在歌手张学友演唱会上，警方精准抓获逃犯。
这居然使用了人脸识别技术，让人惊叹不已。
在享受歌手魅力的同时，他也开始思考人脸识别的各种场景化应用。
专注人脸识别领域15年的盛凯CEO曾向勇博士表示：“这只是人脸识别在社保方面的一个应用，逃犯的照片已经提前录入系统了。
”当他们经过人脸识别终端时，就会被摄像头捕捉到，并与后台系统进行比对，可以确认他就是数据库中的逃犯，事实上，随着人脸价值的变现。
人脸识别应用和应用成本的降低，在商业、教育、生活等民生领域存在着更多的应用需求，比如人脸识别支付、人脸门禁、人脸考勤甚至会员识别和客户群体分析。
杉开公司开发了SAAS平台系统，将人脸识别技术广泛应用于这些领域。
” 8月15日在北京举行的第四届世界机器人大会上，盛凯最新产品FRM（人脸识别管理）系统实现了低成本、高性能的离线人脸识别算法，告别了人脸识别技术对人脸识别的影响。
高性能处理器和对实时网络的强大依赖在展会上大放异彩，赢得了业界的一致好评。
盛开互动CEO曾向勇表示：“FRM最大的特点是低成本、高性能。
具体来说，它可以利用现有手机、PAD、智能机器人、智能广告体、无人售货柜等各种智能终端的计算能力。
，即使在百元级CPU主板上，无需实时联网，也能实现高速、高精度的人员识别和年龄、性别、情绪分析； FRM的第二大特点是可以轻松实现多终端人员识别和数据统计分析与管理，不需要购买昂贵的设备，也不需要复杂的布线。
非常适合商业、生活、教育等领域的各类连锁机构快速部署，可用于实际应用中的人脸门禁、考勤签到、会员识别、客户群体分析等。
在场景条件下，FRM的识别准确率也达到了99%以上。
“由于嵌入了人脸识别深度优化算法，FRM人脸识别管理系统可以在各种低成本终端设备上实现高精度实时离线人脸识别。
人脸识别还可以进行属性分析（如性别、年龄、表情、姿势、有无配饰等），还支持识别分析结果云端上传和数据存储。
盛开核心团队均来自中科院。
他们在视觉识别和智能交互领域工作了超过15年。
拥有11项专利技术和20多项软件著作权。
他们在国内率先完成了人脸识别、表情分析、手势跟踪、动作跟踪的集成。
分析、图像识别等视觉交互技术应用于体感游戏、交互体验等消费服务，拥有强大的算法优化和实施能力。
盛开先后为个人机器人、服务机器人、人脸门禁机、智能广告机、自动售货柜、教育培训、商超门店、美容美发、健身娱乐、会展场馆、旅游景区等近百个场景提供人类服务。
景点、智慧空间等人脸识别FRM系统。
上线短短两个多月，FRM已与数十家不同类型的企业达成战略合作。
为什么这么多企业选择凯凯的FRM系统？凯凯CTO徐斌给出了详细的解释。
徐先生以新零售店为例。
他解释道：“不同的顾客来到这家新零售店时会有不同的感受。
新顾客、老顾客、店铺会员。
FRM人脸识别管理系统可以通过非接触式动态人脸识别自动与商店数据库进行比对，为商店店员提供不同的信息。
根据这些信息，店员可以立即了解顾客的喜好，提高订单效率。
针对不同的客户，后台还可以根据FRM人脸识别管理系统显示的信息对客户进行分组，比如会员等。
老客户、新客户，比如易城单一客户、一般客户等，这些群体也会根据不同的数据形成综合的客户报告，为店员节省时间和精力，为商户节省成本、提高效率。
还可以全面掌握客户信息和店铺运营情况。
“以教育培训机构考勤为例，用人脸识别代替刷卡、指纹打卡机，可以消除因忘记带卡、手心出汗、手指脱皮而需要打卡的麻烦。
”学生身份信息录入系统，学生出现在学校、教室等场所，FRM人脸识别管理系统的终端摄像头会准确记录到校时间、离开时间、班级实际人数等信息。
缺勤人数等都会显示在FRM人脸识别管理系统中，并按日、周、月、学期生成报表，让学生的出勤情况一目了然。
”徐先生接着表示，FRM系统在智慧社区的应用非常重要，“FRM人脸识别管理系统不仅可以准确识别社区内的人员，还可以识别陌生人和黑名单人员，并给出相应的提示。
社区安全。
CTO徐斌解释道：“比如在一个小区，如果安装了FRM人脸识别管理系统，系统后台会存储该小区的业主信息。
如果有人丢了卡，或者卡被消磁了，无需担心，站在FRM人脸识别终端摄像头前，系统会自动判断您是小区业主，并会自动开门，若有陌生人靠近，会向小区发出提醒信息；当黑名单人员潜入小区时，FRM人脸识别管理系统会自动发出警报，让其无处藏身，从而提高社区安全性，有效避免传统社区的各种管理和治安混乱。
FRM系统可应用于美容院、健身娱乐等连锁机构，可在展览、文化博物馆、旅游景点进行部分数据的签到和人群分布密度统计及轨迹分析。
;还有机器人、广告机、自动售货柜等众多终端硬件和移动APP。
应用。
这些应用为商户和消费者带来了管理效率和用户体验的显着提升。
8月23日，随着重庆智博会的开幕，盛开也携最新的FRM系统参展，向更多专业人士和观众展示FRM系统，力争将FRM系统应用到更多行业领域。
中间。