曾经的可穿戴设备王者Jawbone正在走向衰落之路。
近日，有消息称，Jawbone可能会退出运动手环领域。
Up系列手环已完全停产，所有现有库存已出售给第三方经销商。
是 Jawbone 出了故障，还是可穿戴设备出了故障？显而易见，智能移动设备领域正面临快速发展时期。
国内可穿戴设备厂商应该向Jawbone学习，解决核心技术问题，挖掘可穿戴设备的数据和未来潜力。
Jawbone 上演了一场大溃败。
它是智能手环的鼻祖，曾被誉为可穿戴设备之王。
然而，现在，它已经走下神坛了。
正是Jawbone，在2011年推出了首款UP系列手环。
当时，“可穿戴设备”的概念正在以运动手环为起点开启商业化进程，而Jawbone正处于这股浪潮的风口浪尖。
一时间成为众人瞩目的焦点。
然而，在过去的一年里，Jawbone却上演了滑铁卢式的溃败。
近日有消息称，Jawbone 已停止生产 UP 系列运动手环，并将剩余库存以折扣价出售给第三方经销商。
消息一出，业界关于Jawbone将退出可穿戴市场的猜测甚嚣尘上。
Jawbone随后发布公告称，没有计划完全退出可穿戴市场，“将在适当的时候与用户分享新产品”。
尽管公司极力澄清谣言，但仍无法掩盖已走到尽头的现实。
近20年来，Jawbone经历了13轮融资，融资总额达9.83亿美元。
年初融资总额超过8亿美元，估值30亿美元，约合人民币1亿元。
但今年 2 月，Jawbone 筹集了 1.65 亿美元。
据报道，估值仅为15亿美元，较上一轮的30亿美元折让50%。
此前的裁员也显示了该公司捉襟见肘的困境。
去年，Jawbone宣布将裁员60名员工，相当于其员工总数的15%。
与此同时，加入Jawbone仅八个月的公司董事长Sameer Samat也宣布辞职。
有迹象表明 Jawbone 正在衰落。
令人悲哀的是，一家估值高达亿元的公司一年就分崩离析。
然而，在大洋彼岸，中国大陆的可穿戴市场正在蓬勃发展，各家厂商仍在加大对智能可穿戴市场的投入。
6月2日，小米手环2正式发布，7日开售。
今年4月，华为发布了新频段B3，获得了市场良好的反响。
可穿戴设备是一个伪命题吗？对于Jawbone的没落，有媒体质疑“可穿戴设备本身可能就是一个伪命题”。
然而Fitbit、苹果、小米、三星等在可穿戴领域的市场表现无疑是对这一说法的有力打脸。
IDC公布的数据显示，今年第一季度全球可穿戴市场销量为1万台，比去年同期增长67%。
智能手环方面，Fitbit出货量1万只，较去年同期增加1万只，占比24.5%，继续保持市场份额第一；小米手环出货量1万只，占据19%市场份额；苹果出货量占 10,000 台市场的 7.5%。
未来，可穿戴设备仍将是一个快速增长的市场。
据IMS Research研究报告显示，全球可穿戴设备市场规模将从2018年的1万台增长至2018年的1.71亿台，2018年将达到4.85亿台。
2018-2017年年复合增长率将达到59%，市场空间广阔。
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整体市场在好转，但为什么 Jawbone 却在下滑？重要的一点是，Jawbonee总是花时间打磨自己的产品，但这段时间市场严重流失，很快被竞争对手占领。
当竞争对手开始提供自动识别睡眠和运动状态的运动手环屏幕时，Jawbone 并没有跟进。
为什么会出现这么多问题呢？ Jawbone员工表示，公司混乱的产品测试环境是问题的根源。
许多产品在发布前仍在进行各种修改，导致营销和零售计划难以执行。
其他人发现向管理层传达新功能的想法太困难了。
Jawbone 产品主管 Bogard 将测试问题归咎于该公司尝试的东西太新了。
掘金大数据从数十亿到大崩溃，Jawbone 给同行提供了前车之鉴。
随着科学技术的快速发展和市场结构的快速变化，创新反应滞后的结果只能被淘汰。
可穿戴设备在我国十分普及，但其背后的弊端和隐忧也凸显出来。
目前，我国智能可穿戴设备产业主要面临发展模式低端、创新能力弱、缺乏核心技术等问题。
形式仅限于低水平仿制，核心基础技术由国外控制。
这已经成为制约我国智能穿戴产业发展的症结所在。
业内人士指出，国内智能可穿戴设备龙头企业应加强合作，共同推进关键技术协同创新，特别是研发自主核心技术，实现关键操作系统和芯片国产化，摆脱对国外进口的依赖。
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专家认为，中国智能可穿戴设备产业下一步发展应改变传统电子行业以硬件设备为盈利核心的模式，重点开发满足用户需求的内容。
GfK的研究报告对可穿戴设备的数据和未来潜力持乐观态度。
报告称：“基于可穿戴设备产生的大数据将是未来能够真正改变生活的一部分。
”周群告诉记者：“可穿戴大数据涉及到几个具体的应用，包括定位、通讯、上网行为等。
比如支付行为、健康等。
”大数据的掘金将成为可穿戴设备领域的下一个金矿。
在为用户提供健康信息的同时，也收集了大量的用户健康数据。
这些数据将成为市场竞争的香饽饽。
也就是说，谁能率先通过人工智能、大数据、云计算等方式提供优质的产品体验，谁就能抢占先机。