苹果发布智能手表iwatch时，反对的声音很多。
很多人认为智能穿戴设备充其量只能充当手机的“情妇”，并不认同智能穿戴设备可以取代手机。
他们认为不值得花很多钱去购买这样的产品。
基于以下对无线充电技术的考虑和5大因素，我们有理由相信，智能穿戴设备终结手机只是时间问题。
1。
无线充电技术。
物联网时代，将出现新的“两网”融合模式，即无线充电技术与无线通信技术的融合。
智能穿戴设备本身搭载的蓄电装置并不起到续航的主要作用，只是在通讯和无线充电断开时作为设备的应急供电装置，其中包括石墨烯技术的应用； 2. 无 无处不在的移动网络。
目前，限制智能穿戴设备数据流的关键因素是移动网络。
一旦移动网络全面覆盖，双向流量稳定，资费降低，那么物联网的终端，即智能穿戴终端设备将无处不在，人们可以使用智能穿戴设备与整个物联网建立深度链接。
并成为整个物联网的中心。
这个时候，智能手机就失去了存在的价值和意义。
3、交互技术的成熟。
物联网时代，人类通过佩戴在身上的智能设备与“机器”进行交流。
沟通方式将是更直接的语音交互或脑电波交互（意识控制）。
而且，语音交互技术和脑电波交互技术的不断成熟，不仅可以简化人与机器之间的沟通，还可以真正解放用户的双手。
4。
虚拟现实技术。
物联网时代，屏幕也将从现在的物理屏幕转变为可以在任何空间显示的虚拟屏幕。
这块屏幕可以安装在任何智能可穿戴设备上，用户可以通过手势、语音甚至眼睛直接触摸它。
不受屏幕尺寸的限制。
目前的柔性屏技术可以说是直屏向虚拟现实技术过渡的中间技术。
5。
后端计算能力十分完善。
物联网与互联网或者移动互联网最根本的区别在于，数据计算处理中心从前端转移到了后端。
通俗地说，所谓物联网就是一个借助网络将前端智能可穿戴设备连接起来的庞大网络。
这时，后端计算处理能力将成为设备的连接中心和数据处理中心。
这个云平台一旦建成，将从根本上改变目前基于前端硬件计算的模式。
6。
人工智能技术。
在物联网的大数据“黑洞”中，为了让这些错综复杂连接的智能穿戴终端设备能够为用户提供帮助，需要一种能够根据用户在云平台上采集大数据的“智慧”需要。
、整理、挖掘、过滤、呈现。
由于用户需求的多样化、个性化，用单一的算法工具显然很难满足他们。
这时候就需要人工智能的帮助，在了解用户需求的基础上，了解用户的需求，尽快大规模地解决问题。
数据“黑洞”来找到您需要的结果。
在物联网的世界里，人们的硬需求和软需求都将是无形的。
即使是社交，只要我们轻轻地告诉设备我们的想法，相关的社交系统就会向我们展示相应的结果。
就像我们在互联网上建立的一些认知一样，在移动互联网时代被颠覆了。