文章| Lina 在这股不断兴起的人工智能浪潮中，最热门、最常被提及的行业就是安全。
在这个产业规模高达亿元的巨大市场中，AI+安防成为产业升级的重要领域。
传统安全巨头与新兴AI初创公司同台竞技，形成新老两大势力阵营。
在传统安防厂商的阵营中，宇视科技是一个不得不提的重要玩家。
作为一家年底从H3C存储与多媒体事业部正式独立运营的年轻公司，每年都在快速发展，市场份额增长率非常高。
短短几年时间，已跻身国内安防行业第三位。
在全球视频监控设备市场排名第七，成为重要的一线玩家。
目前，宇视主营业务为视频监控产品的研发、生产和销售，拥有自主知识产权的全系列端到端IP视频监控产品。
在“AI+安防”领域，宇视发布了一整套AI整体解决方案，涉及前端智能摄像头、人脸识别速通闸、后端数据中心一体机等六大系列AI安防产品。
- 一台机器。
作为GTIC的重要嘉宾之一，智熙熙近日前往宇视杭州总部，与宇视科技副总裁兼首席架构师姚华进行了独家对话。
拥有十余年安防行业从业经验，对安防行业AI技术有着深刻的理解。
他对日益流行的AI芯片在安防产品中的应用现状、竞争格局以及应用现状有着深入的了解。
姚华于2001年加入宇视科技（当时的H3C存储与多媒体事业部），作为宇视系统理论创始人之一，主导建立了宇视安防产业整体架构，并已在10多个平安城市建立宇视的10余个智能交通重大项目，以及人民大会堂、达沃斯论坛、G20峰会都有姚华在一线具体指导。
1、前三名企业抢走了亿元蛋糕的一半。
我国安防行业仍然是一个以政府和大企业需求为主的市场。
在智慧城市建设、雪亮工程等带动下，行业正以极快的速度向前发展。
，我国安防市场规模已突破亿元，市场主体数千家； 《中国安防行业“十三五”（年）发展规划》指出，到2020年，我国安防企业总收入将达到1亿元，预计年增长率在10%以上。
经过近30年的发展，我国安防产业已形成长三角、珠三角、环渤海三大产业集群，并诞生了以海康威视、大华科技、宇视科技为首的首批产业集群。
阵营中，前三名市场份额合计占比超过50%，行业一体化程度较高。
杭州每个月生产的相机数以百万计，市场竞争非常激烈。
（中国视频监控厂商市场占有率图表，数据来源：IHS《全球CCTV与视频监控设备市场研究报告》）而且，根据中国安防网数据，我国安防厂商数量从3家下降到3家，企业占比收入过亿的小企业从不到1%上升到9%，收入在万元以下的小企业从97%下降到56%。
巨头占据的市场份额越来越高，行业集中度日益提高。
2、控股三大业务线。
宇视科技近一半的研发人员来自原H3C存储与多媒体事业部。
年底从H3C独立出来。
当时控股股东为贝恩资本。
2020年10月，宇视科技以5.1亿元收购新华三通信全部视频监控解决方案业务及相关资产。
年底，国内智能交通领域上市公司千方科技公告称，拟以45.46亿元收购交智科技（经营主体为宇视科技）96.72%股权。
据千方科技公告，2018年，宇视科技营业收入31亿元，净利润3.9亿元（未经审计）；与去年营收20.6亿元、归属母公司利润1.45亿元相比，增长近50%。
宇视目前拥有一支团队，其中研发人员占近一半。
在杭州、深圳、西安、济南设有研发机构，在国内30个省市设有办事处，全球合作伙伴覆盖100多个国家和地区。
（知西西记者采访姚华）姚华介绍，宇视目前主要有三大业务线：一是以公安为首的行业业务，包括公安、企事业单位（高校、普教、能源、核电）等行业应用场景方面，行业应用是宇视的优势业务之一，尤其是面向行业的整体解决方案。
姚华介绍，宇视是安防圈行业解决方案营销的创始人，擅长系统论。
全套解决方案追求以所有产品配合解决核心问题为目标，以解决用户需求为导向，在工程上最大化整个系统的性能、效率比和总应用成本（Total Cost of Ownership）。
，简称TCO）是最好的。
二是基于智能交通系统（ITS）的智能交通业务。
宇视加盟的千方科技在智能交通系统领域有着深厚的积累，在“城市、公路、民航、轨道交通”领域拥有良好的产业基础，因此两者可以起到很好的互补作用在这个行业。
影响。
第三大业务线是SMB中小型商业客户产品总分销业务，针对家庭、超市、卖场等中小型应用场景。
宇视自成立以来，一直专注于中高端市场。
自2007年起，它向一般市场引入分销，扩大了其业务金字塔底部的市场覆盖范围。
3、巨头与新秀同台竞技。
谁负责人工智能安全？ AI+安防是安防行业升级的大趋势。
目前是处于金字塔顶端的高端业务。
AI+安防的主要应用场景包括以下几点： 1、人体分析：人脸识别、身体姿态识别、人体特征提取等； 2、车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等； 3、行为分析：目标跟踪监控、异常行为分析等； 4、图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。
1）供需双方共同推动AI+安防爆发。
如上所述，在这股不断兴起的人工智能浪潮中，人工智能技术在安防领域的技术发展和产业落地进展极为迅速。
从供需角度来看，有以下原因：一方面，视频监控应用对AI技术的迫切需求。
随着摄像机数量和视频数据量的爆炸式增长，人工监控方式远远不足以满足日益庞大的行业需求。
简单来说，就是摄像头太多，视频太多，人眼已经看不到了。
需要机器来看到它们。
另一方面，随着深度学习技术的发展，人、车、物的快速识别、比对、检索等技术进一步成熟，从最初的实验室概念转变为真正稳定、可交付的市场产品。
供需双方一拍即合，AI+安全一炮而红。
2）安全巨头与AI新秀同台竞技。
面对这个巨大且快速增长的市场蛋糕，传统安全公司和新兴AI公司同台竞争，各有千秋：新兴AI初创公司大多进入安全两个领域。
是一款安防监控智能分析的软件平台。
此类初创公司以依图、商汤、旷视、云从等大型计算机视觉初创公司为主；另一种是基于AI板/芯片。
硬件平台。
目前，国内多家AI芯片初创公司（如寒武纪、地平线、深鉴科技、异构智能、深芯）都瞄准了安防AI芯片领域。
此外，还有一批企业家进入证券板块。
卡领域（如出境无线、御棉科技、人人智能等）。
这些公司拥有先进的人工智能技术，在前沿技术研发方面取得了先发优势，能够在利基领域（如人脸识别平台、车辆识别、安防AI芯片）抢得先机。
但相比之下，传统安防企业对安防行业了解透彻，市场渠道成熟，能够提供从前端到后端——从软件到硬件的全套安防产品，并拥有丰富的行业资源积累。
与此同时，传统安防企业也没有放松对前沿技术和人工智能的研发投入。
宇视的机器学习算法团队具有近乎人类的规模。
目前正在建设新的样品检测中心。
不仅需要数千万的设备建设投资，而且新建机房的电费每月可达30万元以上。
此外，姚华还提到，与AI初创企业不同，宇视的研发团队在注重算法优化的同时，也注重技术的工程化和落地——这意味着什么？也就是说，在关注该算法对视频结构化处理是否有效、能否快速处理AI业务的同时，还需要考虑各个结构化单元的功耗密度、用户房功耗等工程问题和热量产生。
宇视的大部分产品都追求软硬件一体化（由于当前客户的需求多样化，宇视的硬件不仅要支持自己的软件，还要支持其他公司的软件）。
只有软件和硬件的融合才能达到最高的效率——这也是AI芯片迅速崛起的原因之一。
人工智能正在迅速“从软到硬”。
在“AI+安防”领域，宇视发布了从前端摄像头到后端服务器的六大系列AI安防产品，分别是：前端智能交通抓拍单元、前端深度智能摄像机、人脸识别快速通道，以及后端视图数据中心一体机、后端云存储服务器、视频安防智能接入设备。
3）AI+安全谁负责？人工智能应用发展的几个关键因素已经被提及很多，一般包括算法、数据、计算能力和应用场景。
在AI+安全领域，算力和应用场景各有不同，核心竞争力往往在于算法和数据。
传统安全公司在数据积累方面具有一定优势（但人工标注样本的成本不可低估），而新兴AI初创公司则在算法方面具有先发优势。
初创企业往往拥有数年的技术积累，创始人通常是人工智能领域的领先技术开发者，他在机器学习算法方面起步较早，是最早提出AI+安全概念的玩家之一。
但随着人工智能技术的进一步发展和普及，此类算法发挥优势的障碍正在逐渐弱化。
以近期频频被诟病的各类国际计算机视觉竞赛为例。
早期，国内的各个AI初创公司几乎都获得了冠军。
但随着时间的推移，很多来自传统公司的团队也开始涌现。
现在各个公司的准确率都是90%+、95%+，有时甚至到了小数点后几位，算法模型的效果很难实现一步提升。
随着算法模型的稳定，传统安防企业的研发步伐开始快速推进，并正在快速逼近。
现在宇视的各项AI业务测试指标已经非常好。
新兴AI企业只有在还拥有技术优势的情况下才能迅速发起进攻。
市场并占领份额，否则很容易失去市场竞争力。
大多数企业在采购安全产品时，追求的并不是“我一定要买最好的”，而是最能满足需求、性价比最高的——“能用+实惠”。
因此，产品的整体竞争力往往比几个单独的参数更重要。
4、AI芯片市场需求明确，但产品成熟应用尚早。
过去六个月，人工智能的发展重点逐渐“从软转向硬”。
在端侧智能化的大趋势下，AI芯片产业正在全面崛起。
其中有NVIDIA、Intel、IBM等云服务AI芯片巨头，以及上文提到的AI芯片初创公司。
智东西此前曾做过一系列相关报道。
在安防领域，对AI芯片的需求一直存在。
早在当今各种ASIC AI芯片解决方案出现的几年前，基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各种AI芯片解决方案在几年前就已出现。
安防领域AI的市场反馈非常热烈，不少企业都表达了对AI芯片的浓厚兴趣。
（宇视后端视图数据中心一体机“昆仑”）例如宇视后端视图数据中心一体机“昆仑”可支持CPU通用计算板和GPU计算混插板根据需要。
但姚华也坦言，现阶段宇视市面上的产品并没有采用这些新兴AI芯片初创公司的产品。
芯片的成熟度和稳定性需要与业务的稳定质量相平衡。
现阶段，AI芯片——尤其是走算法固化之路的AI芯片——还有很长的路要走。
选择厂家的主要因素不是用多少层神经网络，而是效率是否足够高、是否足够稳定、是否能够满足业务要求、是否能够满足成本要求。
未来一定会有相机AI芯片算法固化的一天。
这是各种算法和应用标准化之后将会大规模推出的产品。
例如，现在可以完成机器视觉视频结构化以及面部和车牌捕获，但是音频呢？目前开发环境声音和人声结构化捕捉技术的公司还很少，许多细分领域有待攻克。
这条路上我们还有很长的路要走。
当被问及宇视是否会做自己的AI芯片时，姚华坦言，“一直都有计划（宇视做）芯片，但芯片是对一个事物认识到一定程度的结果。
如果我们真想做的话做AI专用芯片，我们需要对AI有一定的了解，只有市场上没有让我们满意的芯片时，我们才会做。
”AI芯片的未来是毋庸置疑的，但我们仍然有。
在它到来之前经历它。
“很多痛苦。
”5。
AI产品需要10年时间才能占据安防市场主流。
AI+安防产品需要多长时间才能占据市场主流（占据一半以上市场份额）？与人工智能公司对AI落地速度的乐观相比，姚华在这一点上给出了相对谨慎的答案——10年。
AI+安全目前是金字塔顶端的高端业务。
其目前的用户大多是国家公安投资项目，业务不会一次性大量铺开，而是会随着产品的降价不断迭代。
至于应用效果能够满足需求，但成本降低到目前的1/4-1/3的情况下，AI+安防产品可以迅速占据市场主流。
安全AI的趋势可以类比安全IP的趋势。
业界从2009年左右就开始设计IP解决方案，但只是近两年大家才普遍接受全面的IP；而安全人工智能的全面推出也需要这么长时间。
。
2017年前后，市场上的各大安防摄像头都经历了非常激烈、高速的迭代过程。
包括相机传感器在内的硬件产品在大约 4-5 个月内开始迭代新的解决方案。
上一代成本10美元，下一代成本5美元，行业竞争激烈。
最近相机迭代的速度已经放缓，一次迭代大约需要一年到一年半的时间。
姚华认为，如今各类AI、AI芯片公司的崛起，会催化产业升级迭代，但很难对格局产生重大影响。
如今，相机市场厂商快速融合，真正能在AI领域掀起波澜的企业不超过10家。
为了保持市场竞争力，各公司都在相关研发方面进行投入，以免落后。
结论：注重AI产品落地，巩固核心竞争力。
早些年，由于传统图像识别和图像处理算法的限制，安防AI的进展非常缓慢。
识别精度低、环境适应性差、识别类型少等问题一直困扰着各类安防企业——直到这一轮深度学习AI浪潮袭来。
在AI+安防的大舞台上，传统安防巨头与人工智能新秀同台竞技，各自积极拥抱人工智能给安防行业带来的绝佳机遇。
未来，宇视等传统安防企业需要快速拥抱前沿技术，依靠对安防行业的深入理解，进一步推出针对垂直行业的智能化解决方案。
新兴的人工智能初创公司需要在保持技术优势的同时快速进攻市场并占领市场份额，并在保持技术优势的同时进一步专注于产品落地和项目交付。
智东西将于3月9日举办GTIC全球AI芯片创新峰会，会上还将深入讨论AI技术在安全领域的落地。
宇视科技副总裁兼首席架构师姚华是GTIC安全板块的重要嘉宾。
届时，欢迎各位业内人士莅临GTIC参与讨论。