儿童健康一直是社会高度关注的问题。
自“毒奶粉”事件曝光以来，越来越多的家长将孩子的健康保健提上了家庭日程。
但在家长的实际操作中，孩子的保健却变得极其简单——只要注意饮食质量、生活环境，身体出现异常及时送医院即可。
很多家长对于孩子的保健还知之甚少。
网上有很多帖子和书籍，但都无法解答家长的疑问。
例如，成人的养生方法是否适合儿童？不同时期的儿童保健方法是否应该有所侧重？当孩子偶尔表现出“异常”时，是一种疾病还是一种特殊情况？这时候，很多人都把目光投向了AI。
家长需要用AI来服务孩子的健康吗？近年来，儿童教育和陪伴机器人频频出现，不少家长愿意甚至期待将孩子的教育和娱乐交给机器人。
但家长放心的前提是，即使机器人在这两方面犯了错误，也是可以弥补的——教育可以纠正，娱乐和互动也不是严格需要的。
但儿童的健康至关重要。
家长真的需要儿童健康服务机器人吗？国内科学家对儿童保健制度进行了实验。
他们选择了 77 例早期发育儿童，并将他们分为两组。
实验组接受儿童保健系统管理，对照组接受常规儿童看护。
最终结果是，实验组儿童的身高、体重等临床指标均显着高于对照组，这说明儿童保健体系的管理能够显着促进儿童的早期生长发育。
孩子们。
但相比之下，我国却缺乏儿童保健教育。
《生命时报》北京、广州、山东、安徽等地调查发现，儿童肥胖、视力不佳检出率持续上升，厌学、网瘾等心理问题也日益突出。
因此，在孩子的健康保健日益成为所有家长心目中的隐患之后，能够直接提供健康服务功能并伴有陪伴和娱乐功能的智能终端无疑成为了家长们的迫切需求。
在这个特定时代，健康服务机器人成为特殊生活场景下儿童的必然选择。
因此，儿童健康服务机器人实际上是一个亟待开拓的潜在市场。
智能相对论分析师严旋表示，人工智能可以从智能影像诊断、个性化医疗保健方案、智能健康管理等多个维度深入打造儿童医疗保健领域的市场。
人工智能产品和解决方案。
首先，家长可以利用AI随时监测孩子的健康状况。
这类儿童健康服务机器人可以塑造成孩子们喜欢的卡通人物，还可以搭载多种环境传感器，能够进行语音识别和语义理解，连接第三方健康监测设备和医疗平台，还可以依靠深度学习来针对儿童。
诊断疾病，例如自闭症。
北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC) 的精神病学家 Heather Hazlett 开发了一种深度学习算法，可以预测 2 岁之前患有自闭症高风险的儿童是否会在 2 岁之后被诊断为自闭症，以及88%的准确率远远超过了传统行为问卷法的准确率只有50%。
其次，人工智能还可以为儿童设计个性化的医疗保健方案。
不同年龄段儿童的保健重点会有所不同，不同个体的健康指标也会有所不同。
因此，AI必须能够建立更丰富的数据库，了解不同时期儿童的特征。
例如，学龄前儿童（6-7岁）身体发育减慢，智力发育更加完整。
他们喜欢模仿但没有经验，事故较多。
由于接触面广，容易患急性肾炎、风湿病等，人工智能在服务此类儿童时，应重点关注此类疾病的预防和监测。
把孩子的健康交给机器人并不是那么容易的事。
儿童健康服务机器人给家长和孩子带来的好处无疑是巨大的。
但儿童保健机器人的实施还存在不少问题。
1、智能终端不断商用。
人工智能是福音还是噩梦？ AI+儿童医疗应该采取什么形式才能被更多家长和孩子接受？目前，作为长期监测设备，可穿戴设备是一个绝佳的选择。
比如智能手表。
数据显示，2020年儿童手表将占智能手表整体出货量的30%。
不过，这个市场还存在很多隐藏问题需要解决，主要包括两个方面。
一是产品本身材质的安全性，二是产品商业化带来的危险。
材料安全问题主要表现在假冒产品泛滥，这里不再详细讨论。
我们主要讲第二个方面。
当我们给儿童机器人添加健康服务功能时，智能终端会从数亿数据中提取儿童的健康特征。
不排除商家利用成熟的信息推送技术，在终端精准投放大量儿童健康广告。
，引导用户（家长）进一步消费。
儿童智能健康服务产品的兴起，将使家庭获得更多的商业信息。
如果家长不干预产品使用过程，企业直接将用户定位为儿童，营销广告就会直接到达儿童。
如果这个广告是某种游戏的宣传，就会加剧成瘾游戏对儿童的侵蚀。
与成人相比，儿童对于商业营销简直毫无防御能力。
除了被企业用于营销目的之外，数据还可能被犯罪分子使用。
以智能手表为例，央视《焦点访谈》曾曝光儿童智能手表存在地图、通话被黑客入侵等隐患，导致信息泄露、定位不准等安全问题。
因此，制定行业标准和技术规范，解决劣质产品，保护儿童和家长免受有害商业营销行为的侵害，让家长安心，是AI+儿童医疗的迫切命题。
2、场景千千万万，AI应该在哪里发挥作用？一般来说，说到儿童机器人，我们重点会关注家庭场景。
对于具有陪伴功能的机器人来说确实如此，但儿童医疗保健则有更多的场景要求。
在一项探讨中国3至6岁儿童家庭护理和正规护理（幼儿园/托儿所）与超重和肥胖关系的实验中，我们发现3至6岁儿童总体超重和肥胖率老年人占20.99%，其中超重、肥胖受到家庭照顾。
肥胖率（22.08%）显着高于正规护理（15.82%）。
分析结果表明，正规看护能够显着降低儿童超重和肥胖的概率，其原因在于，与家庭看护相比，正规看护显着增加了儿童参与体育活动的概率。
也就是说，幼儿园、学校等其他场景也需要儿童健康服务机器人的介入，实现更强的监督和保障。
产品应用场景中，运动场景也是最大的需求项目。
当然，这不是简单的智能产品就能解决的问题。
为了让家庭以外的场景，尤其是学校，能够关注儿童健康护理问题，实际上更需要改变整个正规护理场景体系。
利用人工智能观察和监测儿童的运动轨迹将使医疗提供者获得最有价值的健康信息。
这将是未来的一场社会运动。
这不仅仅是把儿童的健康交给机器人。
如上所述，AI+儿童医疗的应用场景不仅仅是家庭场景，还应该有更多。
而这个“更多”其实应该包括更广泛的社会生活，利用AI为人们挖掘一些社会问题，为处于绝境的孩子们发声。
据Childhelp网站统计，美国每年有超过1万起儿童虐待报告，其中28.3%为身体虐待，20.7%为性虐待，10.6%为情感虐待。
受虐待的儿童即使在成年后逃离施虐者，仍长期处于阴影之中，并继续遭受精神折磨。
对于这些事件，如果我们能够及早预防和发现，就可以避免虐待儿童的悲剧再次发生。
美国研究人员在20世纪80年代提出，在3岁至6岁的儿童中，受过虐待的孩子往往长着一张比同龄人更成熟的脸。
“年轻成熟”的面孔背后，往往蕴含着深意。
过着更加困难的生活。
如果能够利用AI人脸识别，非接触式获取儿童面部??图像进行比对分析，并且系统能够与社会上的儿童救助机构对接，AI儿童健康监测还可以监测到更多需要发现的事情。
真相。
结论：其实，儿童保健的各个细分项目都可以与人工智能结合，比如儿童营养干预。
因此，AI+儿童医疗保健的市场非常值得期待。
然而，我们也不能忽视儿童保育本身的问题。
当前，在儿童健康教育缺失的情况下，如何保护祖国的花朵，成为智能时代的新命题。