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“冬蕾”在英雄城市武汉绽放,蓝皮书论坛首日概况

时间:2024-05-20 01:01:10 科技赋能

今年中国汽车蓝皮书论坛的主题是“冬蕾”。

中国汽车蓝皮书论坛希望通过“冬蕾”的主题,更好地传达一种积极向上、乐观向上、顽强拼搏的精神,非常适合后疫情时代的氛围。

作为COVID-19疫情后中国汽车行业举办的首个行业重量级汽车论坛,本次论坛连续举办3天(8月11日-13日)。

论坛邀请了众多行业领袖参加,共有22个重要圆桌话题。

、30场精彩演讲。

以下是11日上台嘉宾的精彩发言。

贾可中国汽车蓝皮书论坛主席(汽车商业评论总编辑、汽车联合创始人、轩辕大学校长)当前的全球汽车世界和世界一样,非常不稳定。

中国汽车产业正在经历三个叠加:一是中国汽车市场增长进入暂时饱和的新常态,高速增长时期已经结束;二是汽车这个沿用多年的传统产业正处于大变革时期,汽车四化带来的产业变革不断深化;第三,在全球政治经济形势发展面临严重不确定性的时期,中央也确定了“内循环为主体、内外循环相互促进”的最新发展格局判断。

曹德旺 福耀玻璃创始人、董事长 政府虽然拥有无限的权力,但在经济上却是有限的。

作为一个企业家,经营一个完全依赖国家补贴的产品就等于等死。

它必须在不依赖国家补贴的情况下完成。

我们要坚持有效投资,投入要与产出成正比。

无效的投资不仅对国家不利,对我们自己也不利。

这一点必须清楚。

我们是精英,不是鲁迅的阿Q,不要安慰自己,编造故事,会有后果的。

朱延峰 东风汽车集团董事长、党委书记 在汽车红海中,用户提出了很多新的要求。

用户只想花自己的钱,享受一切,用最少的钱,用最值得的钱,享受所有汽车都能带来的丰富世界。

我们提出的是智能化、网络化、共享化。

智能的改变不能仅仅通过大脑来实现,它必须通过真正的改变来实现。

北汽集团原董事长、轩辕大学导师徐和谊认为,逆全球化是人类发展历史长河中的一个短暂插曲。

但我们追赶起来却很不舒服。

那么中国政府其实已经说得很清楚了。

提出了六稳、六保,以及与汽车产业结合如何去做。

很明显,现在作为一个企业,我们正在积极推进内部循环,通过推进内部循环来带动双循环。

,这就是我们的策略。

当前要重点抓内循环、供应链、零部件国产化。

特别是过去一直卡在我们脖子上的一些核心技术和一些我们不舒服的痛点将会用来弥补这个短板。

魏建军 长城汽车董事长 说到电池技术、智能技术、电机技术、互联技术,我认为这些都不是最重要的挑战。

最重要的挑战是管理机制的转变。

新力量不能总是被称为新力量。

它们也会改变,旧势力也会变聪明。

两人最终一定会走在同一条轨道上。

李斌 蔚来汽车创始人、董事长兼CEO 我觉得如果说十年左右的汽车的话,肯定是智能电动汽车,而且我相信是纯电动的。

如果我们不尝试,就没有创新的机会,包括创新型公司。

我们还必须有犯错误的机会。

你得给我一个尝试的机会。

未来十年,全球高端汽车主流市场将只剩下5家。

何小鹏 小鹏汽车董事长兼首席执行官 过去一段时间,中国的思维逻辑更多是立足中国、看中国、立足中国。

从趋势来看,世界会越来越平,我们必须能够全球化。

只有实现全球化,我们才能抓住变革机遇。

自动驾驶是目前智能汽车的核心。

我认为智能座舱是未来的核心,但不是现在。

王军 华为智能汽车解决方案BU总裁 我们是一个创业团队,但不是一个富二代创业团队。

造车的最终目的,无论是燃油车还是电动车,甚至是手拉,智能化最终都是为了给用户带来最好的体验和感受。

汽车市场不能说是少数玩家的天下,因为这个市场有足够的空间让更多的玩家在其中发挥作用。

圆桌讨论:汽车怎样才算是智能汽车?同济大学汽车学院和设计创意学院双聘教授、同济大学人车关系实验室创始人 军,智能汽车必须有强大的IP,这是同质化的关键汽车它只是没有自己的基因。

聪明必须有温暖、有智商、有情商。

不同的用户对智能汽车有不同的定义,只有满足用户的需求,才能为千人所用。

智能场景涉及的方面太多了。

仅仅满足客户是不够的。

一定会有惊喜。

只有当你有惊喜的时候,你才能继续工作。

只有惊喜,才会有信任。

信任极其重要。

魏东 高德地图副总裁、高德汽车事业中心总经理 智能汽车应该是有情感、有气质的汽车。

未来的智能应该能够智能地理解你的话,让导航能够更准确地判断路况,确保安全。

对于智能来说,了解是否可以做到是关键。

李丹,一汽集团研发中心副院长、一汽集团智能网联研究院院长。

未来的智能汽车应该以用户为中心,有新的电子电气架构,有新的商业模式。

软件绝对可以定义一辆车,硬件和软件都很重要。

造车并不难,难的是真正满足用户需求。

智能汽车应该认识你、理解你、与你融为一体。

长城汽车数字中心CEO 李鹏 汽车行业并不是一个完整的行业。

有些人拥抱未来,而另一些人则坚持旧的方式。

思想没有好坏之分。

我们还可以利用人工智能来反思人。

过去进化是通过代际更替实现的,而人是通过学习进化的。

对于智能汽车来说,功能的叠加并不等于体验,有时甚至会影响体验。

服务过载会导致体验下降,最重要的是让真正需要的服务到达用户手中。

如果一辆汽车有了车载软件版本号,那么它就应该具备了成为智能汽车的初始门槛。

余敬民,上汽乘用车公司副总经理。

智能汽车以智能驱动,可被千人使用,通过软件迭代为汽车赋能。

我想做一匹“种马”,回归用户状态,多一些互动。

以我的经验来看,一个人的优势就是多一点想象力,多一点观察力,多一点情感。

洞察力很重要,但也需要判断力。

徐俊峰,未来黑科技创始人兼CEO。

智能驾驶着眼于当下,与用户交互还不够。

它需要与用户进行深情的沟通。

一定要再向前迈出一步,才能看得更准确。

无论多么伟大的公司,在面对新技术、新趋势时,也常常会犯错误。

圆桌讨论:从用户体验的角度定义新车 陈斌波 民实集团CEO时代是最好的时代,也是最坏的时代。

在这个时代,我们要想生存,就必须赶上智能。

无论是未来三年、五年,甚至十年,从长远来看,更智能的汽车一定是为了用户。

蔚来产品与技术联盟负责人于斌:未来几年,无论是现在的4G到5G的转变,大家都在往L3的方向发展。

我们也希望做很多创新,但是用户并不是在等待你的发布。

科学和技术。

相反,在这个行业,在我们今天的日常生活中,我听说很多设备,包括很多手表,我们日常的接触点,其实本质上是让我们的用户提高对所有体验的理解。

倪绍勇,奇瑞新能源副总经理、研究院院长。

我想,这些年汽车人并不是不知道自己应该做什么,而是他们一直都习惯了,认为自己做的就是用户想要的。

作为一家相对传统的汽车厂商,应该打开思路,跳出汽车圈子,真正明白用户想做什么。

同时我们也要清楚地看到自己的优势,就是我们能够提供一个好的平台,让这一切智能化、网络连接等成为可能。

首汽网约车CEO魏东需要与整车厂包括汽车研发上游紧密合作来运营这款车。

连接上下游尤为重要。

数据本身并没有什么问题。

数据是一种资产,随着您使用它的次数的增加,它会变得越来越多,因此这是最有价值的功能之一。

但对于我们运营商来说,数据可能更多的是如何提升用户体验,我们会提出很多想法。

雷鑫蓝图汽车科技公司CBO将用创新的销售模式和生态服务来满足用户的汽车全生命周期需求。

张晓亮 So.Car创始人&CEO 作为数字文明,相当于将我们每个人充分连接起来,将人转化为更高维度、更融合的新物种。

智能汽车可以定义为具有对路况、车况等关键场景条件的完整感知能力,以及在使用过程中不断进化的决策和执行能力的车辆。

圆桌讨论:自动驾驶如何提升消费者认知 韩晓,搜狐技术总监 自动驾驶在交通领域的应用有两类,一类是人员运输,一类是物品运输。

现在正是关键时刻,各级一些应用已经开始让消费者意识到。

滴滴自动驾驶公司CTO魏俊庆表示,做自动驾驶的初衷是为了提高整个交通的安全性和效率。

在这个过程中,他逐渐意识到人在其中的重要性。

我想我们的司机以后肯定不会被取代。

目标,他们将提供更高价值的服务。

另外,滴滴对自动驾驶行业,或者说整个行业的演进,将会创造更多更好的就业机会,包括自动驾驶测试员和安全员,包括远程助理和操作员。

吴甘沙,驭势科技董事长兼首席执行官。

从行业角度来看,我们不会因为技术还没有完全成熟而停滞不前。

我们必须首先找到使用它的方法。

在这个科技行业,有一个说法,叫做曝光定律。

如果你让你的用户每天都使用它,他们会逐渐越来越喜欢你,逐渐变得更加容忍你的错误。

这就是所谓的“曝光定律”。

像滴滴一样,通过混合订单调度逐步接触到更多消费者,并在使用过程中纠正错误、学习,才是正道。

而且我认为即使有一天技术成熟了,仍然需要发混单,有两种情况,一种是极端恶劣的天气,另一种是发现了一个非常重要的BUG,从负责的角度来说对于消费者来说,所有汽车都需要召回。

中智行技术副总裁张振林在2019年投资L4级自动驾驶业务的过程中,我们可以看到很多企业已经开始使用。

到2020年,我们看到国际和国内的激光雷达公司越来越多。

他们推出了价值数十万甚至数万元的激光雷达。

明年CES上将推出售价万元以下的激光雷达。

可以看到,在整个自动驾驶行业还没有大规模商业化落地的情况下,传感器的价格甚至比摩尔定律的价格下降得还要快。

我想我们有这个信心。

法雷奥集团中国CTO顾建民,如果我们回到基础技术,不幸的是有时候我们会看到特斯拉发生一些事故,包括Uber的一些事故,而Uber就是一个AEB场景。

特斯拉曾多次出现 AEB 场景。

仔细想想,我们还是没有解决感知和决策的问题。

感知和决策各有其各自的部分。

我们如何回到感知和决策?内功没做好。

唐睿宗木科技创始人兼CEO 停车场景有很多,从L2停车,从遥控停车到记忆停车,再到非常高级的AVP自主代客泊车,大家走的路都是一样的。

一开始差异可能很大,但最终我相信最终的产品实际上非常非常接近。

我相信这个产品最终大规模使用的时候,应该主要是自行车智能,但一定是紧密交付给很多厂家的产品或者形式。

自主代客泊车是一项服务,在服务过程中离不开工厂端和后端监控、故障排除等一系列技术的支持。

自行车可能需要足够智能,还需要工厂端和后端服务措施来支撑。

圆桌讨论:当前汽车行业的投资方向 刘伟红黑智马智能科技 联合创始人,COO 汽车行业很大。

现在汽车正朝着“新四化”的方向发展。

总之一句话,顺势而为,因势而动。

电池、能源、共享,从汽车本??身、汽车电子、芯片出发,视野更广阔。

他们必须顺应大势做出决策,时间窗口也很重要。

我们觉得未来的发展趋势,除了智能大脑之外,还需要更多的摄像头、更多的感知、更多的集成、更多的计算能力。

蔚来资本管理合伙人于宁认为,汽车行业最值得投资的方向是智能汽车、智能道路和服务领域。

大约三四年前,备受关注的分时租赁公司有三四百家,但现在却没有一家能够实现盈亏平衡。

我们知道99%的人都死了。

分时租赁是基于目前的技术水平。

作为一个赛道,我们觉得没有投资意义,不能光靠会计来计算。

地平线创始人兼CEO余凯表示,要推进真正的智能汽车,必须从软件转向硬件,为汽车打造芯片……我认为这是一个必然趋势。

四轮超级计算机是一个绕不开的大概念。

,它一定是一个比智能手机更大的产业。

李一凡 浙江吉利控股集团有限公司副总裁 新兴技术和商业模式有很多,不可能由一家主机厂或一家公司称霸全球。

所有的汽车工厂,就像所有的手机一样,最终都只是一个代工厂。

我们不希望看到这种情况发生,我们需要联合起来,共同做点什么。

这是我们成为戴姆勒第一大股东的起点。

我们现在正处于一个协同时代。

我们有能力通过产业链上下游关系打通一些渠道。

虽然我们不知道明天的世界会是什么样子,但我们希望自己身处其中。

我们也会随着世界的变化而变化。

金枝一一信息高级副总裁 从古至今,最重要的就是内容。

无论技术如何发展,我们的大脑都需要美观和优质的内容。

《汽车商业评论》主编刘保华今天谈得津津有味。

但如果他们的投融资撤了,他们就不会高兴了。

投资就像人的血液,可能比工业石油更重要。

圆桌讨论:全面审视自动驾驶商业化 马喆人创杰科技创始人兼CEO 这个市场的时机、成熟度和市场规模都非常大。

目前法律法规的进展远远落后于市场的成熟度和技术。

物流行业的成熟和To B市场的需求非常迫切。

在卡车领域,没有必要追求无人驾驶。

首先节省一个司机,一年可以节省15万元,然后节省10%的油费,需要3万元,成本问题就解决了。

陶伟博 创联联创创始人兼CEO 这个市场的时机、成熟度和市场规模都非常大。

0.5的负分仍然是法律法规的问题。

现在法律法规的进步远远落后于市场的成熟度,物流行业对技术和To B市场的成熟有着非常迫切的需求。

廖文龙的酷哇机器人联合创始人和CTO的环卫市场也足够大。

简单来说,一个大市场的商业前景并不明朗。

现有的技术条件能否解决这些痛点,解决车辆普及和利用的问题?如果能解决的话,我觉得这是一个非常有前途的行业。

我觉得未来不会是纯粹行业内企业的事情,可能会涉及到学术界和工业界的共同突破。

智力本身是什么?如何将智能化应用到工业中是一个技术问题。

踏歌智行创始人兼首席科学家于桂珍认为,一个企业的产品给企业带来什么样的价值,是一个非常核心的竞争力。

无人作战领域一定是群体智能,没有办法实现单体智能。

上汽原总工程师程惊雷,我相信整个智能化解决方案会逐步落地。

不管怎样,我们从事的领域都是我们认为的朝阳产业。

朝阳产业就像“冬蕾”。

当他们爆发的时候,他们肯定会利用他看到的每一条裂缝。

圆桌讨论:迎接下一个车联网时代 应毅伦,博泰车联网创始人兼董事长,地图、人工智能、出行,包括未来很多城市业务,都是场景,涉及耳机、手机、电视、耳环、手表、音箱等等,所以我们博泰车联网是从移动车联网、车载车联网和全场景车联网构建起来的。

我们认为,智慧城市、智慧交通的核心在于城市生态和城市数据能否真正打通。

车联网只是一把啤酒扳手。

未来汽车的数字化转型、未来的移动商务是未来的方向。

沉培 腾讯智慧出行战略总经理 车联网对于主机厂意味着什么?每个人都熟悉互联网。

这是一个比较漫长的过程。

第一步其实就是让用户养成使用这个的习惯。

也就是说,如果我车上的车联网还没有说用户可以进车,把手机放在一边,实际使用我们的车联网系统,基本上是不可能变现的。

百度车联网事业部总经理苏坦,在这个未来,在这个碎片化的时代,我们如何找到解决这些问题的方法,让商业模式能够爆发。

所以从这个角度来讲,我们会认为我们和主机厂的第一个合作模式是大家共同赋能、共同寻找解决方案的一种方式。

事实上,车联网,包括AI数据在汽车上的应用已经到了瓶颈期。

我觉得这个问题,从某种意义上来说,并不是已经到了瓶颈期,而是目前所做的已经不够了。

一卡通科技CEO沉子宇,如果他打造出爆款怎么办?其实车子的语音系统也不错,导航系统也还可以,整个界面也不错,只是销量不多。

其实这并不是某个功能有没有问题,或者某个功能好不好的问题。

流行的是整个汽车本身,包括它的驾驶体验,包括充电体验,包括驾驶体验,包括用户体验,还有软件的升级迭代。

,这是一个综合性的问题。

阿里巴巴副总裁、斑马网络联席CEO张春晖,我认为与主机厂的合作非常好。

我认为没有必要投入10年、70800、80000行代码来提高几个层次的能力。

当然这个东西一定要有价值,同时要开放。