北京时间12月20日，Linux基金会AI领域顶级基金会——LF AI基金会（Linux基金会）人工智能人工智能基金会）正式宣布腾讯开源项目Angel从LF人工智能基金会毕业。
这也是国内第一个毕业于LF AI基金会的开源项目。
这意味着Angel得到了全球技术专家的认可，成为全球最顶尖的AI开源项目之一。
LF AI基金会执行董事易卜拉欣·哈达德表示：“在Angel从孵化到毕业的过程中，我们可以看到Angel在完善新功能和落地应用场景方面的惊人速度。
随着3.0版本的发布，Angel提升了其在新功能和落地应用场景方面的惊人速度。
” “Angel是腾讯的第一个AI开源项目。
”该项目于年底启动，并于今年开源。
Angel作为第三代机器学习高性能计算平台，致力于解决稀疏数据大模型训练和大规模图数据分析问题。
腾讯于2016年成为LF AI基金会创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献开源项目Angel。
腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理姜杰表示：“腾讯致力于构建开源生态，通过开源代码与开发者共享成果，已成为全球最全面的开源公司。
我们很高兴看到Angel在基金会的指导和开发者的共建下成功毕业，完成了从单一模型训练平台到全栈的技术跨越。
这也与腾讯的大数据批流集成、ABC集成的未来发展方向紧密契合，未来我们将进一步开放Angel在领域的核心能力。
图计算和联邦学习。
”据LF AI基金会理事长、腾讯AI专家肖韩介绍，LF AI基金会基于项目的技术内容、开源生态、社区互动等方面对开源项目的毕业流程有着非常严格的规定。
等维度，基金会严格评估项目的成熟度，最终由董事会投票决定是否授予LF AI毕业，意味着该项目已获得全球技术专家的认可，成为全球最优秀的项目。
顶级人工智能开源项目。
Angel在基金会的孵化过程中发展迅速，完成了从2.0版本到3.0版本的跨越，从简单的模型训练系统发展成为包括自动特征工程到模型服务的全栈机器学习平台。
Angel的特征工程模块是基于Spark开发的，增强了Spark的特征选择功能，并利用特征交集和重新索引实现了自动特征生成。
这些组件可以无缝集成到 Spark 的管道中。
为了让整个系统更加智能，Angel 3.0增加了超参数调整的功能。
在模型服务方面，Angel 3.0提供了一个跨平台的组件Angel Serving，它不仅可以满足Angel自身的需求，还可以为其他平台提供模型服务。
在生态方面，Angel还尝试与其他计算平台共享参数服务器（PS）能力。
目前已完成Spark On Angel和PyTorch On Angel两个平台的搭建。
在图计算架构3.0版本中，Angel重点开发图机器学习功能，包括图表示和图神经网络学习模型。
它还提供端到端的数据处理能力，例如预处理和图挖掘。
它拥有丰富的算法库，并为同构图和异构图提供了各种图计算范式和不同类型的图算法。
经过在腾讯内部业务的大规模实践，Angel在图算法性能方面也表现出色。
例如，在运行具有10亿个节点和1000亿条边的图结构时，可以使用Spark GraphX三分之一的计算资源来实现十倍的性能。
加工性能。
图计算性能对比 除了技术功能不断完善之外，Angel的社区生态也日益成熟。
据了解，Angel在全行业拥有超过100家企业和机构用户，包括微博、华为、微众银行、小米、滴滴等大型互联网公司。
智钛TI是基于Angel构建的一站式机器学习应用平台，支持包括微信支付、腾讯广告、微视等在内的众多腾讯内部产品，同时也通过腾讯云的开放为更多行业企业提供服务。
截至目前，Angel已在GitHub上获得Star和Fork，其在技术、应用、生态等方面的出色表现得到了开源社区的认可。
此前在腾讯Techo开发者大会上，蒋杰还宣布资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式开源。
腾讯正在成为大数据领域最全面的开源公司。
开源协作是目前腾讯最重要的技术战略之一。
在今年的重庆智博会上，腾讯董事长兼首席执行官马化腾特别提到了开源的重要性。
他表示，腾讯希望在科研领域进行更多投入，将积极参与“全球科技共同体的共建”。
截至2020年11月，腾讯仅在Github上就开源了91个项目，其中超过20个贡献者参与，获得超过 26 万颗星，位居 Github 全球公司贡献榜前列，腾讯还加入了 Linux、Apache 等九大开源基金会，并成为其中最高级别的会员。
AI基金会是Linux基金会发起的人工智能领域专门开源基金会，旨在倡导和组织AI开源平台和工具共同参与建设，共享IP知识产权，打造可持续开放。
2017年，腾讯因其在AI开源领域突出的技术影响力，受邀加入LF AI基金会，成为初始白金会员，并拥有董事会和技术顾问委员会席位。
同年，向基金会捐赠高性能分布式机器学习平台Angel。
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