这是一个热衷“变脸”的时代。
拍照需要三十秒，编辑需要半个小时。
互联网公司深知这种心态，并想尽办法让“变脸”更加完美。
比如一向定位女性、主打拍照的OV手机（OPPO和Vivo），逆袭了近两年性价比和高性能拉低的小米。
“换脸”带来的心理满足感和巨大的消费市场让无数人尝试。
为什么大家都那么热衷于换脸呢？美可以说是人类发展史上最永恒的追求。
古埃及文明在公元前就有了将绿松石粉涂在眼睛上的习惯。
古希腊用锑粉来装饰眼睛。
中国的眉毛之美可以追溯到夏商周时期。
进入互联网时代，人们对??美的追求催生了一大批“换脸、美化”的产业。
从那些一键修图的自拍App，到美容行业销量的快速增长和各类医美机构的激增，无论线上还是线下，围绕“换脸”已经形成了一个完整的循环。
的生态系统。
2017年，国家发改委产业研究院牵头的《全国美容产业发展战略规划纲要》报告中预测，到2020年我国美容产业年产值将突破万亿元。
就连曾经冷笑的罗永浩在美丽方面，“当你以美丽为主要特征时，在世人眼中，你只是丑陋低贱女孩的机器。
”最后，他只能打自己的脸，屈服于美貌的改变。
新机型中，手机加入了AI美颜技术。
既然可以通过物理手段获得视觉和心理上的满足，那么换脸的习惯和热衷也是可以理解的。
借助AI技术，“72”变脸招数抖音在“化妆换脸”视频中依然很受欢迎，浏览量和点赞量基本都在上万。
就连英国《每日邮报》都广泛报道了“这一项神技”，惊叹此举堪称“整容术”。
当然，这样的化妆师比例毕竟很小。
除了化妆品，科技换脸神器成为了让人惊叹、趋之若鹜的选择。
市场上：一是渗透专业相机的参数和性能，二是注重“美感强度”，过去有华为麒麟，通过其内置的独立提出了AI摄影的概念。
NPU神经网络处理单元。
后来还有小米8的AI美颜“微整形”相机、OPPO的3D个性美颜相机，都号称用3D高清精细面部打点，重绘你五官的细节。
还有主打“换脸年”的美图秀秀。
他们的美图影响力实验室设计了多种“换脸”技术，比如根据人脸大数据的黄金比例算法调整用户的体型，对人脸网格的实时视频图像进行化妆等。
等等……当然，基础的智能隆鼻、双眼皮微调等都可以。
只有你想不到的，没有美颜手机做不到的。
此外，一些魔幻现实主义的换脸手法也在悄然兴起。
OpenAI 在 7 月份宣布了 Glow 一代模型。
这种可逆生成模型会观察原始图像，然后结合不同人脸的属性来生成新的高清图像。
又比如利用3D投影+人脸追踪技术打造数字化化妆效果。
其中最典型的玩家就是英特尔。
2018年格莱美颁奖典礼上，为了向英国摇滚歌手大卫·鲍伊致敬，歌手Lady Gaga的脸上出现了许多代表鲍伊的标志性图案，比如爬行的蜘蛛。
李宇春之前的MV也是由Intel采用3D投影制作的。
英特尔中国研究院专门定制设计了多个深度学习网络模型，并专门创建并收集了10万张人脸照片来训练这些模型。
通过摄像头检测识别人脸，定位78个关键点，实时追踪头部动作和面部表情变化。
对图像进行智能分析和提取特征后，通过计算叠加不同的特效。
看到这些图片，也算是现代版的“画皮”了：当然，上面的这些“变脸”方法和下面的相比就有点小意思了。
去年年底，神奇女侠演员盖尔·加朵的脸被贴在浪漫动作片女主角的脸上，在网上引起不小的轰动。
这种“视频换脸”是一种名为“deepfakes”的深度学习技术。
最重要的是它的技术门槛很低。
您只需要将数百张人物训练图片输入到算法中，然后使用 GPU 训练数据即可。
您可以DIY换脸视频。
借用知乎上一位受访者的回答，这项技术的核心是深度神经网络。
利用监督学习训练一个神经网络，将张三扭曲的脸恢复成原来的脸，预计这个网络将具备改造任何脸的能力。
将一张人脸恢复成三张脸的能力。
当然，以现在的换脸技术来看，还是一样的。
AI不会给你整容手术。
它所能做的就是改变你在静态图片或视频中的面孔。
但当我们的想象力进一步拓展时，生理形态的改变似乎不再困难。
第一批AI+基因编辑面孔或将到来。
去年，谷歌做了一件非常奇怪的事情：他们释放了只在特定区域携带细菌的蚊子。
事实上，这是 Google 母公司 Alphabet 生命科学研究部门 Verily 开展的一个 Debug 项目。
他们使用机器学习和计算机视觉技术来消灭蚊子。
在AI基因改造方面，昆虫家族已经走在了前面。
同样，说到换脸，人工智能和基因改造也是绕不开的两个话题。
比如AI整形。
AI的伟大之处在于，除了大数据采集效率高之外，还可以帮助医生和患者进行个性化定制。
也就是说，即使你想长得像某个冰冰，AI仍然会通过计算你的脸部特征，帮助你保留更多独特美丽的部分。
在最近的一项研究中，科学家建立了一个全自动的面部美容模型，该模型使用决策树算法来评估照片的属性。
这些具体调查包括：识别不同的面部比例并确定“有吸引力”的面部特征。
经过这样的训练，自动分类器可以在一系列测试图像中快速定制出符合人类审美的人脸形状。
至于AI真人换脸的操作，一方面是利用AI分析脸部状态进行医美操作，另一方面则必须从基因工程技术入手。
爱丁堡大学之前的一项研究发现了基因突变与面部形状之间的关系。
爱丁堡大学罗斯林研究所的研究人员对来自不同血统和混合品种的宠物狗的DNA样本进行了深入分析。
在研究中，他们发现了一种破坏 SMOC2 基因活性的突变。
同样的基因也存在于人体中。
当时罗斯林研究所的首席研究员 Jeffrey Schoenebeck 博士表示：“未来，面部特征可能会通过基因疗法改变。
”另一个例子是名为 EDAR 的基因变异，它会影响下巴。
突出的程度、耳垂的大小、胡须的粗细。
还有多种基因影响鼻子的形状。
例如，GLI3和PAX1基因控制鼻孔的大小，而RUNX2基因控制鼻梁的宽度。
找到相关基因是第一步，接下来就是目前热门讨论的基因编辑。
有人曾经打过这样的比喻：如果把人类基因组比作一本百科全书，书中可能有数亿个字符。
基因编辑技术就像一个搜索引擎，可以准确地找到书中的任何句子或单词，然后在该单词的任意两个字符之间进行剪切。
其中，最受关注的基因编辑技术工具是CRISPR/Cas9。
《自然》杂志年底发表文章称，国内一组研究人员率先利用CRISPR/Cas9技术编辑的细胞治疗肺癌患者。
一些科学家声称，通过编辑人类胚胎，人们可以通过添加或消除基因来直接定制其独特的外观。
前 NASA 生物学家 Josiah Zayner 曾尝试使用 CRISPR-Cas9 对自己进行基因改造，以获得肌肉。
这一切似乎又在漫威世界中重现。
最后：无论是物理手段还是生理手段“换脸”，互联网审美时代第一批人通过AI换脸已经不再是幻想。
未来充满希望。