近日，财经与四时宣布研究员、前微软亚洲研究院、蚂蚁金服人工智能高级算法专家张家兴博士加盟财经首席科学家负责打造公司数据AI中平台，打通整个金融智能链路。
在北京大学获得博士学位后，张家兴曾就职于百度、微软、阿里巴巴，并在微软亚洲研究院担任研究员职务。
在人工智能、深度学习、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊（NIPS、OSDI、CVPR、SIGMOD等）发表论文20余篇。
在蚂蚁金服任职期间，带领算法团队开发了蚂蚁金服智能客服、智能贷后、智能保险顾问、智能舆情等人工智能方向。
其中，智能客服堪称金融领域标杆，自助服务覆盖率高达97%。
团队已在国际顶级学术会议和期刊上发表论文十余篇，并得到前人工智能领域副总裁迈克尔·乔丹的高度评价。
谈及为何想加入金融，张家兴表示，金融独特的数据技术优势和2.0时代的战略规划，对人工智能领域的人有着“致命”的诱惑。
金融科技1.0时代，金融依托互联网基因，培育团队作战能力强、流动性高的“硬核”做事方式。
1.0时代的特点是业务驱动，技术的意义在于快速有效的应用，这也让企业获得了丰富的实践经验。
目前，金融已全面启动2.0时代的战略规划，在业务驱动技术发展达到瓶颈之前，重点进行数据和人工智能的建设。
2.0时代规划的目标是实现跨业务、跨金融环节的数据融合和AI能力融合，最终发现并触达更多有真实金融服务需求的用户。
以获客阶段为例，智能获客引擎结合统一的大规模图数据和各种深度模型，为用户不同的金融服务需求提供统一的交付。
此举不仅考验公司的数据规模和技术积累，也对专业理解提出了挑战和机遇。
张家兴表示：“我的价值观主要来自于对数据和人工智能的思考，工作是我将个人思考付诸实践的机会。
将思维运用到实践中，一方面让我真正感受到思维的价值。
另一方面，我可以通过结果和反馈进一步完善自己的思维。
我坚信金融将成为我实践思维、创造价值的更好舞台。
”首席科学家上台后，金融开始发力打造新的数据智能平台。
矩阵涵盖实时数据计算平台、图数据计算平台、机器学习计算平台、智能运营平台等，全面推进数据和AI对业务的深度赋能，为获客、用户管理、风险等关键业务节点构建金融智能全链路。
控制和服务。
底层支持机器学习、自然语言处理、语音技术、计算机视觉、图计算等人工智能基础能力。
目前，在贷后流程中，78%的召回量是由智能机器人自动完成的。
这在第四季度市场波动和第一季度Covid-19疫情来袭时，为确保业务正常运营起到了压舱石作用。
除了提升业务，金融AI技术也对外输出。
在张家兴的带领下，财经在疫情期间率先研发并向全国医院、社区、村庄及相关机构免费开放智能语音机器人“疫情通”，实现社区普查、医院回访；在企业开始复工的同时，还推出了人工智能产品“复工秘书”，帮助企业和员工快速互通信息，推动复工复产。