6月26日，由DataFun主办的DataFunSummit数据科学在线峰会成功举办，来自腾讯、阿里巴巴的代表会议邀请了来自美团、北客网、联想等行业知名企业的40余位嘉宾出席，充分展示了数据科学的前沿技术成果。
其中，生活服务与教育论坛由北科网数据科学部负责人·于乐出品。
来自北客网、美团、希沃等领域的嘉宾分享了科技和数据科学在生活服务领域的应用，展示了科技的力量给实体产业带来的无限想象。
在居住服务行业这个曾经严重依赖线下服务和服务商的“最难数字化”的领域，北科找房业务分析专家马少飞和北科算法架构师、陈开江带来了数据如何赋能服务商、提升服务质量。
随着效率与效率的最新分享，住宅服务数字化的未来图景正在徐徐展开。
深挖行业痛点，北客用数字化构建住宅服务品质的未来。
长期以来，居住服务行业存在交易频率低、金额大、流程冗长、相关专业知识较多、政策法规复杂等特点。
行业数字化建设面临诸多困难。
同时，由于服务难以标准化，经纪人之间经常出现恶性竞争，行业效率低下，专业形象明显受损，消费者难以获得质量稳定的专业服务。
（数字空间：居民服务全部信息数字化再现）经过近二十年的行业实践，北科针对上述诸多行业痛点，通过持续的技术投入，逐步发展出基于物联网的产业，住宅服务领域的人员和流程。
标准化基础设施，相继推出房产词典、贝壳积分和全流程服务SOP，用标准化和数字化减少服务方差，带动新建住宅服务质量的正循环。
可以说，科技是北科实现“有尊严的服务者，让生活更美好”使命的核心驱动力。
其中，北科利用数字技术（VR、AI、大数据等）将居住服务的全部信息数字化，打造“数字空间”，并积极倡导上下游产业参与共建共享。
“数字空间”，推动住宅服务质量和效率的革命——通过不断迭代和应用基础数据、隐藏数据和交互数据，连接开发商、经纪品牌、家装、家居、家居服务等参与者各个环节共同为消费者带来优质的住宅服务，迎来居住新时代。
可以看到，随着北客找房的不断探索，智能匹配、租户分类、AI训练、智能合约签订等多元化场景的AI应用不断涌现，数字技术在住宅领域的巨大能量正在不断显现。
被释放。
贝克芬：数据驱动的服务商的标准化以及以“数字空间”为核心的行业数字化逻辑如何真正给居住服务行业带来改变？峰会上，贝壳搜索带来了两个最典型的登陆场景。
首先是外壳点。
在北科的工业互联网数字化路径上，以数据和线上工具为基础，北科构建了以房屋流转、联销为核心的“房”合作网络，以及以跨店交易比例管理为核心的“客”网络。
核。
合作网络和以贝壳积分、信用积分为核心的“人”合作网络，形成了业界首个全面的协作体系，让服务商实现大规模的相互协作，彻底打破了之前的“恶性竞争”局面。
其中，“贝壳评分”以经纪人真实行为数据为基础，运用大数据模型算法，从基础素质、品质评价、合作度、行业影响力、参与度五个维度对经纪人进行综合评价。
马少飞表示，北科住房从提高服务质量出发，将三大原则融入到北科子系统的底层逻辑中，即善待用户、合作共赢、全信息数字化。
此外，在不断迭代的过程中，北科找房不断优化指标、模型和理性评价的逻辑选择，并引入B端评价体系，打造最科学的重载服务评价牵引体系迄今为止的行业。
（客客分的长期价值）在马少飞看来，客客分的核心是“人的标准化”，其价值在于通过构建在线实时反馈系统，推动经纪人向善向上。
具体来说，贝壳分数源自服务商的实际表现，能够影响权益分配，从而引导和规范经纪人的专业表现，帮助其走上专业化道路，为消费者提供更专业、更优质的服务。
——优质的服务，从而让经纪人获得更高的评价和更高的壳分，从而形成行业品质的良性循环。
聚焦人机耦合，用AI全面赋能新型住宅服务商。
除贝壳粉外，贝壳房也抓住了人工智能的发展趋势，持续积累AI底层技术，并积极将人机耦合等技术应用到实践中，发挥AI能力。
全面赋能服务商。
“对于住宅服务行业来说，专业能力高的服务商是不可替代的。
但随着科技的发展，人与机器共存将成为常态，人工智能正在帮助服务商提高专业能力，促进人际交往。
合作、减少出错概率、不断学习和改进等，潜力巨大，因此人机耦合将成为新型住宅服务行业发展的一大趋势。
”壳牌公司架构师·陈开江表示。
算法。
（北客找房服务质量控制总体框架）具体来说，如何利用人机耦合赋能新型住宅领域的服务商群体？陈开江表示，方法论在于“分级+晋升+调度”。
首先划分运营场景并描述服务质量，然后对人机耦合程度进行分级，形成渐进的构建路径，以提高和调度人与机器的能力。
以已经大规模应用的小贝助手为例，贝壳搜家利用AI能力和对人机耦合的理解，实现了智能模拟通关演练、实时反馈评价、在线复制服务场景等功能测试，并通过对服务质量的精确描述和智能控制，实现对客户期望体验和实际体验的测量，最终结合服务SOP，以智能培训的形式全面提升服务人员的专业水平和实践能力地面。
“在住宅服务新领域，人工智能正在为服务商赋能。
”陈开江表示，表征服务质量是人工智能赋能服务提供商群体的关键。
“我们想要实现的最终目标是整个服务提供商群体具有序贯性的增长和优质的规模。