为进一步助力疫情防控，滴滴出行今日起免费向公众开放口罩佩戴识别技术。
企业和个人开发者可以通过滴滴云提供的API服务直接部署使用，实时检测口罩佩戴情况，有效监督防疫，保障有序安全生产。
这是滴滴科技继向国内科研机构、医疗救援平台免费开放GPU云计算资源和技术支持抗疫工作后，助力抗疫的又一举措。
滴滴的口罩佩戴识别技术，包括人脸检测和口罩属性识别，是滴滴AI团队基于DFS人脸检测算法和积累的人脸属性识别算法开发的。
该算法克服了24小时复杂光照、面部姿势变化、不同距离下面部尺度变化的问题。
还采用损失函数加权策略和数据增强方法，解决了白天和夜间掩模数据不均匀的问题以及掩模类型多样化的问题。
可检测各种场景图像中人脸佩戴口罩的情况。
滴滴的口罩佩戴识别算法添加了近20万张白天和夜间佩戴口罩的图像进行模型训练，具有很强的鲁棒性。
在车内环境复杂的情况下，全天不同时间的各种强光、弱光、反光都会造成车内过亮、过暗的变化。
驾驶员的帽子、眼镜、太阳镜、遮阳板等，都可能对面部产生影响。
抬头、低头、转头造成的大角度遮挡、面部姿势的变化和不完整，以及驾驶员前后坐习惯造成的面部尺度差异等，都会给识别带来巨大的挑战。
该算法在现有技术的基础上，在预处理、算法、模型、数据、训练等维度上进行了优化和改进，如扩大人脸区域、添加注意力机制等，从而显着提高了mask车内识别效果。
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口罩佩戴识别总体流程图。
目前，该技术已在滴滴平台得到广泛应用。
疫情期间，为更好保障司乘人员安全，采取“司乘人员必须佩戴口罩、司机报体温、车内勤消毒通风、车内免费安装防护膜”等防疫措施在此基础上，滴滴还利用这项人工智能技术，自动分析网约车司机在下车前和行程中是否佩戴口罩以及佩戴是否正确，进一步督促驾驶员做好个人防护。
对于不正确佩戴口罩或不佩戴口罩的司机，平台将进行教育、警告甚至暂停服务。
其中，出发前的“智能防疫车辆质检系统”已累计覆盖43个城市，并正在向更多地区推广。
“智能防疫车辆质检系统”要求网约车司机每天下车前拍摄并上传戴口罩且车辆已消毒的实时照片，并在乘车处准确填写体温。
时间。
佩戴口罩通过后，方可下车。
该识别准确率超过99.5%；基于车载设备的出行期间口罩佩戴情况抽查已覆盖所有安装车载设备的城市，识别准确率超过98%。
开发者可以登录滴滴云（免费使用口罩佩戴识别技术API接口）；也可以登录滴滴开源平台（开发者可以登录滴滴云免费使用口罩佩戴识别技术API接口）。
开源口罩佩戴识别算法模型基于当前主流的深度学习框架，采用C++语言编写，可与当前开源或企业自研的多种人脸检测算法配合使用，即插即用，使用灵活，易于部署，可应用于多种不同的云端和边缘设备，可广泛应用于出行场景、手机照片、监控图像中的口罩快速识别，满足24小时身份识别的应用需求，比如在公共设施、出入口、检查站等人流密集的场所，可以基于该技术对未按要求佩戴口罩的关键人员进行秒级定位，从而更好、更多地定位。
全面落实防疫措施；企事业单位也可以利用该技术对员工佩戴口罩的全过程进行实时检测，有效保障健康安全生产。