10月19日凌晨，苹果公布了秋季发布会时间。
苹果官方账号暂时没有透露该产品的任何信息。
它只公布了会议的时间和地点。
时间为北京时间10月30日晚上10点。
苹果发布会将在纽约布鲁克林音乐学院的霍华德吉尔曼歌剧院举行。
作为苹果今年的第四次发布会，有趣的是，这次全球邀请函与苹果发布的版本不同。
这些邀请函有一个统一的主题：“还有更多正在制作中”。
言下之意是，本次发布会的内容可能包括新款iPad pro、Mac mini或Macbook Air。
从苹果产品更新的速度来看，本次发布会的亮点应该是iPad。
苹果在 7 月份更新了 MacBook Pro，并在秋季发布会上推出了新款 iPhone 和 Apple Watch。
只有iPad还没有更新。
目前业界对iPad的预测仍然集中在核心处理器和Face ID的升级上。
此前有网站报道称，新iPad将采用苹果最新的A12X仿生芯片，速度比新iPhone的A12仿生芯片更快。
它还将包括更强大的 A12X GPU，代号为 Vortex。
目前的iPad依然采用A10处理器。
此前，苹果于今年3月发布了新的标准版iPad，支持Apple Pencil手写笔。
苹果目前的iPad Pro提供了两种尺寸供用户选择，分别是10.5英寸和12.9英寸。
据悉，首次出现在 iPhone X 上的 Face ID 也将出现在新款 iPad Pro 上，但将改为横向识别模式，并支持背景虚化的人像模式自拍。
Face ID是iPhone推出的一种刷脸认证方式，与iPhone共同构建用户的3D人脸模型，所以我们先来谈谈Face ID采用的3D模式。
Face++的人脸识别是国内最好的。
Face++采用传统的人脸识别模式。
在过去的一年里，旷视Face++开发了一种名为ShuffleNet的移动卷积神经网络，与经典方法AlexNet相比，在相同精度的情况下，运行速度可以快15到20倍。
白天下，人脸识别基本无压力，让手机0.1秒即可完成人脸识别。
识别在短时间内完成，打开屏幕后将快速捕获您的脸部。
有时候，如果识别失败，第二次识别的成功率就会大大降低，甚至无法识别。
不过，关闭屏幕后再次打开屏幕，识别速度会很快。
传统的人脸识别实际上属于图像处理加机器学习，就是从图像中找到人脸区域，从人脸区域回归人脸形状（特征点），然后通过特征点计算特征值。
比较时，将两者的特征值经过一系列运算，得到相似度。
转变过程非常复杂。
实际操作对象是图片像素的灰度值，受图片强光、背景复杂程度等影响。
、遮挡、眼镜、胡须和角度等，夜间无法照亮脸部时，相机无法使用。
在实际操作中，也可以通过一系列算法来避免一些此类问题。
目前，在光线充足的情况下，手机解锁基本没有问题。
Face ID的3D模式首先避免了角度问题。
红外摄像机解决了光线问题。
基于这种方法的局部变化的整体影响并不像一张简单的图片那么大。
面对当前的人脸识别系统，视频识别领域也越来越受到关注。
作为一家深耕AI+娱乐领域的公司，吉联科技video++是其核心产品AI场景营销平台（ASMP）的核心流量平台合作伙伴。
高效完成视频中场景、人脸、品牌、物体、地标、表情、动作、视觉特征八个维度的精准识别，并通过识别结果与广告内容的双向匹配，通过自动化场景推荐完成流程。
广告，创新AI广告新模式。
随着深度学习和卷积神经网络的发展，人脸识别技术越来越成熟。
基于人脸识别的应用和产品已经走进大众的生活，如Face ID、人脸签到、视频识别、智能场景识别和广告、人脸支付等将逐渐进入大众的视野。
据悉，目前已经有机场和车站可以利用面部识别来发现可疑人员。
相信未来人脸识别会应用于越来越多的场景，越来越融入每个人的生活。