如果仔细观察和体验当今市场上流行的可穿戴设备，其实根本就不是用户想要使用的。
例如，如果手环监测用户每天的一万步，那就没有多大意义；真正有意义的是这10000步对用户的健康意味着什么。
“我现在不使用可穿戴设备，因为目前市场上的可穿戴设备都不符合我的标准。
”当主持人问 Alex Pentland（被 The Verge 称为“可穿戴设备”、“可穿戴设备教父”）时，他在被问及是否使用可穿戴设备时给出了这样的回答。
这是Pentland教授在百度百家The Big Talk邀请演讲中谈到的观点。
这让我想起凯文·凯利去年向我提到的关于他使用的科技产品的事情。
他说，“我不使用手机，直到一周前，如果不是来中国（他指着桌子上一台全新的 Macbook Air 说），我从来没有使用过笔记本电脑。
” Alex Pentland 是麻省理工学院人体动力学实验室主任，也是可穿戴设备的先驱。
被《福布斯》杂志评为全球七位最权威大数据专家之一。
他帮助创立并指导了麻省理工学院媒体实验。
房间。
很难想象发明谷歌眼镜的老师彭特兰根本没有使用可穿戴设备。
图片描述：Google Glass 的原型，这个项目诞生于 Pentland 项目。
是的，它是以亚历克斯·彭特兰教授的名字命名的。
如果仔细观察和体验当今市场上流行的可穿戴设备，其实根本就不是用户想要使用的。
例如，手环会告诉您每天走了多少步以及消耗了多少数百卡路里。
然后呢？然后你就可以自己想办法了。
对于目前可穿戴设备的普遍现象，Pentland教授表示，“大数据主要是关于人的技术。
不是射频识别（RFID）、传感器等普通人看不懂的东西。
“对于一个用户来说，用手环来监测自己一天的一万步没有多大意义，有意义的是这万步对用户的健康意味着什么。
如果扩展到整个用户群并在更长的时间内，我们想知道一年内每天步行 10,000 步对个人意味着什么；这是一位45岁的中年男子，体重公斤，身高厘米。
这是什么意思？如果他在北京三环附近完成了一年每天走一万步的任务，那么如果他在大理完成这个任务对他的健康意味着什么？目前的可穿戴设备还远远不能向用户传达其背后的价值。
当然，这背后的一部分原因是目前的可穿戴设备还远远无法收集到足够的数据，更谈不上对个人数据进行分析和判断，从而给用户更有针对性的建议和指导。
在医疗、城市交通等领域，大数据的应用更加广泛和有效。
例如，医院是人员密集、病菌集中的地方。
事实证明，医院里的很多病菌已经对抗生素产生了抗药性，很容易繁殖和传播。
由于每天需要接触大量患者，医护人员自身的清洁非常重要。
为了督促医护人员保持卫生，IBM开发了一种医疗监控技术，可以将特定芯片植入医护人员胸前的胸卡中，利用芯片监控佩戴者是否定期清洗和消毒。
这个医疗监护系统的原理并不复杂。
首先，需要在医院的不同角落安装芯片。
每当医护人员进入办公室或病房时，医护人员佩戴的胸卡中集成的传感器芯片就会自动将医护人员的清洁信息发送到服务器。
如果没有定期洗手，中央服务器就会向医护人员胸前的胸牌发出警告，提醒佩戴者定期洗手。
在交通领域，当你在百度地图上搜索从北太平庄出发的路线时，你可以根据地图上的颜色反馈告诉司机是走三环还是四环（例如红色表示严重）拥堵，黄色表示轻度拥堵，绿色表示交通畅通）。
可以更快地到达环。
据称，百度地图已经可以预测群体原型的行为，提前两周预测出某个城市的大致人数规模。
如果将这部分数据与交通运输部的其他大数据结合起来，就可以预测团体旅游的趋势。
对于普通用户来说，提供可能的出行时间、出行路线、出行方式等安排方面的帮助。
如果说大数据是关于人的技术，那么安全和隐私就是不可避免的问题。
彭特兰教授认为，我们必须建立一个“信任网络”。
建立“信任网络”的标准包括通知、知情同意、审核、撤回四个方面。
。
对于企业来说，需要通知并征得用户同意后才能使用。
用户非常清楚自己的数据被如何使用，未来企业以其他方式使用用户数据时，需要以某种方式告知用户。
审计是指政府或其他第三方组织需要对企业使用用户数据的方式进行监督。
撤回是指用户事后可以撤回自己承诺提供的数据，用户应对自己的数据拥有完全的控制权。
在彭特兰教授眼中，这并不是一项冰冷的技术，就像他不喜欢使用只告诉你今天走了多少步的智能手环一样。
大数据与人和每个人有关。