随着春节后复工日逐渐临近，疫情防控专家指出：未来一周至十天，将是防控的关键时期。
全国主要城市的公共场所将制定更加严格的防控措施来应对这场战斗。
温度是这场战斗的关键。
如何实现“非接触传感”、“高效交通”、“高温智能预警”，是留给城市管理者的巨大挑战。
作为人工智能前沿的领军企业，在海淀区和中关村科学城管委会的统一调度下，旷视科技动员近百人的研发团队在春节期间奋力拼搏，满足发烧友的需求。
人员跟踪系统并规划解决方案功能。
、接口解决方案、测试联调、供应链整合等问题进行深入探讨和交流。
基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。
它利用前端红外摄像头识别人群中的高温人员，然后根据疑似发热人员的人体和面部特征进行识别。
人脸信息，通过AI技术，可以辅助工作人员在各种公共场所（火车站、公交车站、地铁站、机场）等高密度人流场景中快速定位体温异常人员，实现非接触密集人群流量AI辅助温度控制。
疫情稳定后提高开放场所交通效率和可控性的敏感解决方案。
经过十天的努力，旷视人工智能测温系统正式上线，并已在海淀区海淀政务大厅及部分地铁站进行试点。
非接触传感识别误差小于0.03℃。
面对返工高峰压力，旷视科技创新方案识别效率更高。
与人工近距离检测方式和传统发热筛查系统相比，旷视科技将研发重点放在远距离测温的准确性和高密度人流的可用性上。
旷视AI测温系统已在海淀区多地上线。
首先，旷视针对佩戴口罩专门优化了模型。
即使口罩和帽子遮住了大面积的人脸，该系统也能帮助工作人员快速筛查过往人群。
识别误差±0.03℃，公众无需脱防护服、无需排队聚集，极大提高了公共空间的安全性和检测效率。
该系统的另一大特点是可以支持大于3米的非接触式远程测温，一旦出现疑似发烧人员就会自动报警。
结合旷视科技自主研发的人体ReID检测检索技术，该系统可以帮助工作人员快速定位发热人员所在位置线索，以便进一步确诊检测和医学观察。
旷视研发人员表示，该系统的智能疑似高热报警带宽可达每秒15人，一套系统可部署16个通道，基本保证了对地铁入口的控制。
这样，在AI系统的辅助下，在人流量较大的通道中，只需一名工作人员即可控制现场，大大降低了一线工作人员的感染风险。
一场疫情突然来袭，旷视希望尽最大的努力，用科技让这场原本只有人类血肉防御的战争，让AI能够进场，加入到我们这场战“疫”的战斗中！旷视科技也将继续调动研发能力，为新型冠状病毒疫情防控提供更多人工智能产品，为这场全民疫情防控阻击战贡献科技力量。