北京时间11月22日，2023iDASH国际隐私计算大赛结果正式揭晓。
蚂蚁链与阿里巴巴达摩院、耶鲁大学、字节跳动一起在同态加密、区块链智能合约、可信执行环境赛道上排名第一。
值得注意的是，蚂蚁链参赛团队累计获得六项冠军奖，涵盖多方安全计算、机密计算、联邦学习等多个赛道。
iDASH被业界视为科技领域的“战场”，而冠军的计划基本代表了业界隐私计算的最先进版本。
据了解，同态加密是竞争最为激烈的赛道，包括哈佛大学、麻省理工学院等知名大学，以及蚂蚁、英特尔、腾讯、字节跳动等国内外科技公司提出了25个候选方案。
最终，蚂蚁金服和阿里巴巴组成的参赛队伍获得了冠军。
今年以来，大型模型引发了人工智能热潮。
作为大模型训练的基础，数据本身的隐私和安全级别不断提升，数据各方对用户数据的管理也越来越严格。
这也使得AI面临着不同数据源之间数据互联困难的问题。
隐私计算结合了多种隐私保护技术，解决数据孤岛问题，让数据以密集的形式走出域，每个参与者只得到最终的计算结果。
同态加密是最重要的隐私保护技术之一。
今年的iDASH同态加密赛道给出了基因数据库和一个人的基因型，要求参赛者使用同态加密技术来安全地确定这个人是否与数据库中的某人有关。
蚂蚁链和阿里巴巴达摩院使用同态加密来高效运行亲属关系算法。
完成加密计算并得出结果，用时1.64秒。
这是所有参赛团队中表现最好的解决方案。
蚂蚁链参赛队队长何家兴告诉记者，“我们根据稠态计算的特点优化了亲缘算法，避免了复杂的非线性运算，缩小了结果的取值范围，同时保持了结果的准确性；另外，我们利用CKKS的系数编码实现了向量内积的计算，通过分析精度与同态参数的耦合关系，将密文模数降低到54位，大大降低了计算开销。
国际领先者。
私人计算和数据隐私保护领域最引人注目的竞赛由美国国立卫生研究院 (NIH) 主办，每年举办一次。
iDASH每年都会设立2到4个赛道，每个赛道都限制使用不同的隐私计算技术来解决问题。
本届iDASH大赛有来自全球十多个国家和地区的60余支队伍参赛，其中包括哈佛大学、麻省理工学院、耶鲁大学等世界知名大学，以及蚂蚁金服、英特尔等国内外大型科技公司、腾讯和字节跳动。
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