人总是懒惰，逃避医疗。
通常我们只有生病的时候才会去医院检查和治疗。
传统的医学诊断采用黑白模式。
对于一些数据指标来说，如果超过了范围，就说明有疾病，如果没有超出范围，就说明没有疾病。
但在生活中，人从健康到不健康是一个长期的过程。
人们今天的健康并不是突然的变化，而是一个量变的过程。
这就要求我们具备提前预测疾病的能力。
大数据为我们提供了新的维度，让我们能够发现更多的因果关系，发现过去无法覆盖的领域，发现新的现象。
这些数据将告诉我们某些疾病的风险、我们如何改变以及如何管理我们的健康。
目前我国约有3.3亿高血压患者。
为什么比例这么高？原因是很多人根本无法提前了解自己的身体状况，只有出现问题才去医院。
因此，一旦身体出现体征，及时做出反应至关重要。
高血压和糖尿病等慢性疾病是由人们扰乱生物钟引起的。
该吃饭的时候没有吃饭，该运动的时候没有运动，该睡觉的时候没有睡觉。
研究表明，地震前三天，所有测试对象的血压都会出现一致的变化，直到震后三点钟才会恢复到正常水平。
这是什么意思？说明人们对外部环境有反应，只是感觉不到，但数据可以检测到。
任何疾病发生之前，身体肯定会发生变化，所以未来智慧医疗最重要的是提前预警。
当我们不断收集和汇总一个人的血压数据时，我们可以看到一条正常的波动曲线。
当曲线发生变化时，例如周期和峰值波动，我们可以分析疾病的风险。
事实上，欧洲、美国和日本也在进行类似的研究。
通过大量的身体数据分析，可以获得更好的治疗效果和更准确的治疗时间。
用户不需要的数据收集会通过可穿戴智能设备进行，比如智能手表、智能手环、智能跑鞋等，但是如何让用户提供数据呢？如何定期收集数据？这是未来需要考虑的一个方面。
智能穿戴设备的数据收集和分析作用将比硬件本身更重要。
如果仅仅让用户获取数据而不进行监控和分析，那和传统硬件没有什么区别。
在商业模式上，智能硬件厂商应该逐渐脱离传统的销售硬件的盈利模式。
用户真正需要的不是数据，而是知道我的身体现在怎么样？是否存在健康风险？如何改变？用户需要这种有效的服务并且愿意为此付费。
互联网时代，数据主要来自电脑，手机时代，数据主要来自手机，物联网时代，数据将主要来自硬件。
物联网时代硬件的价值和定位与传统不同。
未来，硬件将作为数据的入口，获取更多的信息。
硬件真正的核心价值在于其分析连续数据的能力，包括数据采集、存储和分发。
通过数据分析知道你需要什么，直接推送给你。