作为全村人的希望，杨超越彻底走红了。
我们先来看看她参加的腾讯视频节目《创造》决赛第二天的百度指数。
第一名孟美岐的百度指数是73，第二名吴宣仪的百度指数是11，第三名孟美岐的百度指数是73，第三名吴宣仪的百度指数是11。
杨超越高达50，竟然比第一名和第二名的总和还多！看看近30天的微博指数，也是类似碾压。
此后，关于她的争议也不少，而引起争议的主要原因就是大多数人认为这个女孩的实力与她的名气严重不符。
智能相对论分析师雷宇甚至怀疑微博为她提供了热门搜索的包月服务。
现在回想起来，她会发现某些行为其实是走红的“特征”——当然这是事后诸葛亮。
那么问题来了，AI有办法预测谁会成为下一个大明星吗？皮克比预想的更加“残酷”。
人工智能选角仍处于人类主导阶段。
Pick是一个与low类似的中国文化英语单词，字面意思仍然是picking。
其实AI选角和AI预测本质上是一样的，都是一个匹配的过程。
智能相对论分析师雷宇想提一个人——钟一轩。
他和杨超越同岁，但人气并不高。
至少他的人气没有杨超越那么高。
去年他参加了腾讯视频音乐偶像养成节目《明日之子》，最终获得了盛世个人秀曲目12强，还是算成功的。
取得了很好的成绩。
但与普通玩家不同的是他的参赛身份。
他是通过快手的AI选角被选中的。
快手拥有超过1亿用户和超过21亿个视频。
最终，他和另外两名快手用户被推到了聚光灯下。
传统的选角往往需要有相关经验的人进行地毯式搜索，但事实上，这种方法只能触及极少数人。
通过AI选角，可以从海量人员中快速匹配到合适的人选。
。
要求越详细、越紧迫，匹配就越准确。
无独有偶，快手的老朋友今日头条也在加快AI选角的步伐。
去年6月，今日头条与数十家影视媒体和经纪公司合作推出《中国好表演》项目，计划利用大数据和人工智能来选演员。
同时特邀国家一级编剧王丽萍、时尚造星权威邓力、业内知名选角导演宫宇瀚担任导师，发挥各自的优势。
丰富的选角经验，甄选具有表演潜力的未来明星。
不仅仅是选角，今日头条官方表示，还可以预测《中国好表演》选手的市场价值和受众认可度，分析选手潜在粉丝的年龄段、地域分布、消费能力甚至活跃时间等信息为球员的发展计划提供决策依据。
听起来很有前途，而且还有一站式服务。
但说实话，读过《中国好表演》的读者并不多。
早在今年，人工智能机器人“微软小冰”就宣布正式进军影视行业担任选角导演，开启了人工智能涉足影视行业的新尝试，为影视选角选角。
《像青年剧场》。
不幸的是，以上这些最终都没有引起太大的轰动。
虽然他们都拥有海量数据和先进的人工智能技术，但在AI选角方面却并不成功，徘徊在影视边缘，带着几分涉水味道。
说到AI选角方面取得成绩的人，就不得不提今年上线的爱奇艺、现象级综艺《中国有嘻哈》的导师吴亦凡、热播网剧的男主角刘昊然。
，都是AI选角。
出来了，事实证明这取得了不错的效果。
即便如此，爱奇艺的选角体系依然以选择配角为主。
今年5月，爱奇艺推出智能选角，利用人工智能信息提取技术为艺人贴上标签，加上经纪人对他的定义和描述以及专家对他的定义和描述，形成最终的标签，终于匹配了。
可见，无论是今日头条还是爱奇艺，专家意见仍然被放在非常重要的位置，而AI选角更多的是选择配角。
人工智能真正意义上开始铸造可能还需要一段时间。
综观来看，AI对于影视行业的介入更多的是一种辅助，无论是剪辑、辅助拍摄甚至特效，但这仍然是一个积极的信号。
为什么预测谁会受欢迎如此困难？无法得分“人物”，预测谁会受欢迎远比预测谁会赢得世界杯困难得多。
由于目前还没有任何组织公布对谁会受欢迎的预测，而世界货币的预测历史也很悠久，因此从某种程度上来说，世界杯的预测是确定的。
这类似于预测谁会受欢迎。
由于今年的世界杯冷门频出，现在再看各大机构几十页的预测报告就显得格外讽刺。
日前，俄罗斯彼尔姆国立研究大学宣布，该校学生维克·扎科佩洛多构建的神经网络可以预测本届世界杯，准确率超过80%。
扎科帕洛根据2016年、2011年和2018年的比赛数据，提炼分析了对结果影响最重要的几个因素，然后将数据输入到网络中，最终预测出冠军——德国。
高盛利用人工智能技术整合各队的小组表现、球员个人表现、历届世界杯记录等综合信息，并利用四种机器学习模型将这些数据与世界杯和欧洲杯比赛的比分进行比较在过去的一年里，随后，他们还对世界杯进行了数千次模拟，最终的预测显示，法国、巴西、葡萄牙和德国将进入半决赛，而巴西最终将在决赛中击败德国。
我们都看到了结果。
小组赛德国遭遇滑铁卢，0-1不敌墨西哥。
虽然影响世界杯的因素有很多，但最重要的莫过于错综复杂且负责任的娱乐业。
因此，在预测谁会流行的时候，对数据会有更高的要求，而且预测是一件非常微妙的事情，无论是99%还是1%的预测率。
如果预测不正确，也不会有太大区别，更不用说是AI预测还是章鱼预测了。
创作团队曾针对男性偶像和女性偶像的需求以及观众如何对他们进行排名进行了社会调查。
因此，男孩的特质顺序是外貌、能力、性格，而对于女孩来说，顺序是性格、能力、外貌。
能力和外表很容易判断。
你没看到前世的KTV可以录歌声吗？ 《微软小冰》的选角选项之一就是颜值评分，这也是近年来的人脸识别。
更好的方向。
难的是“个性”。
现有的人工智能技术显然无法对“个性”进行评分。
杨超越清贫、美丽、无能的形象深入人心，孟美岐开朗、美丽、能做生意的形象也深受人们喜爱。
主流观点倾向于后者，但前者似乎流量更大。
Tay 是微软在 2017 年推出的最新聊天机器人，一开始并没有什么特别的，一切看起来都很正常。
后来，它变成了种族主义和顽固的存在，这真是一个糟糕的AI。
主流观点认为Tay是错的，但非主流沉默的大多数却是这样教导的。
主流观点认为杨超越不好，但粉丝却默默称赞她。
往往是这些沉默寡言、不在社交媒体上发声、不积极争取成为网红的人，为各种明星贡献流量。
因此，AI在给“个性”打分时存在矛盾。
如果追随主流，很可能会失去大多数，而AI预测的人也不会被认为受欢迎。
如果顺其自然，那将是一个被主流鄙视的糟糕AI。
你有什么用？只需关闭并重新启动即可。
结论：有一天，如果人工智能真的能够弄清楚谁会流行，那将是一个新时代。
恭喜你，你已经从人类控制的娱乐时代进化到了人工智能控制的娱乐时代。
尼尔·波兹曼在《娱乐至死》一书中说，文化精神的枯萎有两种方式，一种是奥威尔式——文化成为监狱，另一种是赫胥黎式——文化成为闹剧。
到时候，无论AI算的是杨超越还是马剑越，你永远都会接受。