“你现在在基地吗？” “是的，因为外面下雨了，所以你现在就在棚子下面。
”石奡坤对着电脑屏幕回答道。
此刻，他正坐在他的果园里。
“你们的团队很踏实，在田里，你们用PPT讲如何利用AI来种植草莓。
” “是的，我们是一个非常有趣的团队，我本身就是一名农业实践者，我有自己的果园，也有自己的基地，现在正在学校里。
我们团队的志向是将农业与智能结合起来。
”石奡坤非常自信地告诉屏幕另一边的主持人，他们的目标是将中国草莓第一县——辽宁东港的草莓种植技术和模式与云南高原上的温室相结合。
“开发适合云南的高产丰收模式并实施。
从形象和外表来看，你可能猜不到这是中国农科院硕士研究生。
”在他的屏幕另一边的众多“云会议室”里，院士、长江学者、首席科学家等众多坐在国家重点研发计划中的大人物正在接受评审，小伙子独特的外表给评委们留下了深刻的印象。
方式，点燃情绪。
第一批“极客巫师”的这一幕发生在中国农业大学与拼多多联合举办的首届“多多农研技术大赛”初赛答辩现场。
如果你还记得，不久前，我们发表了一篇商业科幻文章《「比特农场」里的极客巫师》，招募极客巫师。
一个月后，我们真正见证了第一批“极客巫师”的诞生。
我从未见过如此接地气的回复。
与其他参赛者不同的是，这位中国农科院的年轻研究生、“我说首都队”的队长，在自己的“田地”里参加远程视频答辩，背景是果园。
6月16日初赛答辩中，“我说京城队”队长石奡坤在家中向评委们展示了技术方案。
当他用通俗的语言结合自己在黑土地上扎根的经历来讲解科技如何帮助农民以及外界因素对作物生长、产量、品质的影响时，说实话，在我看来，他们的团队已经“进入决赛”了。
”。
不幸的是，他们最终没有被选中。
强者自有强手。
近一个多月以来，已有来自全球40余支队伍报名，17支队伍和选手进入预赛。
这些团队包括来自国内外高校的年轻农业科学家，以及来自一线农业科技公司的技术专家。
其中既有大学教授，也有本科生。
从70后到90后，同台竞技。
他们的共同点是，都在思考如何用代码远程“种植”美味又经济的草莓。
评委根据团队的背景和初衷、技术的先进性、实用性、经济性、整体解决方案的思维能力以及对数字农业发展的思考进行评分。
预答辩以远程视频会议的形式进行。
17支队伍向由世界各地科学家组成的评审团展示了他们的团队背景和技术解决方案。
最终，科技组仅有4支队伍进入决赛——AiCU队、智多Berry队、NJAI.Berry队。
团队，Cyber??Farmer·HortiGraph 团队。
虽然看别人的答辩比自己参与更“愉快”，但大多数参赛者没完没了的专业术语并没有让我感到很轻松。
虽然有些词汇我还不能完全理解，但从选手们创作的故事以及现场评委和选手们的来回思考中，我还是捕捉到了一些可以让我窥见未来的线索。
，我也对现在有了更好的理解。
“拒绝用人工智能完全取代劳动力。
”几乎所有参赛团队都提到了一个理念——“我们的目标不是用AI取代人类，而是追求在现有条件下提高效率、降低能耗、保护环境。
” HortiGraph队长林森博士表示，“智慧农业需要解决人与机器的共生问题，一味追求智能化、无人技术的后果就是‘盆景’景象。
人工智能时代，关系人与机器之间是双向的，机器具有感知、学习、推理和决策的能力，而人类的决策也可能会受到人类发出的不同命令的影响。
林森所在的HortiGraph团队和Cyber??Farmer团队在预赛中并列第四，经过沟通，两队决定共同参加决赛，成为本次比赛的“最强团队”，该团队聚集了15名年轻科学家。
来自中国农业大学、中国农业科学院、国家农业智能装备工程技术研究中心、比利时根特大学等机构的工程师，在人工智能和作物栽培方面拥有丰富的实践经验。
有着类似理念的智多莓队是一支来自云南的实力强劲的混合队。
由来自中国科学院自动化研究所、昆明市农业科学院的11名专家组成。
他们都是行业专业人士和学者。
知多莓队长程彪分享了一个真实的故事。
他们曾经请村里的一位叔叔来管理团队研发的第一套水肥一体化技术。
结果，叔叔不按程序，一天就用完了一周的水和肥料，对土壤质量造成了很大影响。
“这说明在自动化的过程中，我们对人的要求提高了，需要跟进。
”在一座综合体智能水稻种植中心，人们用智慧农业帮助农民脱贫。
但这并不代表人们会“忍住”的意思。
程飚提出了解决“认知水平与意识不一致”的解决方案——生成图片库，用训练机器的方法来训练人类，根据训练结果分配不同级别的操作。
对于人工智能与农民的关系，AiCU团队负责人叶早认为，“人工智能可以帮助我们解决技术普及的问题，帮助农民或种植者根据产品需求或外部环境做出快速判断，更容易帮助农民适应。
不同气候类型、不同地理类型、种植规模或不同品种均可实现优质美味的果蔬稳定供应。
“同时，智慧农业解决方案可以帮助种植者降低学习成本和门槛，让农民成长，可以升级为职业农民或农业工人，促进技术普及。
”联合国粮农组织助理代表欧敏兴（联合国粮食及农业组织驻华代表认为，未来的农业和粮食体系实际上将是技术密集型的，“我们需要做出改变，改变现有的体系。
”因为到2020年，地球将无法养活96亿人。
如何打造“植物乐园”，这或许就是本次大赛最重要的一群选手——“NJAI·贝瑞”。
NJAI团队由南京农业大学和江苏省农业科学院的学者领衔，选拔江苏省农业龙头企业的工程师组成团队参赛，团队成员包括3名博士和5名硕士，涵盖农业领域。
工程、农业信息科学、计算机科学、作物栽培等诸多学科在他们对该计划的简洁介绍中，我们基本上可以一窥智慧农业计划的构成。
表示，他们的计划“将以草莓-大气-土壤信息的实时感知为驱动因素，基于物联网技术构建草莓生产全过程的动态感知和智能管理系统，实现草莓生产过程的快速感知”。
草莓整个生长过程”以及水肥的精准管理，打造“植物天堂”般的生长环境。
作为预赛第一名的队伍，AiCU团队全部成员都在荷兰。
他们由来自荷兰瓦赫宁根大学、荷兰特文特大学、荷兰阿姆斯特丹大学的7名硕士、博士生和博士后组成。
他们负责作物模型、植物生理学、电子工程、人工智能和机器学习等不同的竞赛模块。
AiCU团队负责人叶早表示，“由于农业投资大、回报周期长、产业链长、经验门槛高、人力投入大、受地域和气候影响大等特点，数字经济更比其他行业更难注入。
全国很多地区都在试点智慧农场，这说明了一个很现实的问题——农业不像工业，数据来源更加复杂多样。
如何实现数据格式的统一是实现大规模智能控制的重要基础。
这也是目前行业的症结所在。
目前，我国多省市开展了智慧农业应用试点，但大多处于“盆景”状态，缺乏智慧农业大规模应用的“景观”。
大多数项目停留在简单的信息传递和展示，展示成分大于实际效果。
叶早表示，他们找到了突破口，“国内温室硬件环境很好，但管理效率比较低。
”他们的解决方案相当于帮助这些温室和运营商，让他们更好地利用自己的先进设备，将荷兰和中国的好的经验抽象成算法，抽象成一个帮助人类的AI。
，适应各种温室。
“所以我们的职位相当于‘顾问’，我们不想建很多温室来种植我们自己的农作物。
我们想帮助现有的温室让它们变得更好。
”未来会发生什么？传统农业专家的经验非常宝贵。
如何将人类经验抽象成算法，如何利用算法解决实际生产挑战，是这些参赛者接下来几天的旅程。
决赛中，草莓产量、节能节肥、甜度及农残、技术方法推广等都将成为考核指标。
这些极客巫师将远程利用“比特农场”中的物联网设备、环境控制系统等获取作物生长、水、肥料、气候等数据，并添加相应的模型或机器学习算法来“编程”草莓。
比赛基地，前期的高原草莓栽培实验已经结束。
“通过这次比赛寻找优秀的技术方案是第一步。
”中国工程院院士、国家农业信息工程技术研究中心主任、首席专家赵春江认为，下一步要找到“最佳解决方案”落实到实质性应用中，融合科技要素、经济要素要素、金融要素，进一步推动国内外智慧农业的发展。
让小农负担得起并受益的新技术是全行业的愿望，也是本次竞赛的目的。
极客公园也对让农业变得更酷很感兴趣。
接下来，这群“极客巫师”在决赛中将如何用代码“种植”草莓呢？在此过程中他们会遇到什么？接触人工智能和土地，你会获得哪些新的感悟？极客公园将带着这些问题继续出发，见证这场比赛，并在合适的时候告诉你答案。
图片来源：拼多多 本文首发于极客公园。