去年以来，“AI风潮”在各行各业刮起，包括AI+医疗、AI+安防、AI+教育、AI+娱乐、AI+零售、AI+金融等。
AI+金融自然不会缺席。
创新工场董事长兼首席执行官李开复曾多次发言。
泰晤士报称，人工智能最好的应用领域之一是金融行业，因为这是唯一纯数字化的领域。
中国银行、建设银行、工商银行、中国平安、国泰君安、华泰证券等均宣布涉足金融智能领域，聚焦人工智能概念的产品不断涌现又一个。
但事实上，无论各金融机构如何宣传造势，人工智能在金融领域的应用大致可分为三类：第一类是智能投顾；第二类是人工智能在金融领域的应用。
二是智能客服；三是财务预测与反欺诈。
智能投顾 智能投顾模式诞生于2007年，并显着加速了其在美国市场的发展。
从外资机构来看，Vanguard、Charles Schwab是较早布局机器人投顾服务的传统金融机构。
是目前规模最大的。
此外，今年以来，德意志银行、德美利证券、美银美林、高盛等纷纷进军智能投顾领域。
截至2020年9月，美国传统资管机构通过机器人投顾模式的资产管理规模约为1亿美元，年均复合增长率为%；同期，美国独立智能投顾公司资产管理规模达1亿美元，增长率达56%。
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招商银行是国内首家展示“智能投顾”的金融机构。
摩羯智能投资于年底推出，是一款面向公募基金的基金组合。
其官方介绍还称，这只是一项“智能基金组合销售服务”。
随后，工商银行还推出了智能投顾“AI投资”。
目前绝大多数的机器人顾问都是风险投资组合。
主要针对个人投资者或需要大量资产配置的银行、券商、基金机构等大型投资主体。
其中，大品类智能投顾资产配置的核心问题是高效可靠的产品画像，而针对个人终端用户的智能投顾需要同时解决产品画像和用户画像问题。
无论哪种方式，关键的影响因素都是底层数据的规模和准确性以及算法模型的有效性。
在智能客服领域，传统商业银行或者零售银行很大程度上要和客户打交道。
现在很多地方可能会被替换。
将人工智能技术引入专家系统，可以学习80%的用户常见问题，只需要少量的客户服务。
人员可以利用人工智能识别客户问题并提供相应的候选答案和财务知识，大大提高效率。
人工智能助理、人工智能信贷员、人工智能催收决策都存在，还有智能推进系统。
例如，智能客服可以通过挖掘来电者的声音来判断来电的原因、来电者的情绪、对方内心的诉求，然后转给相应的客服，比如客户是否来投诉。
或咨询某事。
商业。
财务预测与反欺诈 金融的核心是风险。
风险始终存在，没有绝对的安全。
人的精力和注意力是有限的，但利用机器大规模、高频次的处理能力，可以降低风险，做出准确的风险评估。
比如我们首先对个人信用或者企业投资做出这些判断，然后通过大量的数据对每个投资环节进行分析，然后人工进行最终的风控流程。
美国一家人工智能公司专门挖掘个人隐私信息，但现在它利用这项技术来做好事。
它不会泄露用户的隐私，而是监控整个互联网。
当发现某人的隐私被泄露时，就会启动警报。
这在金融欺诈猖獗的今天是一个非常重要的应用。
利用AI对每一笔支付交易进行识别和判断，并进行分类和标签； AI可以识别支付欺诈，并收集客户反馈不断迭代和改进以更加准确。
例如，信用卡有可能被盗，那么可以利用人工智能来判断消费记录是真实的还是欺诈性的消费。
编者观点：人工智能进入金融领域并不是什么新鲜事。
但目前“AI+金融”主要侧重于数据的整理和处理，以及金融交易决策和风险控制。
如果AI想要在金融行业掀起巨大的浪潮，它仍然是时尚。
早晨。