5月10日下午，“AI赋能智慧医疗——M-TECH智慧医疗创新产业论坛”由魔客网主办，合力投资、思派、蒲公英孵化器协办，铜奖支持资本和黄河资本。
苏州站圆满落幕。
本次活动从前沿技术、产品、商业化等多个角度出发，旨在为智慧医疗行业提供新思维。
美客网联合创始人萨向东现场致辞。
他表示，人工智能与各行业融合已成大势所趋。
具体来说，人工智能赋能智慧医疗行业，商业化对于行业内的初创企业来说仍然是非常困难的。
挑战，如何解决这个问题需要业界共同探索。
图片| Magike.com联合创始人萨向东还邀请了中国生物医用材料工程技术研究中心副主任研究员博士、张华博士，Deep Thinking机器学习首席负责人王勇，个源至善生物科技创始人·苏小平博士，电内生物左创始人张超、创始人葛亮等众多行业知名人士、专家学者。
现场，他们就人工智能如何赋能智慧医疗、智慧医疗的商业化路径等话题进行了多维度的热烈讨论和讨论。
肿瘤/癌症诊断，新技术如何大显身手？ 2017年，IBM利用其AI认知系统Watson阅读医学文献和论文，协助医生提供个性化的专业治疗建议。
此举拉开了AI赋能医疗行业的序幕，掀起了智慧医疗热潮。
随后，谷歌、微软、亚马逊等纷纷加入，成为推动智慧医疗发展的重要力量。
如今，我国智慧医疗发展正如火如荼。
医疗资源分布不均、医护人员短缺等医疗行业痛点，为智慧医疗的发展提供了广阔的空间。
企业也从软硬件层面入手，推出多款产品，加速智慧医疗落地。
癌症筛查是重要的实施场景之一。
近十年来，围绕DNA、基因、蛋白质等的研究过程，也是计算机和电子工程快速发展的时代。
如今，分子生物学的整个脉络已经比较清晰，人类已经有了成熟的设备来观察大量的分子物体，比如测序仪、质谱仪等。
随着人工智能的发展，人工智能与生物技术的融合可以帮助研究人员分析和计算大量分子水平的物体。
作为专注于代谢组学话题的研究员，张华博士发表了题为“《代谢组学在肿瘤早筛领域的进展及展望》”的演讲，重点介绍了基质辅助质谱技术在十几种常见高发癌症和癌症的诊断和筛查中的应用。
人类高危慢性病。
应用。
图片|研究员博士、国家生物医用材料工程技术研究中心副主任张华。
张华博士提到，这项技术融合了大数据和深度学习。
目前，利用该技术进行癌症早期筛查的产品已经研发出来，可应用于我国发病率和死亡率较高的癌症肿瘤中，检测特异性超过98%，敏感性在92%以上。
而且，该产品可以消除传统金标准检测的繁琐和不便，可以更早地发现肿瘤的痕迹，为进一步的诊断和检查提供可靠的依据。
在泰莱生物医药研发副总裁钟胜博士主持的镁客圆桌讨论中，普瑞森基因科技的联合创始人徐雷介绍了该公司正在做的与常见粪便潜血相关的微生物肠癌筛查。
，比较脱落癌细胞的检测。
他说，由于肠癌的潜伏期很长，而且患者不痛不痒，所以发现时往往已是晚期。
粪便潜血筛查方法同样针对的是晚期肠癌患者；脱落癌细胞筛查法针对某些早期阶段的患者。
应进行微生物肠癌筛查以检测良性和恶性阶段的患者。
图片|从左至右：泰莱生物技术医学研发副总裁钟升（主持人）、国家生物医用材料技术研究中心副主任研究员、张华、皖城经纬基因科技创始人施维扬、普瑞森基因科技应用 联合创始人徐雷智慧医疗在肿瘤治疗中的应用 据万成基因创始人施维扬教授介绍，过去的精准医疗实际上是比较人与人之间的基因差异，而未来的精准医疗将比较每个人的具体特征。
某种疾病本身的差异就是细胞之间的差异。
这些差异决定了肿瘤中的这些细胞和其他细胞对相同免疫治疗效果的不同反应。
如果用单细胞方法来全面描述每个人的疾病，对于疾病标志物的检测和治疗将非常有用。
个源之善创始人·苏小平博士分享了《基于智能算法的新抗原精准预测和高效评估在肿瘤个体化免疫治疗中的应用》。
他提到，治疗肿瘤的方法有很多，比如手术、靶向、治疗等，但肿瘤治疗的一大难点是肿瘤的异质性。
肿瘤异质性的基础是突变。
由于患者的突变谱不同，用同样的方法治疗同一个肺癌或肾癌患者的效果会很差。
但针对不同患者设计个性化方案的治疗效果会很差。
很大的进步。
个源至善目前正在朝这个方向做新抗原疫苗。
图片|葛远之山 创始人·苏小平博士 如何破冰AI医疗影像商业落地？从整个智慧医疗行业来看，一方面是各大公司的布局，技术的不断创新，相关产品的不断普及；另一方面是技术产品和行业融合的水土不服、误诊率高、产品难以商业化的尴尬境地。
如何突破并创造真正的价值，无疑对行业的发展至关重要。
目前最贴近大众的智慧医疗产品无疑是医疗APP和AI医疗影像。
他们如何理解智慧医疗以及如何将智慧医疗商业化？国内知名医疗APP创始人·张超介绍了他们正在做的事情，就是利用机器人医生来优化患者在线挂号、获取号源、亲自看病的模式。
患者挂号后，机器人医生首先与患者进行交流，进行一些检查，并在此基础上向真实医生提供基本的病历。
图片|左手医生创始人、CEO张超“经过这样的优化，患者的整个治疗期非常高效，同时医院也能实现医疗资源的优化配置。
”与张超不同的是，深思熟虑的首席机器王勇研究了科学家，重点关注的是iDeepWise，该公司在医疗健康领域研发的多模态医疗健康人工智能机器人“大脑”，以及该产品的商业模式。
王勇表示，iDeepWise分为云端模式和终端模式。
云模式主要按照接入终端设备数量和辅助阅读数量进行计费；终端模式按照算法芯片集成度+设备授权费计算。
图|深思首席机器学习科学家王永典生物科技创始人和CEO葛亮提到了AI医学影像的医疗价值，并表示AI医学影像出来的时候只是帮助医生进行筛查，然后功能经过不断完善和延伸到治疗效果评估、治疗效果预测等，AI医学影像的价值将真正凸显。
图片|创始人与点内生物CEO葛亮在蒲公英品牌总监周勤主持的最后一场圆桌讨论中，重点讨论了如何通过智慧医疗的商业化创造真正的价值，易旭医疗科技联合创始人和王文静坦言：“智慧医疗医疗还处于探索和探索阶段。
对于这个领域的初创企业来说，选择一个真实的应用场景、找到真正能够创造价值、拥有真正需要付费的客户是非常重要的。
图片|从左至右：蒲公英品牌总监周勤（主持人）、益旭医疗科技联合创始人及执行董事王文静、左撇子医生创始人及CEO张超、点内生物科技创始人及CEO葛亮。
总体而言，智能医疗前景广阔，但基于目前的情况，企业应该积累技术并找准真正的应用场景，这样才能从好的技术走向落地，最终实现变现。