随着智能移动设备领域的快速发展，以及这些智能设备收集的数据量不断增加，随之而来的挑战是：我们如何利用智能移动设备收集的数据？在最近发表在《纺织研究所杂志》上的一篇文章中，Park 和 Jayaraman 探讨了可穿戴技术对现代社会数据收集的可能影响。
他们认为，随着可穿戴设备在个性化移动信息处理中的应用，当前的关键问题是可穿戴设备不应该给佩戴者带来任何额外的社会、心理和人体工程学负担，而这个问题的答案就是将技术嵌入到可穿戴设备中。
我们穿的衣服。
一个人可以一天不使用任何电子设备（比如手机），但不穿衣服就不可能出门。
想象一下将技术嵌入到服装中会对我们的医疗保健系统产生什么影响。
一个人通常接受四种类型的护理：流动护理、预防护理、慢性护理和急性护理。
这四种护理方式获得的数据各不相同且碎片化，而可穿戴技术可以很好地解决这个问题，成为最佳解决方案。
想象一下我们的未来：如果车手的赛车服能够捕捉一些生物识别信息，比如心率、心电图、体温、失水量和消耗的卡路里，维修人员就可以获得这些信息，为车手提供更好的保护；利用服装对身体进行不同程度的压缩，可以让观众直接体验到赛车手在比赛过程中感受到的加速度。
这不是很酷吗？集成传感器和设备的可穿戴技术可以使这成为可能，这项新研究提供了关于为什么需要可穿戴技术以及如何应用它的见解。