编辑|据外媒Information获得的最新消息，亚马逊已经开始设计定制AI芯片的消息基本得到证实。
据悉，亚马逊的这款芯片可能会用于支持未来的 Echo 设备，并将显着提高 Alexa 语音助手的服务质量和响应时间。
此举将使亚马逊成为继苹果和谷歌之后第三家进军AI芯片市场的科技巨头。
后两者开发并部署了各种规模的定制人工智能硬件。
人工智能任务由于计算强度高，通常需要为设备本身定制设计的芯片，甚至需要为数据中心定制设计的服务器，这通常需要从云端训练、开发和部署人工智能算法。
与此同时，AWS的芯片业务也一直有发展。
业内人士表示，亚马逊可能正在为AWS服务器设计AI芯片。
1、通过收购和招聘，悄然提升芯片设计能力。
据Information公布的消息，亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品上保持竞争力。
该公司现拥有知名的芯片专业知识和技能。
这要归功于这家电子商务巨头过去几年的招聘和收购。
收购包括 2017 年以 3.5 亿美元收购以色列芯片制造商 Annapurna Labs 以及去年年底收购安全摄像头制造商 Blink。
其中，Annapurna在2016年表示，正在制造一系列名为Alpine的芯片，用于数据存储设备、无线路由器、智能家居设备和流媒体设备。
亚马逊当时尚未透露收购安纳布尔纳峰的计划。
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熟悉亚马逊计划的人士表示，Annapurna 目前正在为 Alexa 设备开发人工智能芯片。
去年12月，亚马逊收购了安全摄像头制造商Blink，收购金额未公开。
此次收购也增强了其芯片设计能力。
Blink 于 2006 年创立了 Immedia Semiconductor，致力于构建用于低功耗视频压缩的定制处理芯片。
在发现销售这些芯片很难盈利后，该公司开始制造自己的配备这些芯片的相机。
根据研究公司 Paysa 的数据，包括 Blink 在内，亚马逊在美国的工资单上已经拥有 2 名具备芯片专业知识的人员，并且还有 2 个额外的职位空缺。
亚马逊还为其网络服务部门（AWS）招聘芯片工程师，行业高管表示，有迹象表明亚马逊可能正在为AWS数据中心的服务器设计人工智能芯片。
据 LinkedIn 称，AWS 已从已倒闭的芯片初创公司 Tabula 聘请了至少 9 名前工程师。
Tabula 成立于 2001 年，致力于开发一种称为现场可编程门阵列 (FPGA) 的新芯片设计，这种芯片可以动态重新编程。
该公司于2016年倒闭。
目前，亚马逊已经在全球范围内进行人才招聘，尤其是英特尔、微软、苹果和高通。
2、自主研发的AI芯片，提高了Echo产品的响应速度。
目前，Echo 有一个相对简单的芯片，可以让设备接收唤醒词“Alexa”。
检测到唤醒词后，用户询问Alexa的内容将被发送到亚马逊的云服务器进行处理。
这会造成响应轻微延迟，并且还可能允许黑客拦截通信。
亚马逊计划开发自己的人工智能芯片，以便其不断扩大的 Echo 系列中由 Alexa 驱动的产品可以进行更多的设备上处理，而无需与云通信，这一过程可以提高响应能力。
苹果和谷歌都开始了类似的转变。
苹果已经开始开发自己的 iPhone 芯片，例如 iPhone 的图形处理器和电源管理单元，从而切断了长期供应商的供应。
（苹果供应商 Imagination Technologies 在苹果与该公司签订合同后被迫将自己出售给一家私募股权公司。
）在人工智能方面，苹果设计了一种新的“神经引擎”，作为其 A11 仿生芯片的一部分，该芯片处理人工智能问题。
为 Face ID 和 ARKit 应用程序提供支持的机器学习算法的设备上处理。
与此同时，谷歌多年来一直在开发自己的人工智能硬件，从称为张量处理单元（TPU）的定制 ASIC 处理器开始。
为其 TensorFlow AI 训练平台（去年升级到版本 2）定制设计的 TPU 使 Google 在机器学习任务上具有优势。
例如，TPU是谷歌子公司DeepMind AlphaGo系统的基础。
它帮助谷歌在面对 Facebook 时保持竞争力，Facebook 是人工智能研究领域的强大竞争对手，也设计了自己的人工智能硬件。
就在今天，谷歌宣布仅由谷歌自己使用。
TPU 已开放进行 Beta 测试，其他公司可以通过 Cloud TPU 使用 TPU，价格为每个 TPU 每小时 6.50 美元。
在过去两年左右的时间里，谷歌已将重点转向消费领域，开始开发定制人工智能芯片来为夹式相机等设备提供动力。
谷歌还设计了 Pixel 2 中的图像处理器，该公司去年开始挖角苹果工程师，为未来的 Pixel 设备设计整个芯片组。
因此，与谷歌和苹果竞争的亚马逊显然正在控制自己的芯片设计，并改进其已经提供的人工智能产品，作为其优势的延伸。
结论：亚马逊构建完整生态系统的最后一步。
对于构建语音生态的巨头来说，在搭建平台之初，必然会从芯片层面争取芯片企业合作和支持。
然而，芯片公司不一定围绕一家公司进行定制。
，但将会推出一些常见的参考设计。
为了完善自身生态、提升体验，亚马逊势必走上定制芯片的道路。
要么像谷歌一样引入高通进行深度合作，要么收购企业组建团队开发芯片。
从芯片对离线唤醒的支持来看，亚马逊打造AI芯片的目的是增强端侧智能，提升产品的使用体验和空间。
从生态角度来看，芯片也是亚马逊构建整个生态系统的最后一步。