在瑞典斯德哥尔摩国际展览中心举办的国际机器学习会议（ICML）吸引了世界科技界的关注。
本次会议共收到论文2篇，远高于去年，创历史新高。
一半被录取，录取率为25.1%，与去年基本持平。
谷歌的地位依然不可动摇，论文数量在所有机构中排名第一。
ICML起源于2006年在卡内基梅隆大学（CMU）举办的机器学习研讨会，由国际机器学习学会（IMLS）主办，每年在不同地点举办。
作为人工智能领域的顶级学术会议，ICML目前已经得到了学术研究人员的广泛认可，也受到了各大科技公司和机构的重视。
几乎每次会议都座无虚席。
那么，为什么ICML引起了如此多的关注呢？首先，在机器学习领域，由于技术更新非常快，书籍和期刊上的知识几乎都“过时”了。
你只能从顶级会议的论文中学习。
获取行业最前沿的知识。
而且ICML每年都会收到来自世界各地学术机构和科技公司的论文，但审核非常严格，通过率始终保持在25%左右，这在很大程度上保证了ICML发表的论文质量。
同时，几乎所有ICML论文都可以在网上免费下载和阅读。
不难想象，为什么这种又好又免费的“馅饼”如此受欢迎。
因此，许多科研人员以在ICML上发表论文为荣。
几乎每一位该领域的世界级“技术大师”都曾在ICML上发表过论文。
值得一提的是，今年的ICML中，腾讯AI Lab有8篇论文上榜，清华大学有6篇论文上榜。
在最佳论文评选中，复旦大学大数据学院副教授黄增峰独立署名论文《Near Optimal Frequent Directions for Sketching Dense and Sparse Matrices》获得第二名，这表明在学术界，中国已经非常接近世界强国，这实在令人欣慰。
作为ICML的另一大亮点，会议展区展示了各大科技公司在机器学习领域的最新成果。
机器学习和人工智能领域的先锋科技公司，包括微软、英特尔、谷歌、NVIDIA、Abakus等领域悉数到场。
例如，NVIDIA展示了一款仅使用噪声点的产品。
用于图像训练的图像增强方法。
鲸算科技展示了一种通过人工智能类脑芯片（神经形态芯片）帮助智能家电和金融系统提高运行效率的方法。
企业从技术理论到技术应用展开比拼，为现场观众带来了一场视觉盛宴。