3月16日，由快手和Testin云测联合举办的Apache Druid中国科技集团社区第六次Meetup活动在快手总部举行。
Druid中国集团用户齐聚一堂。
来自快手的研发工程师、测试丁云测、苏宁、PingCAP、美团点评、百度、字节跳动分享了他们对Druid的应用和实践，共同讨论Druid。
未来和大数据技术。
作为Druid中国用户自愿组织的活动，Durid China Meetup自2016年举办以来，已成为Druid相关技术交流与分享的重要平台，受到了广大国内Druid用户的广泛关注。
本次活动名额一经放出，立刻就被预订一空，现场技术分享的气氛十分浓厚。
活动现场，快手大数据架构团队研发工程师和邓媛媛分享了快手中Druid精准去重功能的设计与实现，以及一些实用功能的改进。
苏宁易购大数据平台高级研发工程师李成露分享了苏宁基于Druid构建OLAP引擎过程中的想法、遇到的问题和解决方案，以及苏宁对Druid所做的一些改进和优化。
Ping CAP TiDB 优化器和执行引擎技术负责人张健从原理角度让大家深入了解了 TiDB SQL 优化器中的关键模块，如逻辑优化部分、基于成本的物理优化部分，以及与成本估算密切相关的统计数据。
美团点评高大跃分享了Druid SQL和Security在美团点评的实践，介绍了社区SQL和Security解决方案的原理，以及美团点评在实现这两个功能的过程中遇到的问题。
、所做的改进以及取得的最终结果。
百度高层研发工程师赵春介绍了Apache Doris（孵化中），前身为百度Palo，包括Doris的整体架构、技术特点、应用场景以及Doris用例。
字节跳动高层研发工程师周廷格尔介绍了Druid在字节跳动的做法，以及字节跳动为Druid所做的一些改进、优化和平台建设。
最后，几位讲师与参会者分享了他们在开源工作中印象最深刻的经验，并在QA环节对现场参会者提出的问题进行了详细解答。
活动协办方快手也非常重视Druid技术的发展。
Druid 上线已近一年时间，已经支持了大部分 OLAP 分析需求，并根据实际业务场景对 Druid 系统做了很多技术上具有挑战性的改进。
此次快手与Testin云测共同举办Druid中国用户群Meetup活动，希望进一步促进整个开源社区的技术沟通与交流。
我们期待看到更多的分享和更多对技术挑战的回应。
突破。