开始。