5月17日，“腾讯云生成AI行业应用峰会”在北京举行。
发布会披露了腾讯混元大模型和行业大模型。
最新能力升级，推出知识引擎等多种智能工具和场景应用。
会上，基于混元大模型的一站式AI代理创建与分发平台腾讯元器首次亮相。
企业和开发者可以直接基于腾讯元器创建代理，使用腾讯官方插件和知识库，还可以将这些代理一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道。
同时，混元-Pro、混元-标准、混元-lite多个版本的模型通过腾讯云向公众开放，满足企业客户和开发者不同场景的模型需求，实现最优性价比模型解决方案。
目前，腾讯混元大模型已在腾讯内部多个业务、多个场景进行测试。
其中，腾讯会议推出了基于混元的AI助手。
通过简单自然的指令，可以完成发言提醒、意见总结、会议纪要等功能，大大提高会议效率。
过去四个月，腾讯会议AI助手用户日均通话量增长了20倍。
腾讯云还推出了“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”、“大模型视频创作引擎”三款PaaS产品，打造大模型原生工具链，帮助企业在知识服务、图像和提升视频创作的质量和效率。
以知识引擎为例。
基于RAG（检索增强生成）技术架构，集成OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造低门槛的模型应用开发。
该平台可快速落地于客服营销、企业知识社区等各种以人为本的业务场景。
这种方法相当于拿着“教科书”去考试，可以大大减少幻觉，让答案更加安全可靠。
“打造大模型只是起点，将技术落地到产业场景、创造价值才是目标。
”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团首席执行官汤道生表示，腾讯始终将“工业实用性”作为发展大模型的核心策略，通过打造高性能模型、高效率的工具平台，以及高度敏捷的场景。
应用、高可用的计算基础设施、强大的安全模型环境，构建最贴近行业的AI，助力千行百业的智能化升级。
以下为汤道生演讲全文：打造最贴近工业的人工智能。
很高兴与大家共同探讨生成式人工智能在工业应用中的发展。
今天也是一年一度的“世界电信日”。
今年的主题是“数字创新，促进可持续发展”，这和我们发布会也非常吻合。
作为数字创新最重要的领域之一，生成式人工智能在过去一年风起云涌，各种大型模型纷纷涌现。
与很多大型模型厂商不同，腾讯一直将“工业实用性”作为我们开发大型模型的核心策略。
去年我们发布大模型时，我们强调“创建大模型只是起点，将技术落地到产业场景、创造价值才是目标”。
过去一年，我们发布了全链路自主研发的万亿级参数规模的大规模混合模型，并且是国内第一个采用专家混合模型（MoE）结构的。
根据沙利文的评价结果??，混源的通用基础能力和专业应用能力处于国内大型车型的领先梯队，也高于国际大型车型的平均水平。
目前，混元已在腾讯内部多个业务、多个场景进行测试。
例如，腾讯会议推出了基于混元的AI助手。
通过简单自然的指令，可以完成发言提醒、意见总结、会议纪要等功能，大大提高会议效率。
过去四个月，用户日均来电数量增长了20倍。
腾讯去年倡导的模式应用发展方向——行业实用性，得到了业界的高度认可。
如今，大家对于大车型的需求更加务实。
他们不仅关注模型技术的领先性，更关注如何将其融入业务场景，如何降本增效解决实际问题。
同时，腾讯云智能还推出了大行业模型，利用高集中度的行业数据，增强模型对行业专业知识的理解；结合搜索增强和实时查询能力，提高模型解决工业问题的实时性、准确性和安全性。
能力。
目前已在金融、医疗、教育、汽车、能源等20多个行业落地。
此外，我们还注意到，行业对车型的需求也在不断变化。
一方面，随着行业信息载体的多样化，模型需要处理的不仅仅是简单的文本，还需要处理图片、视频等信息。
大模型的能力竞争正在从单一的文本扩展到图片、视频、图片、视频等多模态能力。
另一方面，大型模型在工业场景实施时，仍然面临场景选择、结果准确性、数据保密、实施成本、内容安全等诸多问题。
如何打破这层玻璃，让可见变得可用？我也很高兴今天能在这里分享我们新的探索成果。
我们将通过打造高性能模型、高效工具平台、高度敏捷的场景应用、高可用的计算基础设施、强大的安全模型环境，打造最贴近行业的人工智能。
首先，混元大模型能力升级，打造开放的代理商生态。
除了基本的大模型能力外，我们混元还推出了灵活的模型尺度，基于混合专家模型（MoE）结构，有专业版、标准版和lite版三个版本。
，通过腾讯云正式向企业和个人开发者开放。
今天我们还正式发布了基于混元大模型的一站式AI代理创建与分发平台腾讯元器。
企业和开发者可以直接基于腾讯元器创建代理、插件或知识库。
与此同时，大型行业模特也在提升专业能力，更多行业场景在安全可控的专属环境下落地。
例如，腾讯云的医疗行业大模型已经达到大模型SOTA（最优效果）的水平。
6B小机型可支持“问诊”，还可以辅助医生撰写专业文档，如电子病历、出院小结等。
目前，该机型已在上海瑞金10多个临床头部科室使用医院，为医生和患者提供提供指导、随访建议以及生成电子病历的能力。
以体检报告生成为例，平均每5秒即可自动生成一份汇总报告。
每天自动生成100余份报告，报告采用率达到96%以上。
其次是工具的升级，帮助模型应用开发高质量、高效率。
企业非常期待将大模型快速应用到生产、销售、服务的各个环节，快速创新，应对行业激烈的竞争。
文字、图片、视频是信息的三大基本载体。
今天，我们正式推出三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，打造大模型原生工具链，帮助企业在知识服务、图像和提升视频创作的质量和效率。
基于RAG（Retrieval Augmented Generation）技术架构，我们推出了集成OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术的“知识引擎”，为企业打造低门槛的模型应用。
该开发平台可快速落地于客服营销、企业知识社区等各种以人为本的业务场景。
企业可以利用自己的知识库和专业文档，结合多模态技术，将其加载到知识引擎中。
当用户提出问题时，系统首先匹配相关文档片段，然后大模型根据提取的内容生成答案，从而大大减少幻觉，使答案内容更安全可靠。
比如买车的时候，都会附带一本厚厚的汽车说明书，这对于车主来说使用起来非常不方便。
我们与一家汽车制造商合作，将50多本汽车手册直接加载到知识引擎中。
未来，只要用户用自然语言提出问题，座舱智能助手就能通过图片、文字或语音进行精准解答，还会提供详细的操作图解，大幅提升用户体验。
当今的企业是知识型组织。
员工对专业知识的掌握及其在产品服务、生产流程、组织管理中的应用，都决定着企业运营和任务执行的有效性。
每个企业都应该构建自己的大模型知识引擎，将智能助手融入不同的业务场景，提高员工的专业技能和工作效率。
例如，在客户服务场景中，可以将知识引擎集成到客户服务系统中，让客服人员更准确、高效地回答客户的问题；在产品营销场景中，知识引擎可以集成到腾讯起点营销SCRM中，提供更好的服务，提高客户转化率；在人才培养场景中，知识引擎可以与腾讯乐享知识学习平台结合，将员工的智慧汇聚成企业知识库，促进内部知识共享和传播。
近期，我们还与中国大熊猫保护研究中心联合推出“人工智能+大熊猫保护”。
广东工业大学的学生基于我们的人工智能开发服务平台TI-one创建了第一个“大熊猫智能行为识别模型”。
它可以24小时连续记录大熊猫的进食、饮水等行为，减少饲养员大量的重复观察工作。
他们还在探索结合知识引擎，根据监控行为自动生成分析报告。
通过询问就可以让饲养员了解大熊猫今天的饮食情况，并给出健康提示和喂养建议。
除了知识引擎之外，我们第二大引擎是“图像创作引擎”。
基于腾讯混元底层模型，实现业界领先的AI图像生成和编辑能力，支持文森图、土生图等不同需求。
通过调用我们的API接口，可以秒级生成图片，处理时间远低于行业平均水平。
可广泛应用于营销、设计等领域。
我们的第三大引擎是“视频创建引擎”。
它基于多模态算法技术，实现了视频翻译、视频风格化、画布扩展等多项功能。
我们可以为广告片生成不同的风格，例如将真人变成动画角色。
我们还可以一键调整视频广告规格，将竖屏转换为横屏，以适应不同的投放场景，大大节省了视频的二次制作。
的代价。
最后，还有模型的安全合规性，以保护公司的敏感数据。
安全合规是企业人工智能应用的底线。
我们针对AIGC场景推出了系统化的安全解决方案。
在内容安全方面，大模型生成的内容往往会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私泄露等风险。
我们发布了腾讯云AIGC内容风控解决方案，结合机器审核、安全专家和版权验证能力，提供一站式服务。
机器加工精度达到95%以上。
在数据安全方面，我们推出了大模型安全治理解决方案。
通过密钥管理、堡垒机、API安全监控等工具，在数据采集存储、模型训练、应用全过程搭建防火墙，保护企业敏感数据，确保数据采集的安全合规。
最后我想说，大模型的发展方兴未艾，我们也将与生态伙伴一起，为产业场景探索新需求、创造新价值。
众多行业应用厂商在不同行业深耕多年，服务于核心业务场景；集成混元大模型、TI-One、知识引擎等工具后，可以为客户带来产业升级新动能，开辟新机遇。
收入机会。
今天，我们还将推出生成式AI生态计划，培养大规模模型赛道的专业合作伙伴，共同推动人工智能在各行业落地，助力产业高质量发展。
面向智能未来，我们将坚持用技术解决实际问题，也将坚持生态开放，与产业和合作伙伴共建美好智能未来。