如今，“人工智能”已经从科幻走进了现实。
虽然高度拟人化的强人工智能仍然遥不可及，但弱人工智能等深度学习算法的应用已经广泛应用于经济社会和日常生活中，从智能制造、交通物流到智能音箱、图像识别，司法、金融、医疗等领域跨境赋能。
随着技术的不断升级和社会需求的日益变化，人工智能无论是在日常生活还是商业应用中都展现出燎原之势。
面对未来已经到来的AI时代，为了避免被市场淘汰、提高市场竞争力，企业对AI转型升级的需求日益迫切。
尽管许多企业不断尝试应用人工智能技术，但往往存在数据信息化基础不足或数据孤岛数量较多、缺乏基于通用AI引擎的定制化应用、实施周期长、实施门槛高等问题。
面对来自数据、建模和业务的挑战。
如何最大化数据价值，真正用人工智能赋能业务，并不容易。
在各项政策的支持下，AI趋势来临，但机遇与挑战并存。
今年以来，国家陆续出台了《新一代人工智能发展规划》。
《年政府工作报告》等人也制定了人工智能特别是大数据智能的战略展望。
性计划和布局。
截至目前，清华大学、北京大学、中科院、复旦大学、南开大学、中山大学等国内多所知名大学相继成立人工智能学院，并联合成立“人工智能联合实验室”学校和企业提出的问题也很常见。
据赛迪研究院数据显示，今年全球人工智能市场规模将达到。
3亿元，其中我国市场规模预计将突破1亿元。
如此良好的发展前景吸引了众多玩家加入游戏，但市场规模的不断扩大并不意味着行业的发展会一帆风顺。
首先，很多企业受限于技术和人才，仍然徘徊在人工智能市场的边缘，面临项目实施的困难。
无论哪个行业，企业要想提高市场竞争力，技术和人才缺一不可。
市场竞争归根到底是人的竞争。
只有优秀的人才才能开发出有竞争力的技术和产品，从而为企业带来更多保障。
但问题在于，当前人工智能市场处于人才难找的状态，人才的缺乏正在制约行业的发展进度。
如今，在人工智能领域，风险投资和融资金额不断增加，人才匮乏的困境日益凸显。
资金多、项目少是当前人工智能市场最常见的情况。
腾讯研究院发布的数据显示，全球人工智能人才仅约30万。
截至去年10月，我国AI领域人才缺口达到百万级。
其次，不少企业各部门存在各自为政、缺乏系统集成等问题。
另外，从目前的市场情况来看，能够真正解决企业需求、提供定制化AI产品的玩家少之又少。
目前，市场上仍有一些发展还算不错的人工智能公司。
但由于公司各业务之间缺乏统一的互联标准、缺乏诚信，公司的发展难免会遇到一些困难。
此外，虽然市场上有一些专门为企业提供智能化解决方案的供应商，但真正有能力满足巨大市场需求的供应商并不多。
第三，大部分企业在经验积累、部署能力、速度和效率方面存在不足。
项目交付周期长，企业盈利困难。
随着市场上越来越多的玩家进入人工智能领域，企业转型升级愈加迫切，利用大数据进行智能化转型成为企业获得先发优势的关键。
但问题在于，目前能够将AI智能数据服务推向市场的企业，除了缺乏丰富的经验积累之外，在实施部署能力、速度和效率上也存在短板。
总体而言，虽然不少企业加入了人工智能行业，但除了受到技术和人才的限制外，企业还面临着其他大大小小的问题，这些问题都是阻碍企业前进的绊脚石。
值得庆幸的是，为了更好地促进企业发展，市场上出现了一些“第三方”为企业提供智能化解决方案。
但由于这样的企业不多，而且一些“第三方”经验不足、部署困难、能力不足、速度和效率不理想，不仅不能满足市场需求，还会造成项目交付周期延长、项目交付周期延长等问题。
使公司盈利变得更加困难。
从“劳动密集型”到“人工智能密集型”，以“真智能”为代表的创新科技企业助力企业走向AI。
近年来，随着政策红利的释放和市场需求的爆发，人工智能应用规模不断扩大。
然而商业炒作和过度包装也让为企业提供各种智能解决方案的科技公司面临着噱头重于实质的质疑。
很多企业渴望被AI赋能，但也希望仔细寻找真正可靠的AI合作伙伴，能够真正理解业务痛点，通过成熟的智能组件和定制化解决方案帮助企业降本增效。
从简单的经济辩证法来看，有需求就有供给。
笔者注意到，今年7月，一家名为“真智能”的AI科技公司正式成立。
据了解，这是一家定位人工智能方向、聚焦大数据智能赛道、专注于“智能决策”和“智能运筹”领域的初创公司。
两位创始人分别是阿里巴巴前高级算法专家孙林军和中国电信橙金金融（支付宝）原副总经理高阳。
创始团队一半成员来自阿里巴巴，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网公司。
上市仅25天，公司就获得了中国工程院陈纯院士和国内顶级VC君联资本的背书，并迅速完成数千万“种子轮”和“天使轮”融资。
“团结一群真实的人，走一条真实的路，打造一些真正的人工智能。
”这是“真智能”CEO孙林军在近日接受采访时提到的公司“初衷”。
他表示，“真智能”旨在通过智能决策、智能运筹技术为企业打造“智慧大脑”，给传统行业带来真正的改变。
如果用一个形象的比喻来说，“真正的智能”就是在大规模复杂场景、复杂问题中使用海量大数据作为“食材”的“AI厨师”。
即通过深度学习平台，构建算法引擎，打造智能组件，开发AI产品，通过海量数据的采集、处理、建模、训练、部署，充分发挥数据的价值，实现AI赋能。
例如，“智能决策助手”产品可以针对复杂场景，整合数千个指标和约束条件，结合线上线下海量数据，通过算法进行实时决策，不断迭代优化模型。
例如，“智能运营中心”产品可以对资源（系统、渠道、数据、人员……）进行高并发、多维度（数千个指标，包括实时/离线数据）、复杂逻辑和约束的画像等业务量预测、路由、调度、分配以及实时监控、预警、控制等功能。
这些人工智能产品还具有通用性、通用性、可迁移性，可应用于客服、司法、医疗、风控、新零售等领域，帮助企业从“劳动密集型”向“人工智能密集型”转型，有效地帮助企业从“劳动密集型”向“人工智能密集型”转型。
提高生产效率，实现降本增效，降低企业应用大数据智能的门槛和成本，实现生产模式和业务流程的创新升级。
据悉，新推出的“真智能”在紧锣密鼓招募员工的同时，在智慧法务（咨询评估）、智慧客服（资源调度、投诉决策）、智慧新零售等领域快速实施布局。
（产品选择与推荐、预测处理）等领域。
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理念决定命运，趋势驱动未来。
人工智能时代的到来已成为必然。
企业能否在新时代继续领先，还是实现弯道超车，首要任务是从“劳动密集型”向“人工智能密集型”转型。
也是唯一的办法。
一场工业互联网的AI革命已悄然拉开。